Angesichts des Arbeitskräftemangels setzen Branchen wie das verarbeitende Gewerbe und die Landwirtschaft zunehmend auf KI in ihrer Automatisierung.
Computer-Vision-Startups möchten diese Chance mit einer Reihe von Einzellösungen für beide Branchen nutzen. Von der Datenerfassung bis hin zur Pflanzenüberwachung und Ernte betreten Roboter mit Augen die Felder.
Eine große Herausforderung bleibt jedoch die Umsetzung: Wenn solche Lösungen nicht einfach zu bedienen sind, werden sie nicht genutzt.
Belgisches Startup Robovision glaubt, einen Weg gefunden zu haben, dies zu umgehen. Das Unternehmen möchte Deep-Learning-Tools industrialisieren und sie für Unternehmen zugänglicher machen, die im Kern keine Technologieunternehmen sind. Es wurde eine „No-Code“-Computer-Vision-KI-Plattform entwickelt, die nicht erfordert, dass Softwareentwickler oder Datenwissenschaftler in jeden Schritt des Prozesses einbezogen werden. Robovision stellt keine Roboter her, aber wie der Name schon sagt, richtet sich das Unternehmen auch an Robotikunternehmen, die neue Maschinen entwickeln wollen, die KI-gestützte Automatisierung unterstützen.
In der Praxis bedeutet dies, dass Robovision-Kunden die Plattform nutzen können, um Daten hochzuladen, sie zu kennzeichnen, ihr Modell zu testen und in der Produktion einzusetzen. Das Unternehmen gibt an, dass sein Modell für eine Vielzahl von Anwendungsfällen nützlich sein kann, beispielsweise für die Erkennung von Früchten im Supermarktmaßstab, die Identifizierung von Fehlern in neu hergestellten elektrischen Komponenten und sogar das Schneiden von Rosenstängeln.
Bildnachweis: Robovision
Von seiner Basis in Belgien aus bedient Robovision bereits Kunden in 45 Ländern, sagte CEO Thomas Van den Driessche gegenüber TechCrunch in einem Interview. Dank einer kürzlich durchgeführten umfangreichen Finanzierungsrunde expandiert das Unternehmen nun in die USA und setzt dabei auf das Interesse von Industrie- und Agrarkunden an diesem gigantischen Markt.
Die Serie-A-Runde über 42 Millionen US-Dollar wird gemeinsam vom belgischen Agtech-Investor Astanor Ventures und Target Global geleitet. Letzterer ist ein in Berlin ansässiger Investor und seine Teilnahme an dieser Spendenaktion stellt eine Abkehr von einigen anderen Berichterstattungen dar, über die er in letzter Zeit berichtet hat: Kontroverse über seine Verbindungen zum russischen Geld. Red River West, ein französischer VC konzentriert sich an der Finanzierungsrunde nahmen auch Projekte zur Finanzierung europäischer Start-ups teil, die in Nordamerika Fuß fassen wollen.
Mit einer Post-Money-Bewertung von 180 Millionen US-Dollar erhöht diese neue Runde den Gesamtbetrag der von Robovision eingeworbenen Eigenkapitalfinanzierung auf 65 Millionen US-Dollar, einschließlich zweier umgewandelter Schuldverschreibungen. Damit verbleiben den Gründern zusammen mit den Mitarbeitern immer noch mehr als 50 % von Robovision, sagte der Chief Growth Officer Florian Hendrickx per E-Mail gegenüber TechCrunch.
Was ist der Sinn?
Eine Herausforderung für Robovision bei seiner Expansion besteht darin, dass die Zusammenarbeit mit verschiedenen Sektoren die Kommunikation und Markteinführungsstrategie erschwert. Der Vorteil besteht darin, dass Erkenntnisse und Experimente in einer Anwendung auf eine andere Anwendung übertragen werden können. Robovision konnte beispielsweise während der COVID-Krise einen Teil des 3D-Deep-Learnings, das es für die Krankheitserkennung bei Tulpen entwickelt hatte, auf die Krankheitserkennung in der menschlichen Lunge anwenden.
