Geekbench 6 Benchmark-Anpassungen für Hybrid-CPUs, maschinelles Lernen


Geekbench, einer der am einfachsten auszuführenden Benchmarks, der auf verschiedenen Computerplattformen funktioniert, erhält ein Update. Primate Labs liefert Geekbench 6 für Windows, Linux, macOS und Android aus, das sich mit der Art und Weise befassen wird, wie Menschen ihre Computer und Telefone im wirklichen Leben verwenden.

Die neue Version konzentriert sich auf Machine-Learning-Workflows und geht darauf ein, wie sich Prozessoren mit „großen“ und „kleinen“ Kernen Arbeitslasten teilen. Auf der Seite des maschinellen Lernens bedeutet dies, dass Geekbench „Ihre GPU besser ausnutzt“, da diese Jobs selten nur die CPU verwenden.

„Neue Frameworks und Abstraktionsschichten für unseren Benchmark bedeuten auch genauere plattformübergreifende Vergleiche für diese Messungen über Gerätetypen und Umgebungen hinweg, mit Unterstützung für mehr ML-Beschleunigungsanweisungen sowie einer einheitlicheren GPU-Leistung über Plattformen hinweg“, heißt es in der Pressemitteilung von Primate Labs liest.

Für Multi-Core-Benchmarking werden die Tests in der Lage sein, die Art und Weise zu quantifizieren, wie sich Kerne Aufgaben in „lebensechten Workload-Beispielen“ teilen. Zuvor hat Geekbench die Leistung jedes Kerns addiert. Es enthält auch größere Bilder, um zu simulieren, was Sie tatsächlich mit der Kamera Ihres Telefons aufnehmen könnten.

Darüber hinaus wird der neue Geekbench eine Reihe neuer Tests enthalten. Hier ist die Liste von Primate Labs:

  • Hintergrundunschärfe, wie bei Videokonferenzen
  • Fotofilter, ähnlich denen, die von modernen Social-Media-Apps verwendet werden
  • Objekterkennung für KI-Workloads
  • Fotobibliothek zum Importieren und semantischen Verschlagworten von Fotos und Metadaten
  • Textverarbeitung zum Analysieren und Konvertieren von Dingen wie Markdown und Regex in Python (eher für echte Anwendungsfälle von Entwicklern)

Primate sagt auch, dass es Raytracing, Horizonterkennung und Navigationstests aktualisiert, während Messungen zum Laden von Websites, Verarbeiten von HDR, Importieren von Fotodateien, Rendern eines PDF und mehr beibehalten werden. Diese Workloads sind intensiver, daher sollte die Laufzeit länger sein. Mein persönliches MacBook Pro mit M1 Pro brauchte etwas mehr als drei Minuten, um den aktualisierten Test durchzuführen.

Geekbench 6 unter Windows 11

Geekbench 6 auf macOS

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