Google erweitert KI-gestützte Hochwassererkennungs- und Waldbrandsysteme


Google hat mithilfe künstlicher Intelligenz ein System entwickelt, das Überschwemmungen vorhersagen kann. Es hat auch an Waldbrand-Tracking-Tools gearbeitet. Im Vorfeld der Klimakonferenz COP27, die nächste Woche stattfindet, kündigte das Unternehmen an, diese Tools zu erweitern.

Erstens sagt es, dass es Hochwasservorhersagen für Flusseinzugsgebiete in weiteren 18 Ländern anbieten wird. Das sind Brasilien, Kolumbien, Sri Lanka, Burkina Faso, Kamerun, Tschad, Demokratische Republik Kongo, Elfenbeinküste, Ghana, Guinea, Malawi, Nigeria, Sierra Leone, Angola, Südsudan, Namibia, Liberia und Südafrika. Das Unternehmen bot zuvor Flutwarnungen für Benutzer in Indien und Bangaldesch mit Warnungen auf Android-Geräten und Telefonen an, auf denen die Google-Such-App installiert ist.

Google macht auch ein Tool namens weltweit verfügbar. Flood Hub zeigt Hochwasservorhersagen auf einer Karte an und zeigt mit farbcodierten Stecknadeln an, wann und wo sie auftreten könnten. Das Unternehmen hofft, dass das Tool Menschen helfen wird, die direkt von den Auswirkungen von Überschwemmungen bedroht sind, und dass es Organisationen und Regierungen dabei unterstützt, ihre Gegenmaßnahmen zu mobilisieren.

„Diese Ausweitung der geografischen Abdeckung ist dank unserer jüngsten Durchbrüche bei KI-basierten Hochwasservorhersagemodellen möglich, und wir sind bestrebt, in weitere Länder zu expandieren“, sagte Yossi Matias, Google Vice President of Engineering and Crisis Response Lead. . Matias stellte fest, dass jedes Jahr mehr als 250 Millionen Menschen von katastrophalen Flutschäden betroffen sind. wird wahrscheinlich zu weiteren Überschwemmungen führen, was Erkennungssysteme wie das, an dem Google arbeitet, kritisch macht.

Anhand von Wettervorhersagedaten ist das Unternehmen in der Lage, Hochwasserwarnungen bis zu einer Woche im Voraus anzubieten, sagte Senior Staff Engineering Manager Sella Nevo . Das KI-Modell verwendete zuvor Wasserstandsmessdaten, die das Vorwarnfenster auf etwa 48 Stunden begrenzten.

In Bezug auf Waldbrände schrieb Matias, dass Google „Grenzen von Waldbränden mithilfe neuer KI-Modelle auf der Grundlage von Satellitenbildern erkennt und [shows] ihren Echtzeit-Standort in der Suche und auf Karten.“ Das Unternehmen sagte, dass es sein Wildfire-Tracking-Tool weltweit verfügbar machen würde. Es nutzt jetzt maschinelles Lernen, um die Erkennung und Überwachung von Waldbränden zu verbessern. Zunächst sind die verbesserten Tracking-Tools in den USA, Mexiko, Kanada und einigen Gebieten Australiens Das Unternehmen verwendet auch Daten von Satelliten der National Oceanic and Atmospheric Administration und der NASA für die Verfolgung von Waldbränden.

Matias ging auch auf einige der anderen Arbeiten ein, die Google und die Muttergesellschaft Alphabet leisten, um den Klimawandel abzuschwächen, z. B. um Ampeln effizienter zu machen und die Umweltverschmutzung durch im Leerlauf befindliche Autos zu reduzieren. Unterdessen versucht , ein Projekt, das unter der X Moonshot-Abteilung von Alphabet untergebracht ist, das globale Ernährungssystem nachhaltiger und produktiver zu machen.

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