Hochschulen und Wissenschaft befinden sich beide in einer Krise, die durch mehrere Ineffizienzen gekennzeichnet ist, die sich direkt auf unsere wissenschaftlichen Fähigkeiten und Forschungskapazitäten auswirken. Das Thema Stagnation innerhalb von Universitäten und akademischen Institutionen ist tabu, und es gibt in diesem System keinen Platz für abweichende Intellektuelle, die den Status quo oder die Qualität der wissenschaftlichen Forschung in Frage stellen.
Die dezentrale Wissenschaft (DeSci) zielt aus gutem Grund darauf ab, diese Systeme zu stören. DeSci gepaart mit der Blockchain-Technologie hat das Potenzial, bestehende Finanzierungssysteme umzukrempeln und die Zusammenarbeit zwischen Interessengruppen bei wissenschaftlichen Bemühungen zu verbessern.
Der Zugang zu wissenschaftlichen Berichten und Forschungsergebnissen ist ein höchst umstrittenes Thema. Im digitalen Zeitalter hat die wissenschaftliche Verlagsbranche eine gefestigte Oligarchie geschaffen, die die Integrität wissenschaftlicher Innovation bedroht. Die Branche profitiert von öffentlich geförderter Forschung erreichen deutlichere Gewinnmargen als Google, Amazon oder Apple. Anstatt die Wissenschaft voranzubringen, verstecken diese Verlage staatlich finanzierte Forschung hinter gesperrten Paywalls und verlangen hohe Abonnementgebühren für den Zugang.
Definiert durch das Mantra „veröffentlichen oder untergehen“, haben sich Wissenschaftler in ein Spiel verstrickt, in dem ihre Karriereaussichten mehr von der Veröffentlichung ihrer Arbeit in renommierten Zeitschriften als von den Vorzügen der Arbeit selbst abhängen – eine selbstreferenzielle Hierarchie, die von sorgfältig gepflegt wird Verlage, um Einnahmen zu erzielen. Um diese Akzeptanz zu erlangen, neigen Wissenschaftler dazu, die auffälligsten und unerwartetsten Ergebnisse zu veröffentlichen, was zu der sogenannten „Reproduzierbarkeitskrise in der Wissenschaft“ führt.
In einer 2016 von Nature durchgeführten Umfrage gaben 70 % der Forscher an notiert dass sie versucht haben und es nicht geschafft haben, die Experimente ihrer Kollegen zu reproduzieren. Diese Unfähigkeit, Experimente zu reproduzieren, bedroht die Grundlage und Genauigkeit der wissenschaftlichen Literatur. Dieses fehlerhafte System führt zu einem Umfeld, das Exklusivität fördert und den Datenaustausch innerhalb der wissenschaftlichen Gemeinschaft erschwert, was sich direkt auf die Qualität und das Niveau der produzierten Forschung auswirkt.
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Aus diesen Schwachstellen entstand die Open-Access-Bewegung, eine Kampagne, um wissenschaftliche Inhalte der Öffentlichkeit frei zugänglich zu machen. Die Bewegung begann in den frühen 2000er Jahren und versuchte, Zeitungen hinter den Paywalls der Verlage freizugeben. In den letzten zwei Jahrzehnten hat die Bewegung stetige Fortschritte gemacht, wobei eine wachsende Menge an akademischer Forschung nun auf offener Basis verfügbar ist. Die jüngste Ankündigung von Nature, dass Autoren aus Ländern mit niedrigem und niedrigem mittlerem Einkommen kostenlos auf ihren Seiten veröffentlichen können, spiegelte die positive Wirkung der Bewegung wider.
