Quantencomputer sind schon seit langem in Arbeit, und doch sind wir noch lange nicht in der Nähe, die Quantenphysik für massive Rechenleistung zu nutzen. Man könnte meinen, das würde alle außer den engagiertesten Forschern davon abhalten, in Quantencomputer zu investieren, aber einige Startups bereiten sich jetzt auf die Quantenrevolution vor, indem sie quanteninspirierte Software auf den heutigen leistungsstarken Grafikkarten ausführen.
Quantum Computing verspricht, die Art und Weise, wie wir eine große Anzahl von Berechnungen verarbeiten, vollständig zu revolutionieren. Einige theoretische Anwendungen dafür umfassen heute die Entdeckung von Medikamenten und Impfstoffen, die Verwaltung der Logistik auf globaler Ebene, das tiefere Eintauchen in das menschliche Genom, Super-Cybersicherheit (oder auf der anderen Seite Super-Code-Cracking) und ähnlich anspruchsvolle Dinge. Das Problem ist, dass es noch nicht mit der Genauigkeit und dem Umfang funktioniert, die erforderlich sind, um so nützlich zu sein.
Einige Leute wurden mit der Entwicklung von Quanten ungeduldig, also wandten sie sich woanders zu. Die heutigen Top-Grafikkarten sind sehr gefragt für die Beschleunigung künstlicher Intelligenz, und es ist dieser jüngste Ausbruch von KI-Leistung, der zu einer aufkommenden Verwendung für die Nachahmung von Quantenberechnungen geführt hat.
Es klingt im Grunde sehr nach KI und Quantencomputing, die sich für etwas dazwischen zusammenschließen und von GPUs angetrieben werden.
QC Ware ist ein Software-Startup, das in a hervorgehoben wird Bericht von Reuters (öffnet in neuem Tab) das geht nur darum. Es sammelte beträchtliches Kapital, um sich auf die Entwicklung von Software für Quantencomputer zu konzentrieren, entschied sich aber letztendlich, den Fokus zu verlagern, um „in der Zukunft eine Brücke zur Quantenverarbeitung zu bauen“.
Also, anstatt Software für etwas zu machen, das es nicht tut vollständig bereits existieren, Software entwickeln, die den Übergang zum Quantencomputing in der Zukunft erleichtern wird. Sein erstes Projekt ist a Plattform für die Entwicklung von Medikamenten (öffnet in neuem Tab) das kann molekulare Simulationen beschleunigen.
Ein weiteres Unternehmen, das sich mit dieser KI-gestützten Quantensimulationstechnologie befasst, ist SandBoxAQ, ein Spin-off des Google-Eigentümers Alphabet. Der CEO von SandBoxAQ sagt, dass jeder KI-Chip erst in den letzten 24 Monaten in der Lage war, ein Niveau zu erreichen, das in der Lage ist, diese Art von Problemen schnell zu simulieren. Sein Biopharma-Simulationsalgorithmus verwendet Berichten zufolge den KI-Chip von Google, um Quantencomputer zu imitieren.
Ein Gründer eines Quantenlabors sagte, er habe es satt, auf das Eintreffen von Quanten zu warten, und beschloss, nach anderen Wegen zu suchen, um die Quanten-Cybersicherheit zu imitieren, ohne tatsächlich einen Quantencomputer zu verwenden.
Nun, es gibt Quantencomputer, auf die heute zugegriffen werden kann. IBM hat eine ganze Menge davon, einige sogar in der Cloud zugänglich, und sogar eine vollständig integrierte Option in seinem Quantum System One. Aber es ist auch Kopplung von KI mit Quanten (öffnet in neuem Tab) für eine praktischere Nutzung von Quantencomputing heute. In diesem Jahr hat IBM Quantencomputer mit 1.121 Qubits, die die Bausteine eines Quantencomputers sind, eine Art Analogon zu einem Transistor, aber praktisch überhaupt nicht gleich. Aber bis 2025 strebt man eine Maschine mit an 4.158 oder mehr Qubits (öffnet in neuem Tab).
In der Zwischenzeit bezweifle ich, dass unsere Gaming-Grafikkarten von Wissenschaftlern aufgegriffen werden, die einen Vorsprung in der Quantencomputertechnik für die Zukunft erlangen wollen. Nvidia und AMD haben dafür beide ziemlich leistungsstarkes Silizium in Serverqualität, wie die massive Nvidia H100 oder „Tensor Core GPU“. Aber es lässt sich nicht leugnen, dass GPUs immer mehr werden als eine Möglichkeit, komplexen Code in schnelle Frames umzuwandeln.