Wie die McMaster University die Zukunft inklusiver Mobilität gestaltet

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Die McMaster University in Ontario ist die Heimat von MARC: dem McMaster Automotive Resource Centre. Vor kurzem wurde es auch zur Heimat einer einzigartigen Partnerschaft, die zukünftige Generationen von Ingenieuren, Wissenschaftlern und Führungskräften ausbilden wird, um neue Mobilitätslösungen zu entwickeln und komplexe Probleme anzugehen, mit denen Transportsysteme konfrontiert sind.

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Ein praxisnaher Forschungsansatz ermöglicht es den Studenten, wertvolle praktische Erfahrungen bei der Anwendung neuer Fähigkeiten in diesem Bereich zu sammeln – ein wichtiger Erfolgsfaktor nach dem Abschluss, sagen junge Softwareentwickler und Ingenieure wie Cadillac Philip Asante und Kaltwettertests führen Connor Sutton und Matthew Adams an.

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Wenn Sie ein Student sind, der sich dafür einsetzen möchte, dass sich die Bevölkerung effizienter fortbewegt, finden Sie sicher einige interessante Wege, um am MARC zu studieren.

In Zusammenarbeit mit Cubic Transportation Systems (CTS) wird die McMaster-Universität das Exzellenzzentrum für künstliche Intelligenz und intelligente Mobilität ins Leben rufen: ein langfristiges Programm, das sich auf die Entwicklung von Werkzeugen und Fähigkeiten konzentriert, um die Zukunft der integrativen Mobilität durch Zusammenarbeit zwischen Regierung, Wissenschaft und Wissenschaft zu gestalten öffentlichen und privaten Sektor.

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Experten des McMaster Automotive Resource Center (MARC) werden mit Experten von CTS, einem führenden Anbieter von Transport- und Verkehrsmanagementlösungen, zusammenarbeiten, um Studenten dabei zu helfen, komplexe Probleme von Transportsystemen durch multidisziplinäre Forschung anzugehen.

„Die Schaffung dieses Exzellenzzentrums liefert ein Ökosystem, das sich der Verbesserung der Art und Weise widmet, wie sich Menschen durch die Weiterentwicklung von Transporttechnologie und -produkten in ihren Städten bewegen“, sagte Galen Chui, SVP of Engineering, CTS.

„Datenanalyse, Computer Vision und maschinelles Lernen sind unsere technischen Schwerpunkte, während sich unsere Designgrundlage auf Barrierefreiheit und Inklusion konzentriert, um sicherzustellen, dass Mobilität für alle Bürger funktioniert.“

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Die Studierenden können an Projekten von der Forschung bis zur Umsetzung in Bereichen wie der Nutzung von KI- und maschinellen Lerntechniken arbeiten, die intelligente Geräte, Infrastruktur, Verkehr und Umweltbedingungen integrieren und steuern, um die Mobilität insgesamt zu verbessern und zu optimieren.

Andere Forschungsarbeiten werden Szenariensimulationen entwickeln, um Innovationen vor der realen Implementierung zu entwickeln, zu testen und zu validieren.

Hanna Haponenko ist Postdoctoral Fellow und Projektmanagerin bei MARC.

„Die Reduzierung von Staus und die Erreichbarkeit öffentlicher Verkehrsmittel stehen im Vordergrund“, erklärt sie.

„Normalerweise sind 8 von 10 Autos mit einem Insassen besetzt – dem Fahrer. Darüber hinaus nutzen nur 25 % der Kanadier in dicht besiedelten städtischen Gebieten wie Toronto oder Vancouver öffentliche Verkehrsmittel, um zur Arbeit zu gelangen, verglichen mit 50 % in europäischen Städten. Das Stauproblem wird nicht mit kurzfristigen Lösungen wie dem Bau von mehr Straßen und Infrastruktur für Autos mit nur einem Fahrer gelöst. Bei MARC suchen wir nach alternativen Lösungen. Durch die Partnerschaft mit Cubic Transportation Systems arbeiten wir daran, Mobilitätssysteme für den Nahverkehr für Reisende zu erneuern.“

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Haponenko sagt, dass die Absolventen des Programms daran arbeiten werden, Stadt- und Autobahnbehörden dabei zu unterstützen, genaue Prognosen über Verkehrsstaus und Staus in den nächsten Stunden zu erhalten, sodass Verkehrsleitzentralen frühzeitig reagieren und prognostizierte Staus lindern können.

„In diesem Jahr bauen wir innovative Anwendungen für künstliche Intelligenz und neuronale Netze, um genau das zu tun“, sagt sie.

Die Schüler können sich auch an der Gestaltung der intelligenten Kreuzungen der Zukunft beteiligen, die ihre Umgebung in Echtzeit erkennen und darauf reagieren können, um die Fahrzeit und die Kraftstoffeffizienz für alle Fahrzeuge auf der Strecke zu optimieren und gleichzeitig Staus zu reduzieren.

„Wir forschen an intelligenteren Sensoren zur Erkennung von Verkehrsstaus und Staus, indem wir bestehende Technologien wie Radar mit KI-basierten Computer-Vision-Techniken kombinieren“, erklärt Haponenko.

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Mit einem Schwerpunkt auf inklusiver Mobilität werden die Studierenden neue Lösungen entwickeln, um mehr Menschen dazu zu bringen, öffentliche Verkehrsmittel und geteilte Mobilitätsdienste zu nutzen. Derzeit entwickelt MARC innovative Lösungen für Smartphones und Augmented-Reality-basierte Programme, die den Benutzern helfen, sich schneller in stark frequentierten Bahnhöfen zurechtzufinden oder schnell die beste Route zu einem funktionierenden Aufzug oder den besten Ausgang zu einer bestimmten Bushaltestelle zu finden.

Die Schüler werden auch Virtual Reality (VR) verwenden, um beim Aufbau barrierefreier Transportlösungen zu helfen.

„Zum Beispiel zu simulieren, wie Reisende mit der Infrastruktur des öffentlichen Verkehrs interagieren, um ihre Fahrt abzuschließen“, fügt Haponenko hinzu.

Für Studenten, die mehr über die ankommende Welle autonomer Fahrzeuge (AVs) der nächsten Generation erfahren und Erfahrungen damit sammeln möchten, ist MARC eine zentrale Anlaufstelle.

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„MARC arbeitet mit CTS und dem Ontario Vehicle Innovation Network zusammen, um Wege zu finden, AVs willkommen zu heißen, ohne die Staus weiter zu erhöhen“, erklärt Haponenko.

„Studenten sammeln praktische Erfahrungen, indem sie Radar- und Kamerasensor-Wahrnehmungsmodelle direkt optimieren, maschinelles Lernen verwenden, um Hotspots von Staus und energieineffizientem Fahren zu analysieren – und Apps erstellen, die Reisenden mit allen Hintergründen der Barrierefreiheit helfen, sich nahtloser in ihrer Umgebung zurechtzufinden.“

MARC bietet eine Vielzahl von Programmen an, von Forschungsstellen auf Bachelor-, Master- und Doktorandenebene bis hin zu Vollzeitpraktika, Kooperationen und Stellen als Forschungsingenieur.

„Es gibt einen Platz für jedes Erfahrungsniveau und/oder jeden Verpflichtungszeitraum“, sagt Haponenko.

„MARC ist flexibel und kann aufgrund des großen Pools an Fachwissen und Ressourcen eine Vielzahl von Forschungsinteressen berücksichtigen.“

Mehr Informationen:

https://www.cubic.com/news-events/blogs/redefining-inclusive-mobility-mcmaster-university