KI-Schreiben ist da, und es ist besorgniserregend gut. Können sich Schriftsteller und Wissenschaftler anpassen?


In den letzten Jahren hat die künstliche Intelligenz (KI) unglaubliche Fortschritte in ihrer Fähigkeit gemacht, menschenähnlichen Text zu generieren. Infolgedessen wird das Schreiben mit KI immer häufiger, und Unternehmen und Organisationen verwenden es, um alles zu erstellen, von Marketingtexten bis hin zu Finanzberichten.

Während sich das KI-Schreiben noch in einem frühen Stadium befindet und noch lange nicht perfekt ist, ist klar, dass es eine Bedrohung für den Lebensunterhalt professioneller Autoren darstellt. Denn wenn eine Maschine Texte produzieren kann, die von denen eines menschlichen Schriftstellers nicht zu unterscheiden sind, warum sollte dann irgendjemand eine echte Person einstellen, um diese Arbeit zu erledigen?

Es sind nicht nur gering qualifizierte Jobs wie das Verfassen von Inhalten, die Gefahr laufen, durch KI automatisiert zu werden. Selbst hochqualifizierte Berufe wie Journalismus und das Schreiben von Romanen könnten schließlich durch Maschinen ersetzt werden. Tatsächlich hat ein japanisches Unternehmen bereits ein KI-System entwickelt, das Romane besser schreiben kann als Menschen.

Natürlich wird es einige Zeit dauern, bis das KI-Schreiben gut genug ist, um menschliche Autoren in allen Genres und Formaten vollständig zu ersetzen. Aber da sich die Technologie immer weiter verbessert, nähert sich schnell der Tag, an dem Maschinen unsere Arbeit besser machen können als wir.

Das Ende für menschliche Schriftsteller?

Die vier obigen Absätze wurden von OpenAIs Deep-Learning-KI-Schreibmodell generiert, das als Generative Pre-Trained Transformer 3 (GPT-3) bezeichnet wird.

Das Programm ist von den Worten eines menschlichen Schriftstellers nicht zu unterscheiden und kann auf jede von einem Benutzer eingegebene Eingabeaufforderung reagieren. Neben vielen anderen Formen des Schreibens kann es eine Kurzgeschichte konstruieren, ein Gespräch führen oder einen Nachrichtenartikel schreiben.

Dies wirft die Frage auf: Ist dies das Ende für menschliche Schriftsteller?

Laut Professor Mike Sharples, der über jahrzehntelange Erfahrung in der Erforschung von Schreiben und KI verfügt, lautet die Antwort „noch nicht“.

„Sie können entweder eine Art apokalyptische Sichtweise einnehmen, KI wird professionelle Autoren arbeitslos machen, es ist alles Untergangsstimmung und KI wird übernehmen“, sagte er gegenüber Euronews Next.

„Oder Sie können den Ansatz des halb vollen Glases wählen, was bedeutet, dass einige erstaunliche Werkzeuge kommen werden und wir als Schriftsteller sie gut gebrauchen können und als Lehrer können wir sie gut gebrauchen.“

Sharples, Professor für Bildungstechnologie an der Open University im Vereinigten Königreich, hat ausführlich geschrieben über KI-Schreiben und seine Entwicklung, und er sieht Versuche, sich dagegen zu wehren – sei es im professionellen Schreiben, in der Wirtschaft oder im akademischen Bereich – als vergeblich an.

Zum Glück für Journalisten oder andere, die über aktuelle Themen schreiben, bedeutet die Art und Weise, wie die KI-Systeme trainiert werden, dass sie mit den neuesten Entwicklungen in der Welt nicht ganz auf dem Laufenden sind.

Obwohl Schriftsteller noch nicht in Panik geraten müssen, sagt er, dass sie „sich Sorgen machen sollten“.

KI-Schreiben wird zunehmend für die Veröffentlichung von Inhalten im Web verwendet, insbesondere für Marketing- oder Blog-Posts, da Unternehmen um die SEO-Vorherrschaft konkurrieren.

Freelance Gig Work-Sites wie UpWork sehen immer mehr Stellenangebote, die nach Autoren suchen, die speziell KI-Schreibtools wie Jasper verwenden, um Inhalte schneller zu erstellen.

