Vor einigen Jahren stellte Aleksander Caban, Mitbegründer von Carbon Studio, einem polnischen VR-Spieleentwickler, ein großes Problem im modernen Spieledesign fest. Er musste Steine, Hügel, Wege und andere grundlegende Elemente von Videospielumgebungen manuell erstellen, was sich oft als zeitaufwändiger – und mühsamer – Prozess erwies.
Deshalb beschloss Caban, Technologien zu entwickeln, um den Prozess zu automatisieren.
Er tat sich mit Michal Bugała, Joanna Zając und den beiden Mitbegründern von Carbon Studio, Karolina Koszuta und Błażej Szaflik, zusammen, um Auctoria zu starten, eine Plattform, die KI nutzt, um 3D-Videospiel-Assets von Grund auf zu generieren. Auctoria mit Sitz in Gliwice, Polen, ist einer der Teilnehmer des Startup Battlefield 200 bei TechCrunch Disrupt 2023.
„Wir haben Auctoria aus Leidenschaft für grenzenlose Kreativität gegründet“, sagte Zając gegenüber TechCrunch in einem E-Mail-Interview. „Es wurde entwickelt, um Spieleentwicklungsprofis bei ihrer Arbeit zu unterstützen, aber jeder, der etwas erstellen möchte, kann es verwenden. Es gibt nicht viele fortgeschrittene Tools für Profis; Die meisten von ihnen richten sich an Bastler und Amateure. Das wollen wir ändern.“
Auctoria nutzt generative KI-Technologie, um eine Reihe verschiedener Modelltypen für Videospiele zu erstellen. Eine der Funktionen der Plattform versucht, komplette 3D-Spiellevel zu generieren, komplett mit Pfaden, die die Spieler erkunden können (wenn auch recht einfache), während eine andere hochgeladene Bilder und Texturen von Wänden, Böden und Säulen in 3D-Äquivalente dieses Kunstwerks umwandelt.
Benutzer können auch Textaufforderungen eingeben, damit Auctoria Assets generiert, à la DALL-E 2 oder Midjourney. Oder sie können eine Skizze bereitstellen, die die Plattform in ein nutzbares digitales Modell umzuwandeln versucht.
Ein mit Auctoria erstelltes 3D-Videospiel-Level. Bildnachweis: Auctoria
Zając behauptet, dass alle KI-Algorithmen, die Auctoria antreiben, sowie die Daten, die zu ihrem Training verwendet werden, im eigenen Haus entwickelt wurden.
„Auctoria basiert zu 100 % auf unseren Inhalten, sodass wir nicht von anderen Anbietern abhängig sind“, sagte sie. „Es ist ein unabhängiges Tool – Auctoria verlässt sich nicht auf eine externe Engine und verwendet keine Open-Source-Lösungen.“
Nun steht Auctoria auf dem entstehenden Markt für KI-Tools zur Generierung von Spielressourcen nicht allein da. Es gibt die 3D-Modellerstellungsplattformen 3DFY und Scenario sowie Startups wie Kaedim, Mirage und Hypothetic. Sogar etablierte Unternehmen wie Nvidia und Autodesk beginnen mit Apps wie Get3D, das Bilder in 3D-Modelle konvertiert, und ClipForge, das Modelle aus Textbeschreibungen generiert, in diesem Bereich Fuß zu fassen.
Auch Meta hat es getan experimentiert mit Technologie zur Generierung von 3D-Assets aus Eingabeaufforderungen. So auch OpenAI, das im vergangenen Dezember Point-E herausbrachte, eine KI, die 3D-Modelle mit potenziellen Anwendungen im 3D-Druck, Spieledesign und Animation synthetisiert.
Der Wettlauf um die Markteinführung neuer Lösungen ist angesichts der Größe der Möglichkeiten nicht überraschend. Nach Laut Proficient Market Insights könnte der Markt für 3D-Modelle bis 2028 einen Wert von 3,57 Milliarden US-Dollar haben.
Zając behauptet jedoch, dass der relativ lange Entwicklungszyklus von Auctoria – das Unternehmen befindet sich seit etwa zwei Jahren in der Forschungs- und Entwicklungsphase – zu einem „robusteren“ und „umfassenderen“ Toolset geführt hat, als es einige Konkurrenten bieten.
„Derzeit mangelt es an KI-basierter Software, die die Erstellung vollständiger 3D-Weltmodelle ermöglicht“, sagte Zając. „Bestehende Lösungen bestehen normalerweise aus 3D-Editoren und Plugins, bieten aber nur einen Bruchteil der Funktionen von Auctoria. Unser Team begann vor zwei Jahren mit der Entwicklung des Tools, sodass wir über ein gebrauchsfertiges Produkt verfügen konnten.“
Natürlich muss sich Auctoria, wie alle generative KI-Startups, mit den rechtlichen Herausforderungen auseinandersetzen, die derzeit rund um KI-generierte Medien entstehen. Zumindest in den USA ist noch nicht klar, inwieweit KI-generierte Werke urheberrechtlich geschützt werden können.
Aber das Auctoria-Team – derzeit ein Team aus sieben Mitarbeitern und den fünf Mitbegründern – lässt diese Fragen vorerst unbeantwortet. Sie konzentrieren sich stattdessen auf die Zusammenarbeit mit Spieleentwicklungsstudios, einschließlich Cabans eigenem Carbon Studio, um die Tools zu testen.
Vor der allgemeinen Verfügbarkeit der Auctoria in den kommenden Monaten hofft das Unternehmen, bis zu 5 Millionen US-Dollar aufzubringen, um „den Prozess“ der Erstellung von Back-End-Cloud-Diensten zur Skalierung der Plattform zu beschleunigen.
„Das Geld würde die Gesamtrechenzeit verringern, die zum Erstellen von Welten oder 3D-Modellen mit Auctoria erforderlich ist“, sagte Zając. „Die Schaffung einer Infrastruktur für ein Software-as-a-Service-Modell ist eine Sache – die andere ist die Verbesserung der Benutzererfahrung, zum Beispiel die Erleichterung des Onboardings durch eine einfache Benutzeroberfläche und gute Kundenservice- und Marketingerlebnisse … Wir werden unser Kernteam klein halten, aber bis zum Jahresende werden wir noch ein paar Mitarbeiter einstellen.“