Organisationen, die mit großen Datenmengen zu tun haben, haben oft Schwierigkeiten, sicherzustellen, dass die Daten von hoher Qualität bleiben. Laut a Umfrage von Great Expectations, das Open-Source-Tools für Datentests entwickelt, haben 77 % der Unternehmen Probleme mit der Datenqualität und 91 % glauben, dass dies ihre Leistung beeinträchtigt.
Angesichts dessen ist es nicht überraschend, dass das Geschäft für Anbieter, die Datenbeobachtbarkeitsdienste und Software verkaufen, die Unternehmen dabei helfen, den Zustand und Zustand ihrer Daten zu verstehen, recht gut läuft. Im vergangenen Jahr sammelten nur drei Unternehmen im Bereich der Datenbeobachtbarkeit – Cribl, Monte Carlo und Coralogix – innerhalb einer Woche mehr als 400 Millionen US-Dollar.
Ein weiteres Data Observability Startup, das darauf hindeutet, dass der Markt noch nicht übersättigt ist, sicherte sich diese Woche Risikokapital: Sifflet. Heute gab das Unternehmen bekannt, dass es in einer von EQT Ventures geleiteten Finanzierungsrunde der Serie A unter Beteiligung bestehender Investoren 12 Millionen Euro (ca. 12,7 Millionen US-Dollar) aufgebracht hat.
Sifflet wurde im Juni 2021 von Salma Bakouk, einer ehemaligen Vizepräsidentin von Goldman Sachs in der Verkaufs- und Handelsabteilung, gegründet. Sie tat sich mit den Software-Ingenieuren Wissem Fathallah (zuvor bei Uber und Amazon) und Wajdi Fathallah zusammen, um ein MVP auf den Markt zu bringen, das sich zu einem vollwertigen Produkt zur Datenbeobachtung entwickelte.
„Sifflet ist eine Datenbeobachtungsplattform, die Unternehmen dabei helfen soll, Vertrauen in ihre Daten aufzubauen“, sagte Bakouk in einem E-Mail-Interview mit TechCrunch. „Seine Plattform befindet sich über dem Datenstapel und bietet einen 360-Grad-Überblick über die Datenbestände.“
Mit Sifflet können Unternehmen Informationen über verschiedene Ebenen ihres Datenstapels sammeln, von der Datenaufnahme bis zur Transformation und Nutzung. Die Plattform überwacht automatisch Daten, Metadaten und Datenpipelines auf Anzeichen dafür, dass etwas nicht stimmt, wie z. B. ein plötzlicher Qualitätsabfall.
Sifflet pflegt eine Abstammungslinie, um Datentechnikern die Durchführung von Ursachenanalysen zu erleichtern. Wie Bakouk erklärt, ist KI von zentraler Bedeutung für diesen Prozess.
„KI wird in unseren Monitoring-Engines, der Datenklassifizierung und der Kontextanreicherung verwendet“, sagte sie. „Unsere Modelle sind auf der Grundlage verschiedener Arten von Datensätzen aus verschiedenen Branchen und Dynamiken vortrainiert und werden regelmäßig neu trainiert, wenn sie eingesetzt werden, um die Besonderheiten der Kundenumgebung zu berücksichtigen und jegliche Trainingsverzerrung zu mindern.“
Kann Sifflet also angesichts der Konkurrenz im Bereich der Datenbeobachtbarkeit vernünftigerweise mithalten? Seine Investoren glauben eindeutig, dass dies möglich ist. Ein objektiveres Maß ist die Größe des Kundenstamms von Sifflet, aber Bakouk würde dies nicht offenlegen. Sie gab jedoch freiwillig zu, dass Sifflet Marken wie Carrefour, Nextbite und ShopBack zu seinen aktuellen Kunden zählt.
„Der Ansatz von Sifflet ist speziell darauf ausgelegt, die Mehrheit der Datenpraktiker, sowohl technische als auch nicht-technische, einzubeziehen“, sagte Bakouk. „Im aktuellen wirtschaftlichen Umfeld, in dem Unternehmen vor schwierigen Entscheidungen stehen, ist eine datengestützte Entscheidungsfindung die Norm und Datenvorfälle werden einfach nicht toleriert.“
Es ist schwer, mit dem letzten Punkt zu argumentieren. Laut Gartner schlechte Datenqualität kostet Organisationen durchschnittlich 12,9 Millionen US-Dollar pro Jahr. Darüber hinaus verbringen Dateningenieure zwei Tage pro Woche mit der Brandbekämpfung bei schlechten Daten, a Umfrage von Monte Carlo gefunden.
„Die Verlangsamung der Wirtschaft ist tatsächlich ein großartiger Katalysator für die Datenakzeptanz. Unternehmen müssen Unsicherheiten aus der Gleichung entfernen, wenn sie schwierige Entscheidungen treffen, und die Zuverlässigkeit der Daten ist der Schlüssel“, sagte Bakouk. „In Bezug auf die Unternehmensposition legen wir Wert auf Kapitaleffizienz und suchen nach strategischen Wachstumsmöglichkeiten. Die Tatsache, dass wir vom ersten Tag an eine gestochen scharfe Produktvision hatten, ermöglichte es uns, uns auf die Ausführung zu konzentrieren und schnell zu sein und kostspielige Änderungen zu vermeiden.“
Das in Paris ansässige Unternehmen Sifflet, das bisher 15 Millionen Euro (~15,85 Millionen US-Dollar) gesammelt hat, plant, seine Markteinführungsbemühungen in Europa, dem Nahen Osten, Asien und den USA zu intensivieren und weiterhin in Produkte und Technik zu investieren . Das Unternehmen beschäftigt derzeit 28 Mitarbeiter und will diese Zahl bis Ende des Jahres mehr als verdoppeln.