Shader zielt darauf ab, Schwergewichte der Branche wie die AR-Entwicklungsplattform Lens Studio von Snap und Effect House von TikTok mit seinem AR-Erstellungstool ohne Code herauszufordern, das in wenigen Minuten benutzerdefinierte Effekte, 2D-Masken und Linsen generiert – anstatt Stunden damit zu verbringen, einen einzelnen AR-Filter zu erstellen, was erforderlich ist Ingenieurs- und Designfähigkeiten. Das Startup baute seine Plattform auf dem Open-Source-Modell „Stable Diffusion“ auf und ermöglichte es Benutzern, textbasierte Eingabeaufforderungen einzugeben, um ihre Kreationen zu generieren.
Das Unternehmen wurde von Darya Sesitskaya gegründet, einer ehemaligen Snap-Designleiterin, die für das Design der AR-Kamera, Lens Studio, Lens Cloud und mehr von Snapchat verantwortlich war. Sie arbeitete auch bei Will (ehemals Wannaby), ein AR-Technologieunternehmen, das für seine virtuellen Anproben von Turnschuhen, Kleidung und Uhren bekannt ist. Das Team von Shader besteht aus ehemaligen Ingenieuren von Snap AR und Blizzard.
Das Flaggschiffprodukt des Unternehmens – das in der Betaversion eingeführt wurde iOS Geräte im Dezember 2023 – ist eine Echtzeit-KI-Kamera-App, bei der Benutzer ein Foto von sich selbst machen, damit die App ihre Gesichter scannt und eine Eingabeaufforderung an die KI eingibt, um einen personalisierten AR-Effekt zu erzeugen. Benutzer können dann ein Video von sich selbst mit der Maske oder dem Filter aufnehmen.
Bildnachweis: Shader
Während unserer Tests stellten wir fest, dass die Ergebnisse eher einfacher ausfielen, es gab jedoch keine Fehler oder Störungen. Trotz der Einfachheit besteht für die App das Potenzial, mehr zu werden als nur ein unterhaltsames Tool, mit dem man herumspielen und es seinen Freunden zeigen kann. Shader plant die Einführung einer Premium-Abonnementoption, die Zugriff auf Funktionen mit höherer Qualität bietet, sagt Sesitskaya gegenüber TechCrunch.
Die plattformübergreifende Funktionalität der App ermöglicht es Benutzern, ihre Kreationen auf Instagram, TikTok und Snapchat zu teilen, und gibt den Erstellern die Möglichkeit, die von ihnen konzipierten exklusiven Filter zu präsentieren. Shader wird irgendwann einen In-App-Social-Feed starten, in dem Benutzer ihre Vorlagen veröffentlichen können, sodass andere Ersteller die Effekte liken, kommentieren und ausprobieren können.
In die Fußstapfen anderer KI-Bearbeitungs-Apps können Benutzer auch Fotos von ihrer Kamera hochladen, um sie mithilfe von Eingabeaufforderungen anzupassen, oder aus den vorgefertigten Vorlagen von Shader auswählen, darunter eine Fuchsmaske, eine von Yoda inspirierte Maske und eine Reihe von Filtern.
Seit dem Start seiner Beta-Version hat Shader etwa 3.000 Downloads gesammelt. Eine Android-Version kommt bald.
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Zuletzt startete das Unternehmen eine Webversion das Gesichter mit einer integrierten Webcam scannt. Es gibt auch ein Textfeld, in das Ersteller Eingabeaufforderungen eingeben können. Allerdings sieht es nicht so aus, als gäbe es vorgefertigte Vorlagen.
Shader optimiert auch seine iOS-App für das neu veröffentlichte Vision Pro, das die Vorteile von Apple nutzt digitale Person Technologie (im Bild oben gezeigt). Darüber hinaus bietet Shader eine API und ein Plug-in für Unternehmen, um die Technologie in ihre eigenen Produkte zu implementieren.
Zur Finanzierung sammelte Shader 580.000 US-Dollar von Betaworks, Greycroft, Differential Ventures, Mozilla Ventures und On Deck. Obwohl es sich um eine bescheidene Runde handelt, deutet die Investition darauf hin, dass immer noch Bedarf an AR-Erstellungstools besteht. Die Hauptstadt wird sich auf die Entwicklung neuer Funktionen konzentrieren, beispielsweise auf die Möglichkeit, mithilfe von Sprache-zu-Text Eingabeaufforderungen zu erstellen, und auf die Integration mit den Plattformen Twitch, Discord und Zoom, die es Benutzern ermöglichen, AR-Filter live zu tragen. Es wird auch dazu beitragen, das Marketingteam zu vergrößern.
„Unsere Mission ist es, AR/KI-Effekte für jedermann zugänglich zu machen und Benutzern die einfache Erstellung personalisierter Inhalte zu ermöglichen. Shader wird auf verschiedene soziale Gesichtsfilter ausgeweitet, darunter Hintergrund, Kleidung und Haare, und legt dabei Wert auf benutzerfreundliche Designprinzipien, um den 400 Millionen YouTubern in sozialen Medien neue Möglichkeiten zu eröffnen. In naher Zukunft planen wir auch die Möglichkeit, Voice-to-AR-Effekte und 3D-Hintergrundersetzungen zu erstellen“, sagt Sesitskaya.
Das Unternehmen geteilt eine kurze Demo der Speech-to-Text-Technologie auf seinem YouTube-Kanal.