NVIDIAs Blackwell-KI-GPUs der nächsten Generation sind bereit für die GTC 2024, die nächste Woche vorgestellt wird und den Standard für KI-Märkte setzt


Die mit Spannung erwartete GTC 2024-Konferenz von NVIDIA ist nur noch wenige Tage entfernt und das Unternehmen hat Entwicklern einen ersten Einblick in seine Blackwell-KI-GPUs der nächsten Generation gegeben.

NVIDIAs GTC 2024 wird den Ton für die kommenden KI-Märkte vorgeben und neue Hardware- und Software-Ankündigungen enthalten, darunter Blackwell-KI-GPUs der nächsten Generation

Die Augen der Branche sind darauf gerichtet, wie sich NVIDIA im Zeitalter der KI in die Zukunft bewegen wird, und die GTC 2024 stellt einen entscheidenden Moment auf dem weiteren Weg des Unternehmens fest. Noch wichtiger ist, dass die diesjährige GTC auch eine physische Veranstaltung sein wird und voraussichtlich 16.000 Mitglieder willkommen heißen wird, eine enorme Steigerung gegenüber dem letzten Mal, als wir eine GTC vor Ort gesehen haben.

Reuters berichtet, dass NVIDIA den Entwicklern einen kleinen Vorgeschmack darauf gegeben hat, was sie erwarten können, und dabei die kommenden Blackwell AI-GPUs und die bedeutenden Fortschritte in der CUDA-Plattform des Unternehmens vorgestellt hat.

Bildquelle: NVIDIA

Ausgehend von den Blackwell-GPUs sieht NVIDIA darin die nächste große „KI-Waffe“ auf dem Markt, die möglicherweise den H100 in seiner Beliebtheit ablöst.

Was die technischen Daten angeht, sind wir uns nicht sicher, was damit geliefert werden könnte, aber angesichts der Gerüchte in der Vergangenheit könnten die Blackwell-GPUs ein Chiplet-Design (MCM) verwenden oder vorerst bei einem monolithischen Design bleiben und auf ein Multi-Chip-Design umsteigen. Paketlösung in ihrer Überarbeitung im nächsten Jahr. Der Beschleuniger wird außerdem über HBM3e-Speicher, möglicherweise höhere Speicherkapazitäten, verbesserte Spezifikationen und erweiterte Funktionen wie 16-Hi-Stacks verfügen, obwohl ein aktualisiertes Modell auch den HBM4-Standard der nächsten Generation übernehmen könnte. Darüber hinaus hat Dells SvP kürzlich darauf hingewiesen, dass sie sicherstellen, dass ihre Kühllösungen eine Kühlkapazität von bis zu 1000 W für diese Chips bieten, was angesichts der Rechenleistung, die diese Geräte bieten, nicht besonders groß ist.

Abgesehen von neuen Weiterentwicklungen im KI-Hardware-Portfolio des Unternehmens wird NVIDIA voraussichtlich Generationen-Upgrades innerhalb der CUDA-Plattform vorstellen, die eine entscheidende Rolle für die KI-Leistung spielen, die die Beschleuniger erreichen können. Wir sind zwar nicht sicher, welche Art von Verbesserungen wir innerhalb des Stacks sehen können, aber es wird dazu beitragen, das NVIDIA-Ökosystem zu verfeinern und es der Konkurrenz nicht zu ermöglichen, die Lücken zu schließen.

Bildquelle: NVIDIA

Die GTC 2024 von NVIDIA findet voraussichtlich am 18. März statt und wird die KI-Branche auf jede erdenkliche Weise revolutionieren. Es wird interessant sein zu sehen, welchen Ansatz Team Green von nun an verfolgt, da er die Marktpräsenz und die finanzielle Leistung des Unternehmens definieren würde.

NVIDIA-Rechenzentrum/KI-GPU-Roadmap

GPU-Codename X Einreiben Blackwell Trichter Ampere Volta Pascal
GPU-Familie GX200 GR100 GB200 GH200/GH100 GA100 GV100 GP100
GPU-SKU X100 R100 B100/B200 H100/H200 A100 V100 P100
Erinnerung HBM4e? HBM4? HBM3e HBM2e/HBM3/HBM3e HBM2e HBM2 HBM2
Start 202X 2025 2024 2022-2024 2020-2022 2018 2016

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