TechCrunch Minute: Neuer Atlas-Roboter verblüfft Experten bei der ersten Enthüllung von Boston Dynamics


Diese Woche hat Boston Dynamics seinen bekannten hydraulisch angetriebenen Atlas-Roboter aus dem Verkehr gezogen. Heute stellte das Unternehmen dann seinen neuen Atlas-Roboter vor, der mit Strom betrieben wird.

Die Änderung scheint nicht viel zu sein, aber Brian Heater von TechCrunch teilte der TechCrunch Minute mit, dass das inzwischen veraltete Hydrauliksystem veraltet sei. Es ist nicht schwer zu erkennen, warum Boston Dynamics, im Besitz von Hyundai, auf Elektrofahrzeuge umsteigen wollte. Sein neuer Atlas-Roboter ist schlanker und scheint über einen verbesserten Bewegungsbereich zu verfügen. Größe und die Fähigkeit, sich zu verrenken und zu manövrieren, sind für einen humanoiden Roboter keine kosmetischen Elemente – sie können neue Anwendungsfälle und mögliche Arbeitsumgebungen erschließen.

Der neue Atlas ist heute noch nicht besonders klar definiert, was angesichts der Tatsache, dass er noch in Arbeit ist, keine große Überraschung ist. Dennoch wissen wir, dass es zunächst in Hyundai-Fabriken hergestellt wird, bevor es später allgemeiner auf den Markt kommt.

Zum Glück für diejenigen unter uns, die sich einen Haushaltsroboter wünschen, der die Hausarbeit erledigt und unsere Hände hält, während wir weinen, gibt es andere Start-ups, die an dem humanoiden Roboterprojekt arbeiten. Figure, Agility, Tesla … es gibt zu viele Unternehmen, die um denselben Preis wetteifern, als dass wir sie in diesem kurzen Beitrag erwähnen könnten. Was mich unglaublich begeistert – mehr Leute, die an dem Problem arbeiten, bedeuten schnellere Fortschritte und hoffentlich eine schnellere Fertigstellung eines universell einsetzbaren humanoiden Roboters, der lernen kann.

Bei diesem letzten Punkt ist zu bedenken, dass die KI eine große Rolle dabei spielen wird, wie Roboter von der Fähigkeit, festgelegte, sich wiederholende Aufgaben gut zu beherrschen, zu der Fähigkeit werden, zu lernen und ohne direkte Programmierung viel mehr zu tun. Während es einige Zeit dauern wird, bis LLMs in der Lage sind, Sprache aufzunehmen, Code zu schreiben und dergleichen, um sich mit den heute in der Entwicklung befindlichen Robotern zu verbinden, können Sie die Zukunft erkennen, wenn Sie weit genug in die Ferne blicken. Dazu kann ich nur sagen: Bitte schneller!



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