Polar Analytics sammelt 9 Millionen US-Dollar, um Shopify-Marken zu skalieren


Es reicht nicht mehr aus, nur eine Shopify-Marke zu sein: Sie müssen alle Daten aus den Dutzenden von Apps nutzen, die Marken verwenden, um Werbung und Marketing, Inventar, Kundenkommunikation sowie Support und Vertrieb zu überwachen, damit Ihr Unternehmen erfolgreich sein kann.

Eingeben Polaranalytik, das die Daten all dieser Apps erfasst und Shopify-Marken an einem Ort Zugriff auf ihre Daten bietet. Nach der Einrichtung mit einer Ein-Klick-Methode können Marken Datenpunkte und andere Erkenntnisse erstellen, um bessere Entscheidungen zum Wachstum ihres Unternehmens zu treffen.

David Dokes und Charbel Seif gründeten das Unternehmen im Jahr 2020. Dokes leitete zuvor das Wachstumsteam von Turo und verfügte über ein jährliches Marketingbudget von 20 Millionen US-Dollar, während Seif zuvor Datenwissenschaftler bei Airbnb war.

Drei Jahre später unterstützt das Unternehmen mehr als 2.200 Marken, darunter Polène, the Frankie Shop, Albion Fit und Manière de Voir. Die meisten Marken haben ein jährliches Bruttowarenvolumen von über 1 Million US-Dollar.

„E-Commerce-Marken werden unterverkauft und mit Daten überhäuft. Die typische Marke auf Shopify nutzt 15 verschiedene Apps. Von den 30.000 von uns untersuchten Marken verfügten jedoch 0,1 % der 300.000 Mitarbeiter dieser Marken über Daten“, sagte CEO Dokes gegenüber TechCrunch. „Wir sehen den Markt so, dass man sich nicht mehr zwischen Einzelhandel oder E-Commerce entscheiden muss, sondern tatsächlich auf Omnichannel umsteigt und verkauft, wann immer es Sinn macht.“

Die Business-Metrics-Schicht von Polar Analytics, die Dokes als „ein riesiges Wörterbuch aller Metriken und Dimensionen des E-Commerce“ beschrieb, stellt jeder Marke einen sogenannten „Wissensarbeiter“ zur Verfügung, der alle verschiedenen Datenquellen aggregiert und bereitstellt ein No-Code-Business-Intelligence-Erlebnis. Benutzer können dann Fragen zu den Daten stellen.

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Polar Analytics-Team. Bildnachweis: Polaranalytik

Das Unternehmen ist ein SaaS-Modell und Kunden zahlen monatlich oder jährlich, beginnend bei etwa 400 US-Dollar pro Monat, um sich auf der Plattform einzurichten. Dokes sagte, dass der Prozess für eine Marke etwa zwei Tage dauert, während er zuvor sechs bis zwölf Monate gedauert hätte und Entwickler und Datenexperten erfordert hätte.

Das Konzept hat sich durchgesetzt: Das Unternehmen arbeitet mit Kunden in über 26 Ländern zusammen – die USA, das Vereinigte Königreich, Frankreich und Australien sind Top-Märkte – und Polar Analytics wächst Jahr für Jahr um 300 %. Das Unternehmen hat in den letzten 12 Monaten ein Bruttowarenvolumen von 11,8 Milliarden US-Dollar und Werbeausgaben in Höhe von 1,6 Milliarden US-Dollar abgewickelt.

„Es zeigt, dass Marken auf Polar im Durchschnitt, basierend auf der Anzahl unserer Kunden, tatsächlich etwa 4 bis 5 Millionen US-Dollar pro Jahr verdienen“, sagte Dokes.

Heute gab Polar Analytics eine Serie-A-Finanzierungsrunde in Höhe von 9 Millionen US-Dollar unter der Leitung von Point Nine bekannt, an der sich bestehende Investoren, First-Investoren, Angel-Investoren und Polar Analytics-Kunden beteiligten. Insgesamt hat das Unternehmen 10,5 Millionen US-Dollar eingesammelt.

Dokes beabsichtigt, die Mittel zur Verstärkung seines 30-köpfigen Teams durch die Einstellung von Ingenieuren und Produktdesignern zu nutzen und geht davon aus, dass sich die Mitarbeiterzahl des Unternehmens in den nächsten 18 Monaten verdoppeln wird. Darüber hinaus wird das Unternehmen seine Integrationen mit Shopify erweitern und Marken dabei helfen, in dieser zunehmend cookielosen Welt mehr First-Party-Daten zu erfassen.

„Wir sind auf Shopify und unser unmittelbares Ziel ist es, diese Plattform zu dominieren und eine sehr starke Präsenz und Marktanteile aufzubauen“, sagte Dokes. „Wir streben 10.000 Händler an, was dem Fünffachen unseres derzeitigen Angebots entspricht. Das ist ein großer Meilenstein. Wir wollen auch auf jedes E-Commerce-CMS expandieren, damit wir bei Marken sein können, wo auch immer sie verkaufen.“

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