„Sie könnten dies entweder als einen großen Segen ansehen, ein riesiges Werkzeug, das Ihnen hilft, schneller zu schreiben, Ihre Worte herauszubringen und veröffentlicht zu werden. Oder Sie könnten es als Bedrohung ansehen, weil das jeder andere tun könnte“, sagte Sharples.

Standardmethoden zur Erkennung von Plagiaten funktionieren nicht

Social-Media-Websites wie Reddit sind voll von Benutzern, die ihre Geschichten über die Verwendung von KI-Schreibwerkzeugen erzählen, um erfolgreich gute Noten in der Schule oder Universität zu bekommen, oder um Rat fragen, welche die besten Werkzeuge sind, um nicht entdeckt zu werden.

Ein Benutzer, der sagte, er sei Biochemiestudent an der Universität, sagte gegenüber Vice’s Motherboard: „Für die Biologie würden wir etwas über Biotechnologie lernen und fünf gute und schlechte Dinge über Biotechnologie schreiben. Ich würde eine Aufforderung an die KI senden wie: “Was sind fünf gute und schlechte Dinge an der Biotechnologie?” und es würde eine Antwort generieren, die mir ein A einbringen würde“.

Arbeiten, für die sie zwei Stunden gebraucht hätten, dauerten jetzt nur noch 20 Minuten.

Das Problem für diejenigen, die akademische Schreibaufgaben stellen und bewerten, ist, dass selbst die modernsten Plagiatsprüfer nicht mithalten können. Laut Sharples wäre der Versuch, dies zu tun, „ein vergebliches computergestütztes Wettrüsten“.

„Die KI kopiert nicht nur Bits aus dem Internet, sie erstellt wirklich neuen Text“, sagt er. „Es erfindet neue Ausdrucksmöglichkeiten. Die Standardmethoden werden es also nicht erkennen“.

Es ist nicht unfehlbar. Sharples verwendete KI, um einige Essays zu schreiben, die oberflächlich betrachtet völlig plausibel aussahen und von einer Plagiatsprüfung nicht erfasst wurden. Es gab jedoch einige Mängel.

Die KI wusste, dass Referenzen wie jeder gute akademische Aufsatz aufgenommen werden mussten, aber bei näherer Betrachtung stellte sich heraus, dass einige der Referenzen erfunden waren. Andere Zitate, die die KI einschloss, stammten tatsächlich aus Studien, die das genaue Gegenteil der Argumentation der KI argumentierten.

Die andere offensichtlichere Art und Weise, wie Prüfer feststellen könnten, ob Schüler KI-Schreibwerkzeuge verwenden, ist, fügte er hinzu, wenn sich die Qualität ihres Schreibens plötzlich verbessert.

Anstatt zu versuchen, dagegen anzukämpfen, glaubt Sharples, dass Bildungseinrichtungen dasselbe tun müssen, wie professionelle Autoren akzeptieren müssen, dass KI-Schreiben von Dauer ist.

Er argumentiert, dass Pädagogen und politische Entscheidungsträger überdenken müssen, wie sie Schüler bewerten, und dass KI-Systeme Schülern helfen könnten, zu lernen, bessere Schriftsteller zu werden.

Sie können beispielsweise verwendet werden, um den Schülern schnell verschiedene Möglichkeiten zu zeigen, eine Idee auszudrücken, oder als Kreativitätsübung, bei der die Schüler zusammen mit einem KI-Tool eine Geschichte schreiben könnten.

Wie funktioniert KI-Schreiben?

Sharples beschreibt das von OpenAI verwendete KI-Schreibmodell als „stark aufgemotzten Textvervollständiger“.

Genau wie Ihr Telefon es tut, wenn Textvorhersage aktiviert ist, sehen sich KI-Schreibmodelle an, was zuvor geschrieben wurde, und sagen voraus, was als nächstes kommt. Aber während die Textvorhersage eines Telefons die letzten paar eingegebenen Zeichen betrachtet, kann das Modell von OpenAI auf die letzten 700 Wörter zurückblicken und Hunderte von Wörtern an vorgeschlagenem Text generieren.

