Es ist kein Geheimnis, dass Bärenmärkte eine Herausforderung darstellen. Ein schneller Scan der Top-Projekte aller vergangenen Marktzyklen zeigt, wie viele einst vielversprechende Projekte in Vergessenheit geraten sind. Während diese Zyklen oft entmutigend sind, erkennen viele nicht, dass jeder Marktabschwung die Chance für Innovationen in Richtung einer stärkeren Zukunft für Web3 bietet. Schauen Sie sich nur den Erfolg von Uniswap und OpenSea an, um zu sehen, wie real das Potenzial ist, „in einem Bärenmarkt aufzubauen“, um neue Aufwärtszyklen auszulösen.
Welche Innovationen sehen wir also, wenn wir durch das Marktumfeld navigieren, das Hoffnungsschimmer für einen Aufwärtstrend zeigt? Ganz oben auf der Liste steht die künstliche Intelligenz (KI) und ihr Potenzial, Web3 in seine wertvollste und aufregendste Zeit des Wandels zu führen, eine neue Ära, die ein Ziel freisetzen wird, das wir seit jeher verfolgen: das Onboarding von 1 Milliarde Benutzern .
In einer Zeit, die sich wie eine Nacht anfühlt, ist KI zweifellos die aufregendste technologische Innovation seit der Blockchain-Technologie geworden. Es fühlt sich natürlich an, dass diese beiden Industrien der nächsten Generation sich vereinen werden, um die Zukunft der Menschheit voranzutreiben. Die Verbreitung von KI-Anwendungen, die nächste Iteration des (umstrittenen) Erfolgs von Web2 bei der Verbesserung und Neugestaltung unserer digitalen Existenz durch algorithmische Kuration und Ausrichtung, bietet auch die Gelegenheit, einen Schritt zurückzutreten und uns zu fragen, was Web3 wirklich braucht, um eine Massenakzeptanz zu erreichen. Ganz oben auf der Liste, würden viele zustimmen, ist die Vereinfachung und Stärkung vieler Blockchain-Anwendungsfälle, damit durchschnittliche Benutzer leicht teilnehmen können.
Warum sind Apps wie Spotify, Amazon und Instagram so gut darin, Inhalte bereitzustellen, von denen wir nicht einmal wussten, dass wir sie brauchen? Obwohl es kein Geheimnis ist, dass diese Unternehmen unsere Daten abbauen und in unsere Privatsphäre eindringen, um Algorithmen zu trainieren, uns besser zu kennen, als wir uns oft selbst kennen, haben diese Produkte die Welt durch einfache und effektive UX an Bord gebracht – und ja, verändert –.
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Während viele zu Recht enorme Risiken in der KI identifiziert haben, von potenziellen regulatorischen Problemen bis hin zu ihrer Einführungsgeschwindigkeit, hat die Technologie (idealerweise zu 100 % unvoreingenommen) das Potenzial, den Onboarding-Prozess und die Nützlichkeit von Anwendungen zu personalisieren, um ein unterstützenderes und effektiveres Ökosystem dezentralisierter Anwendungen zu schaffen in Web3, das bekanntermaßen aus klobiger, einschüchternder und etwas „kalter“ UX für durchschnittliche Benutzer besteht. Daher ist die Möglichkeit, intelligentere, attraktivere Anwendungen zu erstellen, die von einer reibungslosen UX geleitet werden, von größter Bedeutung.
KI-Apps wie ChatGPT-4 finden bereits ihren Weg in die Klassenzimmer. Warum sollte diese Technologie den Benutzern also nicht dabei helfen, sich besser mit Web3-Apps zu beschäftigen, vom Onboarding bis zum Power-User?
Nehmen wir zum Beispiel Nonfungible Tokens (NFTs). KI kann die Brieftaschenhistorie eines Benutzers durchsuchen, um sein Kaufverhalten zu verstehen und digitale Assets zu empfehlen, die er möglicherweise möchte, ähnlich wie Amazon es für seinen endlosen Abgrund an Produkten tut. KI zeichnet sich durch Mustervorhersage und Empfehlung aus – mit anderen Worten, Personalisierung. Darüber hinaus kann die KI On-Chain-Muster und Marktaktivitäten untersuchen, um den besten Zeitpunkt für den Kauf eines NFT zu finden.
