Der Einsatz von KI-Bots zum Schreiben von Geschäftsbriefen oder zum Erstellen detaillierter 4-Sekunden-Videos war letzte Woche der Trend. Die nächste Grenze besteht darin, KI zu nutzen, um Sie bei der Entwicklung maßgeschneiderter Siliziumkomponenten für Ihre Projekte zu unterstützen. Deshalb Ohne Aufwand (öffnet sich in neuem Tab)ein Unternehmen, das kundenspezifische Chips auf Bestellung herstellt, veranstaltet einen Wettbewerb, um Hersteller zu ermutigen, mithilfe von KI ihr eigenes Silizium zu entwerfen.
Gewinner von Efabless KI-generierte Open-Silicon-Design-Challenge (öffnet sich in neuem Tab) werden ihre Chips kostenlos herstellen lassen, ein Prozess, der für die Kunden des Unternehmens normalerweise knapp 10.000 US-Dollar kostet. Der Wettbewerb ist jetzt geöffnet. Die Anmeldungen müssen bis zum 2. Juni erfolgen.
Wie genau würde man KI nutzen, um einen Chip zu entwerfen? Ob Sie es glauben oder nicht, ChatGPT und Google Bard sind in der Lage, Verilog-Code auf Befehl zu schreiben. Verilog ist eine HDL (Hardware-Beschreibungssprache), die im Chip-Herstellungsprozess verwendet werden kann, da sie wichtige Details zu den digitalen Schaltkreisen und Registern darlegt.
Als ich Bard bat, mir einen Beispiel-Verilog-Code zu schreiben, bekam ich diesen. Ich weiß nicht genug über Verilog, um sagen zu können, ob es guter Code ist oder nicht.
Efabless hostet eine Plattform zum Erstellen und Erhalten von Mustersätzen von Open-Source-Chips, die entworfen und hergestellt werden. Das Unternehmen bietet mehrere Shuttles pro Jahr an, bei denen Kunden ihre Entwürfe zu einer Fabrik schicken und einige Monate später zurücksenden können. Mit dem chipIgnite-Programm des Unternehmens können Sie einen RISC-V-Kern und einen automatisierten Designablauf nutzen und zwischen 100, 300 oder 1.000 technischen Mustern wählen.
Nach Abschluss der Fertigung erhalten Sie verpackte Matrizen und einige Ihrer Teile werden auf Evaluierungsplatinen gelegt, die Sie zum Testen verwenden können. Anschließend können Sie die Open-Source-Tools des Unternehmens verwenden, um Ihr Design zu testen und Firmware darauf zu flashen. Das Unternehmen verlangt 9.750 US-Dollar pro ChipIgnite-Projekt.
Wenn Sie mit der Entwicklung Ihres eigenen Chipdesigns beginnen möchten, können Sie sich bei Efabless für ein kostenloses Konto anmelden und sich die zahlreichen Ressourcen und Tutorials des Unternehmens ansehen. Das Walk-Through-Video (öffnet sich in neuem Tab) scheint besonders hilfreich zu sein.
Sie können hier auch viele der Open-Source-Designs sehen, die Leute mit Efabless erstellt haben Projektseite (öffnet sich in neuem Tab). Dazu gehören ein VGA-Sprite-Generator, ein 10-Bit-DAC mit analogem neuronalem Netzwerk und ein Krypto-Mining-SoC.
Um sich für die AI-Generated Open Silicon Challenge zu qualifizieren, müssen die Teilnehmer mindestens das von einer KI generierte Verilog für ihren Chip haben und alle Eingabeaufforderungen oder automatischen GPT-Sitzungsprotokolle in die Einreichung aufnehmen. Sie können Ihre Überprüfung jedoch auch außerhalb der KI-Umgebung durchführen. Die Designs müssen Open Source sein, sodass jeder sie reproduzieren kann, und müssen mithilfe des OpenLane-ChipIgnite-Flows implementiert werden.
Die Beiträge werden von einer Expertenjury bewertet und die Gewinner werden am 9. Juni 2023 bekannt gegeben. Aus den Regeln geht nicht sofort hervor, wie viele Gewinner es geben wird. Alle Regeln und Anweisungen für den Zutritt finden Sie auf der Wettbewerbsseite (öffnet sich in neuem Tab).