KI könnte das „It-Ding“ des Augenblicks sein. Das bedeutet jedoch nicht, dass die Bereitstellung einfacher wird.
Laut einer Studie von S&P Global aus dem Jahr 2023 UmfrageEtwa die Hälfte der Unternehmen mit mindestens einem KI-Projekt in der Produktion befinden sich noch im Pilot- oder Proof-of-Concept-Stadium. Die Gründe für den langsamen Hochlauf sind unterschiedlich, am häufigsten werden jedoch Herausforderungen im Zusammenhang mit Datenmanagement, Sicherheit und Rechenressourcen genannt.
Von den Unternehmen, die an der S&P-Umfrage teilnahmen, gab etwa die Hälfte an, dass sie noch nicht bereit seien, KI zu implementieren – und das auch erst in fünf Jahren oder länger.
Glücklicherweise gibt es immer mehr Produkte von Startups und Big-Tech-Anbietern, die darauf abzielen, diese Hindernisse bei der KI-Bereitstellung zu beseitigen. (Siehe ML Hub, Kore.ai und Viso, um nur einige zu nennen.) Einer der neueren Teilnehmer ist Piensoeine Plattform, mit der Benutzer Modelle erstellen und bereitstellen können, ohne Code schreiben zu müssen.
Birago Jones und Karthik Dinakar gründeten Pienso 2016 auf der Grundlage ihrer Forschung am MIT (sie sind Alumni). Die beiden lernten sich vor ein paar Jahren kennen als Doktoranden am Media Lab des MIT teilnehmen.
„Wir haben uns für ein Klassenprojekt zusammengetan, um ein Tool zu entwickeln, das Social-Media-Plattformen dabei helfen würde, Mobbing-Inhalte zu moderieren und zu melden“, sagte Jones, der als CEO von Pienso fungiert, in einem Interview mit TechCrunch. „Es gab nur ein Problem: Das Modell selbst funktionierte zwar so, wie es sollte, wurde aber nicht auf die richtigen Daten trainiert und war daher nicht in der Lage, schädliche Inhalte zu identifizieren, die Teenager-Slang verwendeten.“
Jones und Dinakar erkannten schließlich, dass die Lösung darin bestand, Fachexperten – in diesem Fall Teenager – beim Trainieren des Modells zu unterstützen. Sie entwickelten Werkzeuge für diesen Zweck und einige Jahre später schlossen sich Jones und Dinakar zusammen, um diese Werkzeuge zu kommerzialisieren.
Das Ergebnis war Pienso, das Jones als eine KI-Suite beschreibt, die für „nicht-technische Talente“ entwickelt wurde – nämlich Forscher, Vermarkter und Kundensupportteams, die Zugriff auf große Datenmengen für KI-Schulungen haben, aber nicht über die notwendigen Ressourcen zur Strukturierung und Analyse verfügen Es.
„Ein Großteil der KI-Diskussion wurde von … großen Sprachmodellen dominiert“, sagte Jones, „aber die Realität ist, dass kein einzelnes Modell alles kann.“ Um das volle Potenzial der KI auszuschöpfen, Geschäftsprozesse zu verwalten und mit Kunden zu interagieren, müssen Sie in der Lage sein, Ihr Modell zu trainieren und zu optimieren. Pienso ist davon überzeugt, dass jeder Fachexperte, nicht nur ein KI-Ingenieur, dazu in der Lage sein sollte.“
Pienso führt Benutzer durch den Prozess der Kommentierung oder Kennzeichnung von Trainingsdaten für vorab abgestimmte Open-Source- oder benutzerdefinierte KI-Modelle. (Es hängt vom Modell ab, aber KI benötigt im Allgemeinen Etiketten – wie das Bild eines Vogels gepaart mit der Bezeichnung „Fink“ –, um zu lernen, eine Aufgabe auszuführen.) Die Plattform, die in der Cloud oder vor Ort bereitgestellt werden kann, lässt sich über APIs in Unternehmenssysteme integrieren. Es kann aber auch ohne APIs oder Dienste von Drittanbietern betrieben werden, sodass die Daten in einer sicheren Umgebung bleiben.
Sky, der britische Sender, nutzt Pienso, um Kundendienstanrufe zu analysieren, sagt Jones, während eine ungenannte US-Regierungsbehörde es getestet hat, um die Verfolgung illegaler Waffen zu überwachen.
„Die flexible, codefreie Schnittstelle von Pienso ermöglicht es Teams, Modelle direkt mit den Daten ihres eigenen Unternehmens zu trainieren“, sagte Jones. „Dies entschärft die Datenschutzbedenken bei der Verwendung von … Modellen und ist außerdem genauer, da die Nuancen jedes einzelnen Unternehmens erfasst werden.“
Unternehmen zahlen Pienso eine jährliche Lizenz, die auf der Anzahl der von ihnen eingesetzten KI-Modelle basiert. Je größer die Anzahl der Modelle, desto höher sind die Lizenzkosten.
„Wir haben unsere Preisgestaltung bewusst so gestaltet, dass Kunden die Modelle vorab testen können, um zu verstehen, wie KI ihnen helfen kann, ohne zunächst eine große Investition tätigen zu müssen“, fügte Jones hinzu. „Wir wollten den Kunden die Freiheit geben, mit der Entwicklung neuer Modelle zu experimentieren, bevor sie diese einsetzen.“
Offenbar handelt es sich um ein Geschäftsmodell, das Investoren anspricht. Pienso hat kürzlich in einer von Latimer Ventures angeführten Finanzierungsrunde der Serie A unter Beteiligung von Gideon Capital, SRI, Uncork und Good Growth Capital 10 Millionen US-Dollar eingesammelt.
Da Pienso insgesamt 17 Millionen US-Dollar eingesammelt hat, wird das neue Geld laut Jones in die Vergrößerung der Vertriebs-, Marketing- und Kundenerfolgsteams von Pienso, die Rekrutierung von Ingenieurtalenten und die Entwicklung neuer Funktionen für die Plattform gesteckt.
Luke Cooper von Latimer Ventures sagte in einer Erklärung: „Wir hören ständig von der Notwendigkeit, KI zu demokratisieren, aber was Pienso auszeichnet, ist die Art und Weise, wie sie über die Rolle eines Fachexperten in dieser Gleichung nachdenken.“ Sie befähigen diejenigen, die ihre Daten am besten verstehen, die meisten Erkenntnisse daraus zu ziehen. Es fördert eine Zukunft, in der wir intelligentere KI-Modelle für eine bestimmte Anwendung entwickeln, und zwar von den Leuten, die mit den Problemen, die sie zu lösen versuchen, am besten vertraut sind.“