„Es ist ein zweischneidiges Schwert“, sagte Gründer Jonathan Berte gegenüber TechCrunch. „Es war die DNA von Robovision, die empfindliche Balance zwischen Vielfalt und Fokus zu finden.“
Diese DNA stammt aus der Geschichte von Robovision: Das Unternehmen wurde 2012 als Beratungsstudio gegründet und es dauerte mehrere Jahre, bis es auf den B2B-Plattform-Ansatz umstieg, der es auch für VCs attraktiver machte.
Van den Driessche sagte, dass Robovision zunächst in der Agtech-Branche Fuß gefasst habe, die 50 % seiner Aktivitäten ausmache. Aus Agtech stammt auch der Co-Lead-Investor der Serie A, Astanor: Dieses Unternehmen konzentriert sich auf das, was es als „Impact Agrifood“ bezeichnet.
Agtech bietet aufgrund des Arbeitskräftemangels und auch aufgrund der Erfolgsbilanz von Robovision eine große Chance – das Unternehmen hilft seinem Partner ISO Group, jährlich eine Milliarde Tulpen zu pflanzen. Aber andere Branchen wachsen für Robovision schneller, sagte Van den Driessche.
Laut Van den Driessche verzeichnet Robovision einen starken Anklang in den Biowissenschaften und der Technologie. Hitachi nutzt seine Plattform beispielsweise zur Herstellung von Halbleiterwafern. „Ich glaube nicht, dass die Landwirtschaft der größte Sektor sein wird“, sagte Bao-Y Van Cong, Partner bei Target Global. „Ich denke, es wird eine industrielle Fertigung sein.“
Die jüngste Entscheidung von Apple, DarwinAI zu übernehmen, ein KI-Startup, das sich auf die Überwachung der Herstellung von Komponenten spezialisiert hat, zeigt ein wachsendes Interesse an diesem Bereich. Für Robovision-Gründer Jonathan Berte ist es auch ein Zeichen dafür, dass eine Toolbox, die unterschiedlichste industrialisierte Anwendungen unterstützen kann, sinnvoller ist. „Apple würde es niemals tun [have bought that] Unternehmen, wenn es nur eine Punktlösung wäre.“
Von Gent in die Welt
Die Wandelschuldverschreibungen, die Robovision in den Jahren 2022 und 2023 nach seinem Pivot aufnahm, stammten größtenteils von niederländischen und belgischen Investoren, aber das Unternehmen musste sich weiter umsehen, um das benötigte Kapital aufzubringen. Der Kapitalbetrag, den Robovision in der Runde aufgenommen hat, wäre in den Benelux-Ländern schwieriger zu sichern gewesen oder hätte möglicherweise eine stärkere Verwässerung erforderlich gemacht.
Die belgischen Wurzeln von Robovision machen sich auch auf andere Weise bezahlt. „Das gesamte frühe Team bestand aus sehr klugen Leuten von der Universität Gent“, sagte Berte. Van den Driessche wurde CEO von Robovision im Jahr 2022und Berte verlagerte seinen Fokus auf Fundraising, Partnerschaften und globale Expansion.
Die technische Weiterentwicklung von Robovision hat sich auf die Überarbeitung der Architektur seiner Computer-Vision-Tools als Reaktion auf die Kundennachfrage ausgeweitet. Da in bestimmten Umgebungen niedrige Latenzzeiten und Liefergeschwindigkeiten erforderlich sind, wurde Robovision Edge eingeführt.
Auf dem heutigen Markt ist es für den globalen Wettbewerb von entscheidender Bedeutung, mit weniger mehr zu erreichen. „Ich denke, der einzige Weg, dies zu erreichen, besteht darin, innovativ zu sein und produktiver zu werden“, sagte Van Cong.