Subsquid, ein Abfrageknoten-Framework für substratbasierte Blockchains, gab am Donnerstag bekannt, dass es eine von Hypersphere Ventures angeführte Seed-Runde in Höhe von 3,8 Millionen US-Dollar abgeschlossen hat.
Das Unternehmen erwartet, dieses Startkapital für die Entwicklung der ersten Blockchain-Indexierungslösung zu verwenden. Die neue Datenabfragetechnologie wird laut Ankündigung ein Netzwerk von Indexern anzapfen und es jedem ermöglichen, bei Subsquid-Datenbenutzern Daten beizutreten und Daten beizutragen.
Der technische Gründer von Subsquid, Dmitry Zhelezov, kommentierte die erfolgreiche Schließung der Samen wie folgt:
„Wir freuen uns darauf, in den kommenden Wochen weitere Funktionalitäten einzuführen, damit Blockchain-Entwickler die Technologie der nächsten Generation von Subsquid nutzen und DApps auf ein neues Niveau an Geschwindigkeit und Funktionalität bringen können.“
Die Seed-Runde wurde von Hypersphere Ventures angeführt, mit namhaften Teilnehmern wie Zeeprime, der Illusionist Group, Zeitgeist, Chainflip, Astar Network, Dia Data, DFG, 0x Ventures, Faculty Group und anderen.
Subsquid plant, die neue Blockchain-Indizierungstechnik im Februar 2022 einzuführen. Um sie für Nutzer von Blockchain-Daten effizienter und parallelisiert zu machen, wird das Netzwerk die Indizierung vom Datenabrufprozess trennen.
Das Unternehmen ist der Ansicht, dass diese Dezentralisierung und Verteilung des Indexierungsprozesses ihn für die Nutzer von Blockchain-Daten schneller und effizienter machen wird. Jack Platts, Mitbegründer von Hypersphere Ventures, kommentierte die neue Entwicklung, das Unternehmen sei „aufgeregt, Subsquid als eines der wichtigsten Infrastrukturelemente für das Parachain-Ökosystem zu unterstützen“.
Die Indizierung ist ein äußerst kritischer Prozess für Blockchains. Alle Daten, Transaktionen und Smart Contracts werden indiziert, um sie leicht zugänglich zu machen. Die bestehende Blockchain-Indexierungstechnologie verwendet hauptsächlich ein zentralisiertes Modell, das oft mit einigen Problemen wie Sicherheit, Datenschutz und Skalierbarkeit geplagt wird.