KI hilft Krebs bei Frauen mit dichten Brüsten auszuschließen

MITTWOCH, 6. Oktober 2021 (HealthDay News)

Während Mammographien die Todesfälle durch die Erkennung von Brustkrebs reduziert haben, wenn sie klein und einfacher zu behandeln sind, ist sie bei Frauen mit dichter Brust weniger effektiv.

Eine neue Studie stellt jedoch fest, dass ein ergänzendes MRT-Screening für diese Frauen, die eher an Brustkrebs erkranken, einen Unterschied machen kann. Und neue Technologien werden verwendet, um den Prozess zu beschleunigen.

Künstliche Intelligenz kann MRTs schnell und genau durchsuchen, um Brustkrebs bei den meisten Patienten auszuschließen, die ihn nicht haben – und Radiologen damit freisetzen, an den komplexeren Fällen zu arbeiten, berichten niederländische Forscher.

In der Studie zum Dense Tissue and Early Breast Neoplasming (DENSE) trainierten die Ermittler künstliche Intelligenz, um zwischen Brüsten mit und ohne Läsionen zu unterscheiden.

“Die DENSE-Studie hat gezeigt, dass ein zusätzliches MRT-Screening für Frauen mit extrem dichter Brust von Vorteil war”, sagte Hauptautor Erik Verburg vom Universitätsklinikum Utrecht in den Niederlanden. “Andererseits hat die DENSE-Studie bestätigt, dass die überwiegende Mehrheit der gescreenten Frauen keine verdächtigen Befunde im MRT hat.”

Die Mammographie ist bei Frauen mit extrem dichter Brust weniger empfindlich als bei Frauen mit dickerem Gewebe. Frauen mit extrem dichten Brüsten haben zudem ein bis zu sechsmal höheres Risiko, an Brustkrebs zu erkranken, als Frauen mit fetten Brüsten. Ihr Risiko ist doppelt so hoch wie das einer durchschnittlichen Frau.

Die Studie analysierte MRTs von fast 9.200 extrem dichten Brüsten. Von diesen hatten mehr als 8.300 keine Wucherungen und 838 hatten mindestens eine. Davon waren 77 krebskrank.

Das Modell markierte 91 % der MRTs mit Läsionen zur Überprüfung durch einen Radiologen. Laut der Studie wurden etwa 40% der läsionsfreien MRTs verworfen, ohne dass Krebserkrankungen übersehen wurden.

Die Ergebnisse wurden am 5. Oktober in der Zeitschrift veröffentlicht Radiologie.

„Wir haben gezeigt, dass es möglich ist, künstliche Intelligenz sicher einzusetzen, um MRT-Untersuchungen der Brust zu verwerfen, ohne eine bösartige Erkrankung zu übersehen“, sagte Verburg in einer Pressemitteilung. “Die Ergebnisse waren besser als erwartet. Vierzig Prozent sind ein guter Anfang. Wir haben jedoch noch 60 % Verbesserungsbedarf.”

Laut Verburg hat dieses KI-basierte System das Potenzial, die Arbeitsbelastung der Radiologen erheblich zu reduzieren.

„Der Ansatz kann zunächst verwendet werden, um Radiologen zu helfen, die Gesamtlesezeit zu verkürzen“, sagte Verburg. “Dadurch könnte mehr Zeit für die wirklich komplexen MRT-Untersuchungen der Brust zur Verfügung stehen.”

Mehr Informationen

Die American Cancer Society hat mehr darüber dichte Brüste.

QUELLE: Radiological Society of North America, Pressemitteilung, 5. Oktober 2021

Cara Murez

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Ein Knoten in der Brust ist fast immer Krebs.
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