Dies ist keine Anlageberatung. Der Autor hält keine Position in einer der genannten Aktien. Wccftech.com verfügt über eine Offenlegungs- und Ethikrichtlinie.
KI-Neinsager glauben, dass diese aufkommende Technologie zu diesem Zeitpunkt zu temperamentvoll ist, um wirklich revolutionär zu sein, und stützen sich auf Anekdoten über halluzinierende KI-basierte Large Language Models (LLMs), um ihre Argumente zu untermauern. Ein technisch versierter Internetnutzer aus Russland nutzte jedoch gerade GPT-4 von OpenAI, um das perfekte Date auf Tinder zu finden, was die wirklich revolutionären Merkmale dieses sich abzeichnenden Paradigmenwechsels in den Anwendungsfällen der KI veranschaulicht.
Сделал предложение девушке, которой ChatGPT общался for меня год. Um dieses Problem mit anderen 5239 Kindern lösen zu können, wurden diese nicht mehr genutzt und nur wenige Monate später gelöscht. Als Folge dieses Systems gab es Probleme und es gab einige Probleme mit anderen Kindern. Treten pic.twitter.com/fbVO7OmZhF
— Aleksandr Zhadan (@biblikz) 30. Januar 2024
Nach einer Trennung im Jahr 2021 begann Aleksandr Zhadan, in Moskau und St. Petersburg aktiv mit Frauen auszugehen, musste jedoch jedes Mal feststellen, dass seine Bemühungen abrupt endeten. Im Jahr 2022 erhielt Zhadan Zugriff auf die GPT-3-API von OpenAI. Anschließend entwickelte er einen Bot, der bei Profilen mit mindestens zwei Bildern automatisch nach rechts wischt.
Der technisch versierte Russe integrierte die GPT-3-API in seinen Bot und ermöglichte es dem LLM, ohne sein Eingreifen mit potenziellen Dating-Kandidaten zu chatten. Zhadan nutzte für diese Aufgabe die folgende Eingabeaufforderung:
„Du bist ein Mann, der zum ersten Mal mit einem Mädchen spricht. Ihre Aufgabe besteht nicht sofort darin, das Mädchen zu einem Date einzuladen.
Dieser erste Versuch führte zu weniger hervorragenden Ergebnissen, da der LLM häufig Informationen vergaß, die in früheren Nachrichten innerhalb derselben Konversation übermittelt wurden. Dies ließ Zhadan für die beleidigten Dating-Kandidaten wie einen „gepickten Fisch“ aussehen.
Zhadans Dating-Erfolg verbesserte sich deutlich, als OpenAI ChatGPT veröffentlichte und einen dedizierten Speicher-Cache einführte. Er trainierte sein Modell, damit es natürlicher schreiben konnte, und installierte zusätzliche Filter, um zu verhindern, dass das LLM „erschreckende“ Geschichten sendet. Um seine bevorzugten Dating-Vektoren besser anzusprechen, trainierte Zhadan seinen maßgeschneiderten Bot auf über 4.000 Profilen, auf denen er bereits direkt geswipt hatte, indem er Torchvision in die Webversion von Tinder integrierte.
Tatsächlich konnte der russische Programmierer mithilfe einer umfassenden Liste von Filtern den größten Teil des Rauschens herausfiltern, um gezielt auf seine bevorzugten Vektoren abzuzielen. Von den 353 passenden Tinder-Profilen konnte das LLM mit 160 (45 Prozent) chatten, was zu 12 Dates führte.
Zhadan verfeinerte seinen Ansatz weiter, indem er ChatGPT bat, seine Chats mit jedem Dating-Vektor sowohl auf Tinder als auch auf Telegram zusammenzufassen. Er bat das LLM außerdem, ein Profil jedes Mädchens zu erstellen, mit dem er tatsächlich ausgegangen war.
Schließlich integrierte er in dem, was Zhadan als V2 seines Dating-Bots definiert, Google Kalender und Telegram mit GPT-4. Der Bot konnte nun selbstständig Termine einrichten. Was war also das Ergebnis? Nun, unser produktiver Casanova hatte am Ende 4.886 passende Profile auf Tinder. Er verabredete sich bis zu viermal am Tag, bis er sich mit Karina traf – seiner aktuellen Liebe. Juhu für die Technik!