In Bezug auf dringend benötigte Verbesserungen der Sicherheit und Rechenschaftspflicht in Kryptographie kann die KI auch On-Chain-Daten von Wallets untersuchen und ihren Ruf bestimmen, um bei der Unterscheidung zwischen sicheren und unsicheren Transaktionen zu helfen; Es kann auch erforderlich sein, dass Benutzer zusätzliche Überprüfungsschritte durchführen, bevor sie Transaktionen abschließen, was grassierendes Phishing und Hacks reduzieren könnte. Börsen tun so etwas bereits, aber KI kann den Prozess automatisieren und sicherstellen, dass das Sorgerecht eines Benutzers gewahrt bleibt. Gehen Sie noch weiter, und wir können Protokollbewertungen basierend auf dem Angriffsvektor definieren, dem sie möglicherweise ausgesetzt sind, und Entwicklern dabei helfen, potenzielle Probleme zu erkennen, bevor sie auftreten.
Für viele normale Benutzer sind Begriffe wie „Smart Contracts“, „Seed Phrases“ und „Wallets“ einschüchternde Begriffe. Stellen Sie sich einen ausgelagerten KI-Chatbot vor, ähnlich dem Kundendienst, der von vielen Websites genutzt wird, der uns helfen kann, unser Web3-Wissen und unseren Benutzerverlauf (über unsere Wallets) zu verstehen, um uns dabei zu helfen, Aktionen abzuschließen – und sie zu verstehen. Dies hat das Potenzial, das Engagement neuer Benutzer und das erneute Engagement bestehender Web3-Benutzer zu fördern, was zu einer weiteren Akzeptanz durch verbesserte Bildung führt; Es ist auch einfach in allen Brieftaschen zu implementieren.
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Bei der Umstellung auf dezentralisierte Anwendungen kann KI auch das Engagement und die Akzeptanzrate der Benutzer erheblich steigern, indem sie die On-Chain-Daten des Benutzers analysiert und die besten Funktionen und deren Nutzung empfiehlt. KI kann Benutzern helfen, die bestmöglichen Händler zu werden, ein virtueller Anlageberater mit den innovativsten Tools.
Und für Entwickler kann KI sogar ihren Arbeitsablauf vereinfachen, indem sie Verträge vorab prüft, einer der größten Schmerzpunkte für Web3-Entwickler aufgrund des Planungs-, Zeit- und Kostenaufwands für die Prüfung intelligenter Verträge. Die Verwendung von KI als Pre-Audit-Tool (und Schreibassistent) für Smart Contracts ermöglicht Entwicklern einen effizienteren Betrieb und spart wertvolle Zeit und Kosten mit dem Vorteil von Optimierungen, die in ihr Produkt integriert werden.
Das klingt alles ziemlich spannend. Egal, ob Sie ein Entwickler sind, der Kosten und Zeit sparen möchte, oder ein Benutzer, der die Stunden, Tage oder Jahre des Lernens reduzieren möchte, die erforderlich sind, um die Besonderheiten von Web3 zu verstehen, KI kann die Reibung beseitigen, die inmitten der größten Innovationsbarrieren liegt und Nutzbarkeit für unsere Branche. Wie Web3 insgesamt kann KI eine zusätzliche Schicht zu dem immer mächtigen Toolkit sein, das revolutioniert, wie wir erstellen, chatten, handeln und leben. Nutzen wir es so gut wir können, wenn wir die Zukunft gestalten.
Harter Rajat ist Gründer und Projektleiter von Push Protocol (ehemals EPNS). Er verfügt über mehr als 12 Jahre unternehmerische Erfahrung in verschiedenen Technologiebereichen, einschließlich Systemarchitektur, Entwicklung und Design in verschiedenen Technologiebereichen (einschließlich Mobil, Webdienste, SaaS und Blockchain). Zuvor gründete er 3 Magic Shots und Digital Poke.
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