Forscher der Tandon School of Engineering und der Grossman School of Medicine der NYU haben eine App entwickelt, die Menschen mit Sehbehinderungen dabei helfen soll, sich im New Yorker U-Bahn-System zurechtzufinden. Commute Booster verwendet eine Smartphone-Kamera, um relevante Schilder entlang einer Transitroute zu erkennen und den Benutzer zu seinem Ziel zu führen, während unwichtige Schilder und Plakate ignoriert werden.
Commute Booster ist für die „mittlere Meile“ konzipiert, bei der Passagiere durch Drehkreuze, stark befahrene Durchgänge und Terminals navigieren, um auf der richtigen Route zu bleiben. Die App kombiniert die General Transit Feed Specification (GTFS), eine standardisierte und öffentlich verfügbare Datenbank über öffentliche Verkehrsmittel, mit optischer Zeichenerkennung (OCR), um Schilder zu interpretieren und den Benutzer entsprechend zu führen. „Durch die Integration dieser beiden Komponenten bietet Commute Booster Benutzern in Echtzeit Rückmeldung über das Vorhandensein oder Fehlen relevanter Navigationszeichen im Sichtfeld ihrer Telefonkamera während ihrer Fahrt“, heißt es in einer heute veröffentlichten Pressemitteilung der NYU.
Eine Studie, bei der die App an drei New Yorker Bahnhöfen – Jay Street-Metrotech, Dekalb Avenue und Canal Street – eingesetzt wurde, ergab eine Erfolgsquote von 97 Prozent bei der Identifizierung der relevanten Schilder, die zum Erreichen eines Scheinziels erforderlich sind. Es gelang ihm, die Schilder aus der Entfernung und aus verschiedenen Blickwinkeln zu „lesen“, wie man es von einem typischen Pendelverkehr erwartet.
„Auf der ‚mittleren Meile‘ muss oft ein komplexes Netzwerk aus unterirdischen Korridoren, Fahrkartenschaltern und U-Bahn-Plattformen bewältigt werden. Für Menschen, die sich nicht auf ihr Sehvermögen verlassen können, kann es tückisch sein“, sagte John-Ross Rizzo, MD, NYU-Professor (und Mitautor von das Papier), bekannt für seine Ingenieursarbeit, die Menschen mit Behinderungen hilft. „Die meisten GPS-fähigen Navigations-Apps berücksichtigen nur die ‚ersten‘ und ‚letzten‘ Kilometer und erfüllen daher nicht die Bedürfnisse blinder oder sehbehinderter Pendler. Commute Booster soll diese Lücke schließen.“
Als nächstes ist eine Studie an menschlichen Probanden geplant, um zu sehen, wie gut sich die App in realen Navigationsszenarien schlägt. Danach hoffen die Forscher, es „in naher Zukunft“ der Öffentlichkeit zur Verfügung stellen zu können. Commute Booster ist eine einfache Smartphone-App, die die Standardsensoren eines modernen Mobiltelefons nutzt. Das bedeutet jedoch, dass Benutzer beim Navigieren durch das New Yorker U-Bahn-System die Kamera ihres Telefons hochhalten müssen – es lohnt sich immer noch, ist aber kein ideales Setup. Man kann sich leicht vorstellen, dass diese oder eine ähnliche App auf AR-Smartglasses läuft, wenn oder wann sie jemals eine größere Anziehungskraft für den Verbraucher finden sollte. (Einige Unternehmen haben es bereits versucht.)