Trotz dieser Fortschritte hat „Open Science“ viele der gleichen Einschränkungen wie die Mainstream-Wissenschaft geerbt. Wissenschaftler scheuen sich vielleicht immer noch, die Forschungsarbeit eines hochrangigen Kollegen unter ihrem eigenen Namen zu kommentieren, aus Angst vor Konsequenzen. Dies macht es für Wissenschaftler aus benachteiligten Verhältnissen weniger wahrscheinlich, sich an Open Science zu beteiligen, und könnte bestehende wissenschaftliche Ungleichheiten verschärfen. Diese Probleme werden noch dadurch verschärft, dass Verlage Artikelbearbeitungsgebühren (APCs) erheben, um einen Artikel Open Access zu machen. Wenn Verlage APCs aufbringen, stehen Institutionen unter direktem finanziellem Druck und müssen die Anzahl der von ihnen vergebenen Zuschüsse begrenzen.
Web2-Protokolle wie Git wurden entwickelt, um den Einschränkungen zentralisierter Versionskontrollsysteme entgegenzuwirken und eine Open-Source-Alternative zu schaffen, die es Softwareteams ermöglicht, Projekte jeder Größe effizient, schnell und asynchron zu erstellen. Dieser Ansatz erhöht die Transparenz und Überprüfbarkeit und eröffnet gleichzeitig neue Wege der Zusammenarbeit.
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Web3-Protokolle wie das InterPlanetary File System sind auch als Reaktion auf das zentralisierte Web entstanden – letzteres hat keinen Datenschutz, verkauft unsere Daten an Dritte und ist anfällig für Single Points of Failure. Beide der oben genannten Erfindungen entstanden direkt aus den Beschränkungen der wissenschaftlichen Forschung vor dem Internet.
Die Dezentralisierung der Wissenschaft hat keine inhärenten wirtschaftlichen Anreize. Es ist eine restaurative Mission, die wissenschaftliche Finanzierung zu erhöhen, die Abhängigkeit von gewinnhungrigen Vermittlern zu beseitigen und die Zusammenarbeit auf diesem Gebiet zu verstärken. Dezentralisierte Einheiten und Instrumente wie dezentrale autonome Organisationen (DAOs), quadratische Finanzierung und Crowdsourcing können Wissenschaftlern dabei helfen, alternative Wege zur Finanzierung vielfältigerer wissenschaftlicher Unternehmungen zu erschließen. Durch die öffentliche Verbreitung wissenschaftlicher Entdeckungen über skalierbare Tokenomics kann DeSci gewinnbringende Zwischenhändler wie Verleger eliminieren und die wissenschaftliche Verlagsbranche zum Besseren verändern.
Am wichtigsten ist, dass DeSci die Möglichkeiten des Crowdsourcing nutzt, das es Wissenschaftlern ermöglicht, ihre Hypothesen und Daten zu bündeln, um Probleme schneller und effizienter zu lösen. Crowdsourcing-Plattformen, die ursprünglich entwickelt wurden, um Ingenieuren für maschinelles Lernen zu helfen, stellen größere Datensätze für wissenschaftliche Studien zur Verfügung und erhöhen die Vielfalt von Forschungsprojekten. Diejenigen Institutionen, die Web3- und Blockchain-Tools verwenden, werden florieren und traditionelle akademische Systeme weniger optimal und attraktiv machen.
Eines ist sicher: Blockchain und Web3 werden die Wissenschaft zum Besseren verändern, indem sie Wissenschaftlern die Werkzeuge zur Verfügung stellen, die sie benötigen, um effizient und effektiv disruptive Forschung zu betreiben.
Matteo Manzi ist der führende quantitative Forscher bei CrunchDAO. Er hat einen Hintergrund in maschinellem Lernen und dynamischen Systemen und war Mitbegründer von Poincaré Trajectories, das im Oktober 2022 in CrunchDAO integriert wurde. Matteo schloss sein Studium mit einem Master-Abschluss in Raumfahrt mit einem Talentstipendium der Technischen Universität Delft ab und arbeitete als Forscher im Horizon 2020-Programm der Europäischen Kommission im Vereinigten Königreich und arbeitete später als Flight Dynamics Software Engineer für das Space Debris Office der Europäischen Weltraumorganisation.
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