FREITAG, 24.09.2021 (HealthDay News)
Ein Tool mit künstlicher Intelligenz könnte Radiologen dabei helfen, Brustkrebs auf Ultraschallbildern zu erkennen und den Bedarf an zusätzlichen Tests zu reduzieren, so neue Forschungsergebnisse.
„Unsere Studie zeigt, wie künstliche Intelligenz Radiologen beim Lesen von Brust-Ultraschalluntersuchungen helfen kann, nur diejenigen aufzudecken, die echte Anzeichen von Brustkrebs aufweisen, und eine Überprüfung durch Biopsie in Fällen zu vermeiden, die sich als gutartig herausstellen“, sagte der Forscher Krzysztof Geras. Er ist Assistenzprofessor für Radiologie an der NYU Grossman School of Medicine in New York City und Mitglied des Perlmutter Cancer Center.
Etwa 13% der Frauen in den Vereinigten Staaten werden im Laufe ihres Lebens mit Brustkrebs diagnostiziert, darunter 300.000 in diesem Jahr, so die American Cancer Society.
Die neue Studie — online am 24. September in der Zeitschrift veröffentlicht Naturkommunikation – umfasste fast 289.000 Ultraschalluntersuchungen von 143.200 Frauen, die zwischen 2012 und 2018 in den Krankenhäusern der NYU Langone in New York City behandelt wurden.
Die Forscher verwendeten diese Ultraschalluntersuchungen, um ein Computerprogramm zu erstellen und es zu trainieren, Muster unter Tausenden von Bildern zu erkennen.
Und die Studie ergab, dass sie bessere Arbeit leistete als professionelle Radiologen.
In einer Überprüfung von 663 Brustuntersuchungen lieferten 10 Radiologen in 92 % der Fälle genaue Messwerte. Mit Hilfe des Modells der künstlichen Intelligenz (KI) konnte ihre Genauigkeit auf 96% gesteigert werden. Alle Diagnosen wurden mit Gewebebiopsieergebnissen überprüft.
Die Co-Autorin der Studie, Dr. Linda Moy, eine Radiologin, schlug vor, dass das KI-Tool bahnbrechend sein könnte.
„Wenn sich unsere Bemühungen, maschinelles Lernen als Triaging-Tool für Ultraschallstudien einzusetzen, als erfolgreich erweisen, könnte Ultraschall ein effektiveres Instrument bei der Brustkrebsfrüherkennung werden, insbesondere als Alternative zur Mammographie und für Menschen mit dichtem Brustgewebe“, sagte Moy. Sie ist Professorin an der NYU und Mitglied des Perlmutter Cancer Center.
“Die zukünftigen Auswirkungen auf die Verbesserung der Brustgesundheit von Frauen könnten tiefgreifend sein”, sagte Moy in einer Pressemitteilung der NYU Langone.
Bei einem separaten Test bei mehr als 44.700 abgeschlossenen Ultraschalluntersuchungen verbesserte das Tool laut der Studie die Fähigkeit der Radiologen, die Krankheit richtig zu erkennen, um 37 %. Es reduzierte die Anzahl der Biopsien, die erforderlich waren, um verdächtige Tumoren zu bestätigen, um 27 %.
Ultraschall verwendet hochfrequente Schallwellen, um Echtzeitbilder zu erstellen. Obwohl es normalerweise nicht für die Brustkrebsvorsorge verwendet wird, ist es billiger, in öffentlichen Kliniken weit verbreitet und setzt die Patienten keiner Strahlung aus. Bei Frauen mit dichtem Brustgewebe kann Ultraschall gepackte, aber gesunde Zellen besser von kompakten Tumoren unterscheiden als die Mammographie.
Geras sagte, es könnte eine Alternative zur Mammographie sein oder als diagnostischer Folgetest verwendet werden.
Aber Ultraschall hat auch eine Kehrseite.
Es kann zu viele falsch-positive Ergebnisse verursachen, die zu Angstzuständen und unnötigen Folgemaßnahmen führen, wiesen die Forscher darauf hin. Frühere Studien haben gezeigt, dass die meisten Brustultraschalluntersuchungen, die Krebs zeigten, nach einer Biopsie nicht krebserregend waren.
Die Forscher hoffen, klinische Studien mit aktuellen Patienten und unter realen Bedingungen durchführen zu können. Sie hoffen auch, das Programm zu verfeinern, indem sie das zusätzliche Risiko einer Frau durch eine Familienanamnese oder genetische Mutation im Zusammenhang mit Brustkrebs einbeziehen.
Mehr Informationen
Die US-amerikanischen Zentren für die Kontrolle und Prävention von Krankheiten haben mehr darüber Brustkrebs.
QUELLE: NYU Langone Health, Pressemitteilung, 24. September 2021
Cara Murez
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FRAGE
Ein Knoten in der Brust ist fast immer Krebs.
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