Das Amazon-Satellitenexperiment bringt die Wolke in eine erdnahe Umlaufbahn


Konzeptbild des ION-Satellitenträgers von D-Orbit.

Konzeptbild des ION-Satellitenträgers von D-Orbit.
Bild: D-Orbit Großbritannien

Satellitenbetreiber werden oft durch die horrenden Datenmengen herausgefordert, die Satelliten sammeln und zurück zur Erde übertragen. Ein kürzlich durchgeführtes Experiment mit der Prototyp-Software von Amazon Web Services (AWS) legt nahe, dass Cloud-basierte Lösungen, wenn sie weit über den tatsächlichen Wolken der Erde eingesetzt werden, die Datenlast verringern können.

AWS bezeichnete das Experiment als „das erste seiner Art“ und kündigte den Test bei der Amazon-Tochter an re:Erfinden Konferenz in Las Vegas am Dienstag. Der Test der Cloud-basierten Prototyp-Software erfolgte über einen Zeitraum von 10 Monaten und stellt eine potenzielle Lösung für Satellitenbetreiber dar, um Bild- und Sensordaten, die von umlaufenden Raumfahrzeugen generiert werden, besser zu verwalten. Der Test wurde durch eine Zusammenarbeit ermöglicht, an der das italienische Unternehmen D-Orbit und das schwedische Startup Unibap beteiligt waren.

Für die Aufgabe wurde ein D-Orbit ION-Satellitenträger ausgewählt, as gemeldet bei GeekWire. Der Satellit, zusammen mit mehreren anderen, in den Weltraum gestartet im Januar im Rahmen einer Mitfahrgelegenheit von SpaceX. Die Verarbeitungsnutzlast von ION, die von Unibap erstellt und von verschiedenen AWS-Softwaretools (einschließlich maschineller Lernalgorithmen) unterstützt wurde, ging an die Arbeit und nutzte die AWS-Plattform, um aus dem Weltraum aufgenommene Bilder zu überprüfen. ION konnte über AWS erkennen, welche Bilder am nützlichsten waren, um sie an den Boden zurückzusenden. Es gelang auch, die Größe der Bilder zu reduzieren, was schnellere Downlinks ermöglichte.

„Verwendung von AWS-Software zur Durchführung von Echtzeit-Datenanalysen [on board] eines umlaufenden Satelliten und die direkte Bereitstellung dieser Analyse an Entscheidungsträger über die Cloud ist eine deutliche Veränderung der bestehenden Ansätze für das Weltraumdatenmanagement“, sagte Max Peterson, AWS-Vizepräsident für den weltweiten öffentlichen Sektor, in einem Blogbeitrag GeekWire. Er fügte hinzu: „Es hilft auch, die Grenzen dessen zu erweitern, was wir für den Satellitenbetrieb für möglich halten.“

AWS arbeitet mit der Regierung zusammen, um Satelliten zu bauen und die „Weltraumforschung neu zu erfinden“. Webseiteund fügte hinzu, dass seine Bemühungen darauf ausgerichtet seien, „Hindernisse für Innovationen auf der Erde zu beseitigen“.

Übertragung von Daten von umlaufenden Satelliten, bekannt als Downlinking, erfordert, dass sich Raumfahrzeuge mit Bodenstationen verbinden. Die neue AWS-Software überprüft jedes Bild und reduziert seine Größe um bis zu 42 Prozent, um die Geschwindigkeit zu erhöhen, mit der die Bilder heruntergelinkt werden. Peterson erzählt CNBC dass dieses Unterfangen „die Fähigkeit demonstriert hat, die [satellite’s] Produktivität.”

Dies ist nicht das erste Mal, dass AWS an der weiteren Erforschung des Weltraums arbeitet, da es mit gearbeitet hat Die erste private Weltraummission von Axiom Space im April bis schickt seinen AWS Snowcone zur Internationalen Raumstation. Der Snowcone überträgt Daten und beschleunigt Informationen mit geringer Satellitenverbindung.

Sergio Mucciarelli, Vice President of Commercial Sales bei D-Orbit, sagte gegenüber GeekWire, dass die Zweckmäßigkeit, mit der Daten im Weltraum verarbeitet werden, von unschätzbarem Wert sein kann. Er sagte, Satellitendaten hätten eine „sehr geringe Latenzzeit“, und durch die Erhöhung der Downlink-Geschwindigkeit gewinnen die Kunden ein „hohes Maß an Vertrauen“, das ihnen einen zuverlässigeren und effizienteren Zugriff auf ihre Arbeitslast ermöglicht.

Das Experiment ergab, dass AWS in der Lage ist, Unternehmen bei der Durchführung von „Erkenntnisoperationen auf dem Satelliten zu unterstützen, anstatt warten zu müssen, bis Sie eine Verbindung zur Erde herstellen können“, sagte Peterson gegenüber CNBC. Er fügte hinzu: „Wir können Modelle so trainieren, dass sie praktisch alles erkennen … [giving] die Fähigkeit, sowohl die Nutzung eines wirklich teuren Vermögenswerts im Weltraum zu verbessern als auch in der Lage zu sein, riesige Datenmengen zu nutzen, Erkenntnisse zu gewinnen und diese schneller in die Tat umzusetzen.“

Das mag sein, aber dies ist nur ein erster Schritt in Richtung dieses Ziels. Weitere Experimente sind erforderlich, daher kann es eine Weile dauern, bis das Konzept in den Verbraucherbereich eindringt.

Mehr: Satellit stellt neuen Übertragungsrekord für das Senden von Marsbotschaften zur Erde auf

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