Einer Studie zufolge möchten bis zu 91 % der Verbraucher mehr Videos von Marken sehen aktuelle Umfrage durch das Startup Wyzowlwas besagt, dass mehr als 500 Befragte befragt wurden. Google hat dies inzwischen im Jahr 2019 gemeldet 55 % der Verbraucher Nutzen Sie Videos bei Ihren Kaufentscheidungen.
Obwohl die Daten möglicherweise im Eigeninteresse beider Unternehmen liegen – Wyzowl ist ein Videoproduktionsunternehmen, während Google und YouTube eine gemeinsame Muttergesellschaft haben – werden Videoinhalte für kleine und große Marken eindeutig zu einer sinnvolleren Möglichkeit, neue Kunden zu erreichen.
Die gute Nachricht für solche Marken ist, dass dank der Magie der generativen KI eine Vielzahl von Start-ups es Unternehmen jeder Größe einfacher machen, maßgeschneiderte Videos zu entwickeln. Beispielsweise wurde die Runway-KI erhöht 50 Millionen Dollar mit einem Wert von 500 Millionen US-Dollar im Dezember, um Kreative auf eine Weise zu stärken, die zuvor nicht möglich war.
Jetzt rief ein Startup mit Hauptsitz in San Francisco an Gan.ai hat auch die Aufmerksamkeit von Investoren auf sich gezogen. Das Unternehmen, das Marken mit einer KI-gestützten Videoerstellungsplattform dabei unterstützt, maßgeschneiderte Videos für ihre Kunden zu erstellen, wurde gerade mit einer Startfinanzierung in Höhe von 5,2 Millionen US-Dollar abgeschlossen von Surge, dem schnellen Scale-up-Programm von Sequoia Capital. Auch Emergent Venture und andere Angel-Investoren schlossen sich der Runde an.
Mit der Videopersonalisierungssoftware von Gan.ai können Marken mit einem Schauspieler aufnehmen, einem Skript Schlüsselwörter hinzufügen und mit einem Klick personalisierte Videos an ihre Kunden senden. Laut dem Gründer und CEO von Gan.ai, Suvrat Bhooshan, ermöglicht Gan.ai Benutzern die Erstellung von Zielseiten sowie Einkaufs- und Zahlungsoptionen durch die Integration mit Shopify, Calendly, Stripe, HubSpot und Salesforce.
Bhooshan, der zuvor bei Facebook AI Research (FAIR) arbeitete, sagt, dass Gan.ai mehr als 200 Benutzer hat, darunter über 40 Unternehmenskunden wie Samsung, Zomato, Vivo und Mobile Premier League.
„Generative KI war kein Schlagwort [in 2021]„“, sagt Bhooshan gegenüber TechCrunch, aber schon damals, fährt er fort, „war klar, dass seine Anwendung im Marketing und Vertrieb unmittelbar bevorstehen würde.“ Dies ist eine riesige Branche und die Menschen sind begierig darauf, neue Innovationen zu testen, die den Einfluss auf den direkten Umsatz beeinflussen können.“
Gan.ai hat zwei Arten von Kunden. Das erste sind Unternehmen mit großen Marketingteams wie Mobiltelefonherstellern und Konsumgüterherstellern wie Lebensmittellieferdiensten, Sportmannschaften und Unternehmen für mobile Spiele.
Der zweite Benutzertyp sind Geschäftsleute wie Makler, Hypothekenmakler, Versicherungsmakler und SaaS-Vertriebsmitarbeiter für Unternehmen.
Das 2021 gegründete Startup, das mittlerweile 35 Mitarbeiter beschäftigt, erwirtschaftet Einnahmen durch die Erhebung einer Gebühr, die sich an der Anzahl der von den Nutzern generierten Videos orientiert.
Gan.ai konkurriert neben Runway ML mit einer Vielzahl von Akteuren auf dem Markt für KI-Videogeneratoren und wächst mit ihnen.
Laut Bhooshan fallen die meisten dieser Spieler in eine von zwei Kategorien. Es gibt Startups, die vollständig synthetische Avatar-Videos erstellen; Synthese Und StundeEins sind solche Startups. Andere, wie Gan.ai, arbeiten daran, Schlüsselvariablen in einem echten Video zu ändern, sagt er.
Letzteres könne komplexer sein, schlägt er vor. Gan.ai arbeitet beispielsweise mit originalen menschlichen Videos, die vom Schauspieler aufgenommen wurden, bei denen selbst eine 1-prozentige Abweichung in der Stimme oder Lippenbewegung leicht erkennbar ist, sagt Bhooshan. Er erklärt auch, dass einige Kollegen zwischen 15 Minuten und zwei Stunden an Trainingsdaten benötigen, Gan.ai jedoch nur zwei Minuten zum Trainieren der Daten für jeden Sprecher benötigt, um die Stimme und Lippenbewegungen zu lernen.
Letztendlich sagt er: „Wir möchten diesen Prozess sofort und in Echtzeit durchführen, ohne dass zusätzliche Daten erforderlich sind, um ihn wirklich allgemein verfügbar zu machen und so nahtlos zu funktionieren, wie der Serienbrief bei Text funktioniert.“
Diese Seed-Runde sollte helfen. In der Tat, Laut Bhooshan liegt der Schwerpunkt des Unternehmens hauptsächlich auf Forschung und Entwicklung sowie der Verbesserung seiner aktuellen Angebote. Mit etwas Geld auf der Bank, dem Das Unternehmen wolle außerdem das „US-Go-to-Market“-Team erweitern und mehr Verbrauchermarken auf den Markt bringen, fügt er hinzu.