Eine Serie erhöhen B ist nie einfach, und im letzten Jahr ist es außerordentlich schwierig geworden, da der Risikoschwung ins Stocken geraten ist. Aber das ist eine andere Geschichte, wenn Sie ein KI-Startup sind, oder? Schließlich werfen VCs Geld in den KI-Bereich.
Nicht so schnell.
Die schlagzeilenträchtigen Finanzierungsrunden für generative KI-Unternehmen beginnen bereits zu verlangsamen, und da fast jedes Startup sich selbst als „KI-Unternehmen“ bezeichnet, wird es für echte KI-Startups schwieriger, sich von der Masse abzuheben.
Auf Gründer, die in den nächsten sechs bis zwölf Monaten eine Series-B-Finanzierung für ihre KI-Startups aufbringen möchten, wird es wahrscheinlich ein anspruchsvolleres Fundraising-Umfeld geben.
Was können KI-Gründer also tun, um eine Serie B auf die Beine zu stellen, wenn KI allgegenwärtig ist? Als Gründer, der im August letzten Jahres eine Serie-B-Finanzierung im Wert von 40 Millionen US-Dollar von Top-Investoren eingeworben hat, kann ich einige Strategien nennen, die für uns funktioniert haben.
Vermitteln Sie das „Warum“ hinter der KI
Sie haben vielleicht das Gefühl, dass sich bei Ihrem Startup alles um KI dreht, aber ist das wirklich so? Unzählige Startups suchen nach Möglichkeiten, KI in ihre Produkte zu integrieren. Es ist nichts Falsches daran, KI-Funktionen hinzuzufügen, aber wenn das alles ist, was Sie tun, wird die Behauptung, ein KI-Startup zu sein, nur um der Sache willen Ihre Glaubwürdigkeit schmälern.
Auf Gründer, die in den nächsten sechs bis zwölf Monaten eine Series-B-Finanzierung für ihre KI-Startups aufbringen möchten, wird es wahrscheinlich ein anspruchsvolleres Fundraising-Umfeld geben.
Wenn KI für Ihre Lösung von wesentlicher Bedeutung ist, sollten Sie bereit sein, die messbaren Auswirkungen zu erläutern, die sie auf Ihr Produktangebot hat. Generieren Ihre Modelle ein paar Verbesserungspunkte gegenüber der besten verfügbaren Basislinie oder stellen sie einen erheblichen Stufenfunktionssprung gegenüber dem Status Quo dar?
Sie können die Auswirkungen von KI auf Ihr Startup auf verschiedene Weise vermitteln, einschließlich quantitativer Kennzahlen wie Modellleistung, Geschäftswertkennzahlen wie Kapitalrendite (ROI) und Gesamtbetriebskosten (TCO) sowie qualitativer Beweispunkte wie Fallstudien und Erfolgsgeschichten.
Aber Wirkung allein reicht nicht aus. Die Dominanz von OpenAI im KI-Bereich stellt eine Bedrohung für unzählige Start-ups dar, insbesondere für solche, die als Wrapper für öffentliche Modelle wie GPT-4 fungieren. In der heutigen hart umkämpften Landschaft ist es wichtig zu artikulieren, wie sich Ihr Startup von den großen Playern abhebt.
Welche Burggräben hat Ihr Unternehmen zum Beispiel? Verfügen Sie über einen wertvollen, proprietären Datensatz? Ein einzigartiger Geschäftsworkflow? Domain-Know-how? Dies alles sind wichtige Möglichkeiten, um den Wettbewerbsvorteil Ihres Startups zu kommunizieren.
Schaffen Sie bei Anlegern felsenfeste Glaubwürdigkeit
Nachdem sie mit KI-Startups überschwemmt wurden, sind Investoren heute besser darin zu erkennen, was KI ist und was nicht. Mit der Zugänglichkeit großer Sprachmodelle (LLMs) ist der Aufbau eines „KI-Startups“ viel einfacher und kostengünstiger geworden.