Die Bitcoin-Hash-Rate könnte eine „kleine Kapitulation“ erleben, wobei es schwierig wird, ein neues Allzeithoch zu erreichen

Bitcoin (BTC) hat letzte Woche ein neues Allzeithoch für die Hash-Rate aufgestellt, aber die Meinungen darüber, ob der Aufwärtstrend fortgesetzt werden kann, sind geteilt.

In einer Twitter-Debatte am 21. März sagte Preston Pysh, Moderator von The Investor’s Podcast, beäugt verändertes Verhalten in den Hash-Bändern von Bitcoin metrisch auf Anzeichen einer neuen Hash-Rate „Flaute“.

Fragen zur „Flaute“ der Hash-Rate nach Rekordhochs

Bitcoin hat im vergangenen Jahr beträchtliche Chancen überwunden, um zu sehen, dass die für das Mining vorgesehene Verarbeitungsleistung – die Hash-Rate – diesen Monat gigantische 222 Exahashes pro Sekunde (EH/s) erreicht, gemäß zu Schätzungen der Überwachungsressource MiningPoolStats.

Zuerst löste China einen Massenexodus von Bergleuten aus, dann brachte die diesjährige Razzia gegen Bergbauzentren in Kasachstan die Katze unter die Tauben in Bezug auf den Betrieb von Bergleuten.

Nichtsdestotrotz kam es bei beiden Gelegenheiten zu einer vollständigen Erholung, was die Vorstellung verstärkt, dass der Bergbau härter als je zuvor zurückkehren wird, solange es mindestens eine „freundliche“ Gerichtsbarkeit für Bergleute gibt.

Hash-Bänder verwenden zwei einfache gleitende Durchschnitte (SMAs) der Hash-Rate, um die Gesundheit der Miner zu beurteilen, und wurden verwendet, um zu schließen, wann wahrscheinliche Preistiefs auf der Grundlage dieser Gesundheit nahe sind.

Bergleute haben für die Produktion jedes Bitcoins kostendeckende Kosten, und wenn der Kassapreis niedriger als diese Kosten ist, besteht die Gefahr, dass sie aufgrund mangelnder Rentabilität zu „kapitulieren“ beginnen oder den Betrieb einstellen. Dies hat den Folgeeffekt, dass die Preisleistung reduziert wird, und eine Anpassung der Schwierigkeit des Bitcoin-Netzwerks ist erforderlich, um die Produktionskosten der Miner massenhaft zu senken.

Wenn der 30-Tages-SMA den 60-Tages-SMA unterschreitet, deutet dies in Bezug auf die Hash-Bänder darauf hin, dass ein Kapitulationsereignis – zumindest groß genug, um es zu messen – stattgefunden hat.

„Ein einfacher 1- und 2-monatiger einfacher gleitender Durchschnitt der Hash-Rate von Bitcoin kann verwendet werden, um Markttiefs, die Kapitulation von Bergleuten und – noch besser – großartige Zeiten für den Kauf von Bitcoin zu identifizieren“, sagte Charles Edwards, CEO des Vermögensverwalters Capriole, der die erstellt hat metrisch, erklärt in einem Blogbeitrag im Jahr 2019.

„Wenn der 1-Monats-SMA der Hash-Rate den 2-Monats-SMA der Hash-Rate kreuzt, ist die schlimmste Kapitulation der Miner normalerweise vorbei und die Erholung hat begonnen.“

Dieses Mal könnten die Ereignisse in Kasachstan der Auslöser für ein Kapitulationsereignis gewesen sein, das jedoch in Bezug auf das Wachstum der Hash-Rate bereits ausgelöscht wurde.

„Die Margen sind immer noch sehr gesund. Die Produktionskosten liegen im unteren bis mittleren 30er-Bereich. Die elektrischen (Betriebs-)Kosten liegen bei niedrigen 20 Sekunden“, antwortete Edwards auf Pysh und bezog sich dabei auf eine Theorie des Blockware-Analysten Joe Burnett.

„Ich denke, (Burnetts) Argumentation bezüglich Kasachstan ist am logischsten. Also vielleicht eine kleine Kapitulation (unter der Voraussetzung einer breiteren Makro-/Marktstärke).“

Bitcoin-Hash-Bänder vs. BTC/USD-Diagramm. Quelle: Glassnode

Schwierigkeitsgrad für Rekordhöhen eingestellt

Es ist nicht nur die Hash-Rate: Die Mining-Schwierigkeit ist es auch genießen eine Siegesserie, die diesen Monat nach ihrer eigenen kurzen Konsolidierung voraussichtlich fortgesetzt wird.

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Als wichtigster Fundamentalindikator von Bitcoin wird die Schwierigkeit um ein steigen geschätzt 4,66 % bei der nächsten automatisierten Nachjustierung in acht Tagen.

Die letzten beiden Neuanpassungen waren beide negativ, aber nur knapp, was bedeutet, dass die bevorstehende Erhöhung Schwierigkeiten auf neue Allzeithochs von 28,73 Billionen bringen wird.

Bitcoin-Schwierigkeit 7-Tage-Chart mit gleitendem Durchschnitt. Quelle: Blockchain