2007 mit Sitz in Singapur gegründet, um IP- und F&E-Experten dabei zu helfen, ihre Arbeit effizienter zu erledigen PatsnapDas erste Produkt war eine globale Patentsuchdatenbank. Jetzt baut das Unternehmen seine Suite an KI-Produkten mit der Einführung seines KI-Assistenten CoPilot aus.
Mit CoPilot können Benutzer Patent- und Nichtpatentliteratur schneller durchsuchen, was nach Angaben des Unternehmens die IP- und F&E-Workflows in der gesamten Produktsuite von Patsnap beschleunigen wird. Sein proprietäres LLM verlinkt auch auf Quellen, darunter Zeitschriften und Patente, und stellt Referenzen bereit.
Das Startup gibt an, Millionen von Dollar ausgegeben zu haben und verfügt über ein Team von mehr als 50 Ingenieuren, die sich den KI-Fähigkeiten widmen. Jeffrey Tiong, CEO und Mitbegründer von Patsnap, erklärt gegenüber TechCrunch, dass Patsnap existiert, um Reibungsverluste im Innovationsprozess seiner Kunden zu beseitigen, sowohl innerhalb der IP- und F&E-Teams als auch zwischen ihnen. IP-Analysten und Anwälte müssen Recherchen zum Stand der Technik (öffentlich offengelegte Informationen vor der Patentanmeldung) und zur Betriebsfreiheit (oder zur Möglichkeit, ein Produkt oder eine Dienstleistung ohne rechtliche Probleme zu nutzen) durchführen, um zu entscheiden, wo ihre Unternehmen Zeit und Geld investieren sollten. und die Produkte von Patsnap sind darauf ausgelegt, den Prozess reibungsloser zu gestalten.
Das Analytics-Produkt von Patsnap umfasst beispielsweise über 180 Millionen Patente und über 130 Millionen Literaturstücke aus 170 Jurisdiktionen. IP-Teams können die KI-Tools von Patsnap nutzen, um ihre Märkte zu analysieren und Erfindungen in großem Maßstab zu schützen, sagt Tiong.
CoPilot baut auf den KI-Produkten von Patsnap auf. Es ermöglicht IP- und F&E-Teams, schneller zu finden, was sie in Patenten, Nichtpatentliteratur und technischen Nachrichten suchen. Zu den Beispielen, die Tiong nennt, gehören das Erhalten automatischer Zusammenfassungen von Patentansprüchen, das Erlernen einer Technologie und das Abrufen von Links zu den Patenten eines Unternehmens. Es beantwortet auch spezifische Probleme. Wenn beispielsweise ein F&E-Experte mehr über die Verbesserung der Batterieenergiedichte erfahren möchte, kann CoPilot Patente übersetzen und relevante Literatur finden.
CoPilot unterstützt F&E- und IP-Teams auch auf vier weitere Arten: Es hält sich über sich schnell verändernde Branchen auf dem Laufenden, bietet Inhaltsanalysen als Orientierung für strategische Patente und Forschung, extrahiert wichtige Details aus bestimmten Patenten und Literatur und sorgt für KI-Sicherheit, da sein Modell dies nicht tut Ich bin nicht auf Kundendaten geschult. Tiong sagt, dass Kundendaten die Firewall von Patsnap nicht verlassen müssen, da CoPilot über ein eigenes proprietäres LLM verfügt, sodass sie nicht an externe Netzwerke weitergeleitet werden.
Tiong fügt hinzu, dass Patsnaps LLM auf Daten aus Patenten, wissenschaftlichen Arbeiten, technischen Berichten und aktuellen Unternehmensnachrichten, einschließlich Fusionen und Übernahmen, geschult wurde. Es enthält auch von IP-Experten kommentierte Daten und die Produkte von Patsnap.
Sein LLM lernt generische Daten, spezialisierte Daten und ausgerichtete Daten in drei Phasen: Pre-Training, Post-Pre-Train und Selbsttraining-Feinabstimmung, sodass es über eine spezielle Genauigkeit bei Patent- und Nicht-Patentdaten verfügt. In Kombination mit der durch Abruf erweiterten Generierung ist das CoPilot-Modell laut Tiong im Vergleich zu GPT3.5 besser in der Lage, tiefgreifende Analysen durchzuführen, während es weniger wahrscheinlich ist, Antworten zu halluzinieren.
Patsnap hat 350 Millionen US-Dollar von Investoren wie SoftBank und Tencent eingesammelt. Insgesamt beschäftigt das Unternehmen über 1.200 Mitarbeiter und betreut 12.000 Kunden. Seine Kunden kommen aus Branchen wie Biowissenschaften, Automobil, Konsumgüter, Technologie, Fertigung, Ingenieurwesen und Recht.