TechCrunch+ Roundup: Prompt Engineering, Web3-Gaming-Umfrage, wie man 10.000 US-Dollar für bezahlte Anzeigen ausgibt

Nur wenige VCs sind Experten für maschinelles Lernen oder den Aufbau von Deep-Learning-Frameworks, aber die meisten von ihnen sind ziemlich gut in der Einheitsökonomie.

Aus diesem Grund konzentrieren sie sich voll und ganz auf den Tech-Stack der generativen KI.

Ob es um Infrastruktur, Middleware, Anwendungen oder etwas anderes geht, Investoren suchen nach Gründern, die vertretbare Gräben ausheben und dominieren können.

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Laut Leonard Wossnig, CTO des biopharmazeutischen Startups LabGenius, „liegt das wahre Wertversprechen von KI-Unternehmen mittlerweile nicht nur in den Modellen, sondern vor allem auch in den zugrunde liegenden Datensätzen.“

Aufgrund „eines spürbaren Mangels an substanzieller Differenzierung“ werden diese Modelle „schnell zu Massenware“.

In dieser TC+-Kolumne stellt er Fragen, die nicht-technischen VCs dabei helfen, die „Datenqualität“ eines Unternehmens einzuschätzen. . . und was könnte schief gehen, wenn die Daten nicht auf dem neuesten Stand sind“, zusammen mit Frameworks, die zeigen, wie jede Ebene im Stapel Wert schafft.

Lassen Sie sich nicht von der Schlagzeile täuschen: Wenn Sie in einem KI-Startup in der Anfangsphase arbeiten, müssen Sie wissen, welche Angriffspunkte Investoren wahrscheinlich einnehmen werden, wenn sie Ihren Pitch auf Mängel prüfen.

TechCrunch Disrupt 2023 endete gestern und von allen Veranstaltungen, an denen ich seit meiner Arbeit hier teilgenommen habe, war diese meine Lieblingsveranstaltung.

Ich moderierte drei Podiumsdiskussionen mit Investoren, moderierte eine Frage-und-Antwort-Runde mit der TC+-Kolumnistin Sophie Alcorn und hatte das große Vergnügen, in den Hallen des Moscone Center zahlreiche Gründer im Frühstadium zu treffen und mit ihnen zu sprechen.

Wir alle atmen immer noch gemeinsam durch, während meine Kollegen nach Hause zu Orten wie Pittsburgh, Paris und Providence fliegen, aber halten Sie nächste Woche Ausschau nach unseren Rückblicken von Disrupt.

Wir haben jede Menge verwertbare Business Intelligence aufgedeckt und dabei jede Menge Spaß gehabt.

Prost,

Walter Thompson
Redaktionsleiter, TechCrunch+
@deinprotagonist

So geben Sie Ihre ersten 10.000 US-Dollar für bezahlte Anzeigen aus

In seiner neuesten TC+-Kolumne befasste sich der Wachstumsvermarkter Jonathan Martinez mit einem Thema, mit dem jedes Startup irgendwann konfrontiert ist: Wie Sie ein Budget für Ihre erste bezahlte Marketingkampagne zuweisen.

Ausgehend von einem hypothetischen Budget von 10.000 US-Dollar beantwortet Martinez die folgenden Fragen:

• Welche Kanäle sollte ein Startup nutzen?
• Wie soll ein Budget erstellt werden?
• Welche Tests sind im Frühstadium am wichtigsten?

„In den frühen Tagen Ihres Startups ist es wichtig, so effizient wie möglich zu sein, nicht nur mit diesem Budget von 10.000 US-Dollar, sondern auch mit Ihrer Zeit“, schreibt er.

Anstatt als ersten Ansatz ein LLM zu verfeinern, versuchen Sie es stattdessen mit einer zeitnahen Architektur

„Build versus Buy“ ist ein Problem, mit dem jedes Startup konfrontiert ist, aber im Zeitalter der generativen KI kann es eine existenzielle Frage sein.

Der Aufbau eines LLM von Grund auf kostet mehr, als die meisten Unternehmen zahlen möchten, und die Anpassung eines LLM an Ihre spezifischen Anforderungen erfordert eine kostspielige Datenvorbereitung.

„Im Gegensatz dazu beinhaltet Prompt Architecting die Nutzung vorhandener LLMs, ohne das Modell selbst oder seine Trainingsdaten zu ändern“, sagt Victoria Albrecht, Mitbegründerin und CEO von Springbok AI.

„Stattdessen kombiniert es eine komplexe und clever konstruierte Reihe von Eingabeaufforderungen, um eine konsistente Ausgabe zu liefern.“

Fragen Sie Sophie: Können Sie das H-1B-Visum, den EB-2-Greencard-Transfer und das Visa Bulletin erklären?

Liebe Sophie,

Mein Startup stellt ein. Ein Spitzenkandidat für eine der Positionen verfügt über ein H-1B-Visum und wartet seit mehr als vier Jahren auf eine EB-2-Greencard. Dies wird das erste Mal sein, dass unser Startup die Einwanderung bewältigt.

Können Sie den Prozess zur Übertragung eines H-1B-Visums und einer EB-2-Greencard erklären? Wann bleiben Sie bei EB-2? Das „Visa Bulletin“ hat sich geändert?

— Neugieriger Mitbegründer

Wie Deep-Tech-Gründer in einem Abschwung eine frühzeitige Mittelbeschaffung sicherstellen können

Software as a Service ist weit verbreitet, aber Deep-Tech-Gründer, die mit Investoren in Kontakt treten möchten, haben eine Reihe einzigartiger Probleme.

Die Monetarisierung neuer Technologien dauert oft lange, was bedeutet, dass es eine kleine Gemeinschaft von VCs gibt, die über entsprechendes Interesse und Erfahrung verfügen. Während eines Abschwungs kann diese Kohorte noch kleiner werden.

Trotz aller Widrigkeiten erwarb das französische Photonikunternehmen Cailabs während eines Marktabschwungs im Jahr 2013 eine Startkapitalfinanzierung.

„Hier teilen wir die Lektionen, die wir gelernt haben, die anderen Deep-Tech-Gründern helfen können, während eines Abschwungs nach Finanzierung zu suchen“, schreibt Gründer/CEO Jean-François Morizur in TC+.

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8 Web3-Gaming-Experten diskutieren Hürden und Chancen auf dem Weg zu einer breiteren Akzeptanz

Web3-Gaming ermutigt Spieler, NFTs und Kryptowährungen zu verdienen, und ermöglicht es ihnen, kollektive Entscheidungen über die Welten zu treffen, in denen sie leben.

Investoren und Entwickler bekunden Interesse, aber „Web3-Gaming muss noch einige ziemlich schwierige Hürden überwinden, bevor es zum Mainstream werden kann“, schreibt Jacquelyn Melinek.

Verwenden Sie in Ihrem Pitch-Deck keine Builds, Enthüllungen oder Animationen

Gründer stehen unter großem Druck, Pitch-Decks zu erstellen, die die Aufmerksamkeit der Investoren fesseln. Aber ist es angemessen, dynamische Elemente wie Animationen in einer Präsentation zu verwenden?

„Einfach nicht“, rät Haje Jan Kamps.

„In den Tausenden von Decks, die ich im Laufe der Jahre gesehen habe, habe ich noch nie erlebt, dass eine Animation wirklich etwas hinzufügt.“