Kann Software mit Humanphysikern und Ingenieuren in Forschungs- und Entwicklungslabors zusammenarbeiten, um neue Quantencomputer zu entwickeln? Das ist die Frage Qruiseein Startup im Battlefield 200-Wettbewerb von TechCrunch bei Disrupt 2023, versucht eine Antwort.
Qruise, ein Spin-off des Forschungszentrums Jülich, einem nationalen Forschungsinstitut mit Sitz in Deutschland, entwickelt etwas, das seine Gründer als „Physiker für maschinelles Lernen“ bezeichnen – eine KI-gestützte Software, die einen Großteil der Arbeit erledigen kann, die derzeit junge Physiker in Quantenlabors erledigen.
„Der Kern der Schwierigkeit bei der Entwicklung von Quantenhardware ist der Mangel an Vorhersagekraft von Simulationen des Geräts in der Entwurfsphase“, sagte Nicu Becherescu, Business Development Manager bei Qruise, gegenüber TechCrunch in einem E-Mail-Interview. „Wenn es um hochmoderne Forschung und Entwicklung an der Schnittstelle von Physik und Technik geht, wie etwa beim Quantencomputing, besteht eine Lücke zwischen der durch die Simulationen in der Entwurfsphase vorhergesagten Leistung und der tatsächlichen Leistung. Dies liegt an der komplizierten Verflechtung mehrerer physikalischer Phänomene und an den erheblichen Auswirkungen selbst kleinster Effekte wie Umgebungsgeräuschen und winzigen Mängeln in der Herstellung.“
Qruise versucht diese Lücke zu schließen, indem es Simulationstechnologie mit den Ergebnissen von Experimenten kombiniert, die mit Quantenhardware durchgeführt wurden. Wissenschaftler, die die Plattform von Qurise nutzen, können einen Satz experimenteller Daten auswählen und Qruise dann einen „digitalen Zwilling“ erstellen lassen – d über.
Das Ziel besteht darin, ein System zu schaffen, das im Wesentlichen eine wissenschaftliche Arbeit lesen, die Ergebnisse in einer Simulation nachbilden und sie gegebenenfalls in einem realen Experiment mit einem Quantengerät umsetzen kann, sagte Becherescu.
„Das Ergebnis einer Zusammenarbeit zwischen den menschlichen Experten im Labor und der Qruise-Plattform ist eine hochdetaillierte prädiktive Simulation des Systems – eine Simulation, aus der wir extrahieren können, was wir in der nächsten Iteration des in der Entwicklung befindlichen Geräts verbessern müssen.“ die Gesamtleistung verbessern“, sagte Becherescu.
Bildnachweis: Qruise
Das mag ehrgeizig klingen. Aber Qruise, das Ende 2021 gegründet wurde, verfügt bereits über einen Zuschuss des Helmholtz-Validierungsfonds und einen Markteinführungsplan zur Bewältigung von Herausforderungen beim Gerätedesign im Zusammenhang mit der Quantenkontrolle oder der Manipulation der Eigenschaften von Quantengeräten, um bestimmte Ziele zu erreichen Aufgaben.
Qruise befindet sich noch vor dem Umsatz, mit einem Team von etwa 20 Leuten und laufenden Betatests in ungenannten Labors. Aber obwohl Qruise keine Mittel aufgebracht hat, verfügt Qruise über drei Jahre Start- und Landebahn bei einer aktuellen Verbrauchsrate von etwa 2,25 Millionen US-Dollar pro Jahr, behauptet Becherescu.
Es hilft, dass das Quanteninteresse hoch ist.
Laut 2022 Umfrage Im Auftrag des Quantenhardware-Startups Classiq haben 83 % der Unternehmen bereits in irgendeine Form von Quantenforschung oder -technologie investiert. 94 Prozent der Befragten gaben an, dass sie Quanteneffekte für ihre Branche von Vorteil sehen.
„Während Qruise immer tiefer in die Materie des maschinellen Lernens eintaucht und die Software immer leistungsfähiger wird, übertreffen wir schnell die Fähigkeiten sowohl interner Lösungen als auch unserer direkten Konkurrenten“, sagte Becherescu. „Die Plattform von Qruise kann tausend Nachwuchsphysiker in einem Labor rund um die Uhr arbeiten lassen und das bestehende Team dabei unterstützen, bessere Einblicke in ihre neuartigen Geräte zu gewinnen und schnellere Fortschritte zu erzielen.“