Die KI-gestützte Fotosortier-App GoodOnes sammelte Anfang des Jahres 3,6 Millionen US-Dollar an Startkapital und erschien im April im Apple App Store. Sechs Monate und 400 Millionen Fotosortierungen später ändert es seinen Namen in Ollie und erlebt einen kleinen Relaunch. TechCrunch sprach mit Israel Shalom, dem neu ernannten CEO und Mitbegründer von Ollie’s, um mehr über die Namensänderung und die seit April gewonnenen Erkenntnisse zu erfahren.
Der offensichtliche Ausgangspunkt? Der neue Name.
„Ollie ist der Name unseres Maskottchens, das die KI verkörperte“, sagte Shalom. „Und vor allem hat es allen gefallen. Es ist ein süßer kleiner Oktopus, der alle Ihre Fotos jongliert und die besten darin findet. Ollie verkörpert die KI. Als wir uns mehr der KI-gesteuerten Richtung zuwandten, war es sinnvoll, die Marke direkt darauf auszurichten, anstatt GoodOnes und Ollie, den Oktopus, zu haben.“
GoodOnes begann damit, den Menschen das, was Shalom das „Foto-Chaos“ nennt, einfach zu ordnen, indem sie die Fotos und Videos identifizierten, die sie zu ihren Favoriten hinzufügen möchten, die Fotos, die es wert sind, behalten zu werden, und alles, was direkt in den Papierkorb wandern sollte, ohne vorbeizukommen Gehen. Die Idee ist, dass es Ihnen die Frustration erspart, die Fotos, die für Sie von Bedeutung sind, nicht finden zu können, und dass Sie außerdem Speicherplatz sparen.
Kein Wunder, dass sich GoodOnes umbenannt hat – Ollie ist einfach bezaubernd. Mach eine Siegesrunde, Ollie! Bildnachweis: Ollie
Das Ollie-Team schätzt, dass sein KI-System Ihre Fotos einer Woche in weniger als 60 Sekunden durchsuchen und selektieren kann, was schneller ist, als ich schaffen kann.
Die Version von Ollie, die mit Ihrem Gerät geliefert wird, ist ein allgemeines Produkt, das jedoch speziell auf Sie zugeschnitten ist und Informationen zu Ihren Fotos bei der Arbeit erhält. Wie Shalom es erklärt, wird jedes Mal, wenn Sie Ollie öffnen, angezeigt, was Sie seiner Meinung nach zu Ihren Favoriten hinzufügen und was Sie als Junk markieren möchten. Wenn Sie damit einverstanden sind, klicken Sie auf die Schaltfläche, um den Vorschlag anzunehmen. Wenn Sie mit den Empfehlungen von Ollie nicht einverstanden sind, können Sie Anpassungen an einzelnen Fotos vornehmen und die KI wird für jetzt und in Zukunft daraus lernen. Wenn Ollie mehr über Sie und Ihre Fotovorlieben erfährt, erhöht sich die Genauigkeit erheblich.
„Wir sehen für jeden einzelnen Benutzer, dass sich das Modell im Laufe der Zeit ändert und seine Genauigkeit verbessert“, sagte Shalom. „Und es macht Sinn; Unterschiedliche Menschen haben unterschiedliche Vorlieben.“
Während es die Anschubfinanzierung war, die die Erweiterung des Ingenieurteams ermöglichte, die den Wandel hin zur Verwendung von KI vorangetrieben hat, um die Fotos von Leuten zwischen Favoriten, solchen, die man behalten muss, und solchen, die eigentlich in den Mülleimer gehören, zu sortieren, erklärte Shalom, dass etwas anderes der Fall sei auch beim Spielen.
Die allgemeine Einstellung gegenüber KI hat sich im letzten Jahr ziemlich radikal verändert, und die Menschen sind jetzt viel eher bereit, sie als ein wertvolles Werkzeug zu betrachten, statt als etwas, vor dem sie Angst haben müssen. „Anfangs sagten die Leute: ‚Ich fühle mich einfach nicht wohl dabei, meine Fotos der KI anzuvertrauen‘“, sagte Shalom. „‚Sie sind ein bisschen zu kostbar.‘ Und jetzt wird irgendwie erwartet: ‚Kann KI das nicht für mich tun?‘“
Auch wenn die breite Öffentlichkeit mittlerweile die Stärken und Vorteile des maschinellen Lernens und die damit verbundene große Arbeit erkennt, ist Ollie sich doch dafür einig, das Vertrauen seiner Nutzer nicht zu missbrauchen, wenn es um ihre Fotos geht.
„Es ist wirklich wichtig für die Leute, die wir gefunden haben, und besonders für die Leute, die Fotos von Kindern haben“, sagte Shalom. „Es ist ein Wert für uns. Und es hat uns aus technologischer Sicht in andere Richtungen gezwungen. Ich bin wirklich froh, dass ich das getan habe.“
Da Ihre Ollie-Version auf Ihrem Gerät lokalisiert ist und von Ihren Fotos lernt, verlassen Ihre Fotos es nie. Sie werden nicht in die Cloud übertragen und niemand aus dem Ollie-Team hat Zugriff darauf. Als ich Shalom fragte, ob dies Probleme bei der Qualitätssicherung mit sich bringe, antwortete er, dass es die Sache zwar komplizierter mache, aber sie hätten Systeme implementiert, die ihnen dabei helfen. Es gibt eine einfache Funktion zum Melden von Fehlern und es gibt ein Mitglied des Kundenerfolgsteams, das mit den Benutzern spricht. Von dort aus haben sie eine Datenbank problematischer Fälle erstellt, aus der sie lernen und den Algorithmus optimieren können.
Während die App keine tatsächlichen Bilder mit dem Team teilt, gibt sie Daten über Präferenzen zurück, um Verbesserungen und Anpassungen am System zu ermöglichen. Neugierig fragte ich, ob das Ollie-Team sehen konnte, welche Fotos die Leute bevorzugten und was sie lieber in den Papierkorb werfen würden. Mit anderen Worten: Konnten sie feststellen, was ein „gutes Foto“ ausmacht?
„Wir haben gelernt, dass es sehr, sehr persönlich ist“, sagte Shalom. „Manche Leute halten ihre Food-Fotos für Schrott. Manche Leute denken, dass ihre Food-Fotos das Beste sind. Für Kinder ist es, wissen Sie, die Fotos ihrer Kinder das Wichtigste.“
Als ich Shalom nach der Zukunft von Ollie fragte, war er begeistert, wie viel mehr das KI-Programm lernen kann und wie viele weitere Menschen es beim Sortieren ihrer Fotos unterstützen kann.
„Das Fotochaos ist real und bleibt ungelöst“, sagte Shalom.
Ollie ist steht ab heute zum Download bereit, kostenlos im Apple App Store. In den nächsten Monaten plant das Unternehmen, seine Dienste auf Abonnementbasis zu berechnen, voraussichtlich 39,99 US-Dollar pro Jahr.