Und was es schreibt, macht Sinn, weil es mit fast allen im Internet verfügbaren geschriebenen Texten trainiert wurde. Es kennt den Kontext, in dem es schreibt, und ist daher normalerweise nicht von Text zu unterscheiden, der von einem Menschen geschrieben wurde.

„Es wurde auf Wikipedia trainiert. Es wurde an Blogartikeln trainiert. Es wurde mit E-Books, Online-Büchern und der Weltliteratur trainiert. Es nutzt also diese riesige Datenbank“, sagte Sharples und erklärte, es erzeuge einen internen „mentalen Speicher“ dafür, wie die Sprache verarbeitet wird.

Und es ist auch nicht nur gedankenloses Hervorwürgen von Text – es kann auf neue Ideen kommen.

„Das ist es, was selbst die Entwickler dieser Systeme immer noch nicht ganz verstehen – dass es nicht nur das Nachplappern von Text ist“, sagte er.

„Es geht nicht nur darum, frühere Wörter zu nehmen und wiederzuverwenden, sondern es wird eine interne Darstellung geschaffen, nicht nur an der Oberfläche des Textes, sondern auch an den dahinter stehenden Ideen und Konzepten.“

„Es schafft dieses neuronale Netzwerk, dieses vielschichtige Netzwerk. Und wir wissen, dass es bei einigen dieser Ebenen um die Wörter und den Stil geht, bei anderen jedoch um die Strukturierung des Textes und um den Inhalt, die zugrunde liegenden Ideen.“

Dies alles hat große Auswirkungen auf komplexere, zeitaufwändigere Schreibanstrengungen, wie etwa das Schreiben von Büchern.

Ein neuer Beitrag im Community-Forum von OpenAI beschreibt die Verwendung von GPT-3 durch ein Mitglied, um ein ganzes Buch mit 38.000 Wörtern über Sprichwörter, Plattitüden und Binsenweisheiten zu schreiben.

„Ich habe GPT-3 verwendet, um viele Listen mit Sprichwörtern und Zitaten aus der ganzen Welt zu erstellen, und habe es dann erneut verwendet, um für jedes einzelne eine kurze Beschreibung zu schreiben“, schrieb der Benutzer daveshapautomator.

„Dieses Buch enthält über 600 Sprichwörter und Zitate. Ich habe es an einen Freund zum Beta-Lesen geschickt und werde es für den Druck formatieren, während ich am Korrekturlesen mit Grammarly arbeite. Alles in allem sollte es vom ersten Entwurf bis zum Druck nur wenige Wochen dauern.“

Die Zukunft des KI-Schreibens

Das Aufblühen von KI-Schreibwerkzeugen ging mit der Veröffentlichung einer Reihe anderer KI-Erstellungswerkzeuge einher.

Die Facebook-Muttergesellschaft Meta hat kürzlich ein KI-Tool vorgestellt, das GIF-ähnliche Videos aus Texteingabeaufforderungen erstellt.

Ein weiteres Tool von OpenAI, auf das jeder zugreifen kann, DALL-E 2, erstellt Standbilder aus Texteingabeaufforderungen.

Professor Sharples sieht die Zukunft der KI-Inhaltserstellung in Richtung Multimedia, mit ausgefeilteren Optionen zum Erstellen von Text, Bildern und Videos als Paket.

Er erwartet auch eine weitere Verfeinerung des reinen KI-Schreibens, wobei das „Vortraining“ der KI-Systeme neuere Inhalte enthält, die sie in die Lage versetzen, über aktuellere Themen zu schreiben.

Darüber hinaus glaubt er, dass sie sich allmählich mit Modellen darüber vermischen werden, wie die Welt tatsächlich funktioniert, sodass das Schreiben noch „kohärenter und plausibler“ wird.

Und bald, so prognostiziert er, werden wir ausgeklügelte KI-Schreibassistenten in unseren täglichen Textverarbeitungsprogrammen sehen.

Er zitiert Microsoft als Investor in OpenAI: „Microsoft wird also seine Investition zurückerhalten wollen, indem es diese in Microsoft Word und andere Tools integriert. Sie werden sie also nur routinemäßig verwenden sehen, und es wird einfach Teil des Repertoires des Autors sein“.

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