Teure KI-Halbleiter treiben die Kosten für Unternehmen

GPUs von Nvidia

Der US-Konzern besitzt fast eine Monopolstellung bei leistungsfähigen KI-Chips.

(Foto: Bloomberg)

München, Düsseldorf, San Francisco Als Mustafa Suleyman auf einer Tech-Konferenz in San Francisco gefragt wird, was sein Start-up Inflection AI so besonders macht, muss er nicht lange überlegen. „Wir haben den größten Cluster der leistungsfähigen Chips von Nvidia“, sagt der Experte für Künstliche Intelligenz (KI). Man verfüge über 22.000 der Halbleiter. „Das ist ein gewaltiger Vorteil.“

Die Aussage ist bemerkenswert. Suleyman gründete einst den Pionier Deepmind, der mittlerweile zu Google gehört. Statt aber sein neues Geschäftsmodell oder seinen KI-Assistenten anzupreisen, spricht der 39-Jährige lieber über Halbleiter. Denn die sind teuer und schwer zu bekommen. „Alle sind hinter KI-Chips her“, sagt David DeSanto, Produktchef des Techunternehmens Gitlab.

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