Unternehmen setzen stark auf generative KI, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Es bleiben jedoch weiterhin Herausforderungen bei der Einführung. Laut a jüngste Laut einer Umfrage von EY gibt ein erheblicher Teil der Unternehmen, die generative KI nutzen möchten, an, dass der schnelle Fortschritt in diesem Bereich – und die Zunahme von Anbietern, die behaupten, über KI-Expertise zu verfügen – ihre Einsatzaussichten erschweren.
Anhand ihrer Ausgaben würde man es jedoch nicht erkennen. Laut IDC Vorhersage, könnten weltweite Investitionen in „KI-zentrierte“ Systeme bis Ende des Jahres 154 Milliarden US-Dollar erreichen. Und ein MIT Tech Review Umfrage fanden heraus, dass 50 % der Unternehmen planen, ihre Budgets für Dateninfrastruktur und KI im kommenden Jahr um über 25 % zu erhöhen.
Der Boom kommt Startups zugute AssemblyAI (worüber TechCrunch bereits dreimal berichtet hat), ein selbsternanntes „angewandtes KI“-Unternehmen, das KI-Modelle erforscht, trainiert und bereitstellt, damit Entwickler und Produktteams sie in ihre Apps und Dienste integrieren können.
AssemblyAI gibt an, dass sein zahlender Kundenstamm im Vergleich zum letzten Jahr um 200 % auf 4.000 Marken gewachsen ist und dass seine KI-Plattform mittlerweile rund 25 Millionen API-Aufrufe pro Tag abwickelt. Darüber hinaus bauen laut AssemblyAI über 200.000 Entwickler auf der Plattform auf und verarbeiten damit mehr als 10 Terabyte Daten pro Tag.
„KI-Modelle verbessern und entwickeln sich schnell weiter“, sagte Dylan Fox, Mitbegründer und CEO von AssemblyAI, in einem E-Mail-Interview mit TechCrunch. „Unternehmen, die die API-Plattform von AssemblyAI nutzen, können sich auf die Entwicklung neuer KI-Produkte, Anwendungen und Arbeitsabläufe konzentrieren, ohne sich auf die Modellentwicklung, Schulung und das Mithalten mit dem schnellen Tempo der Modellinnovation konzentrieren zu müssen. Sie müssen sich auch keine Gedanken darüber machen, selbst KI-Modelle in großem Maßstab bereitzustellen, was bei geringen Kosten und hoher Verfügbarkeit äußerst schwierig zu bewerkstelligen ist.“
Die AssemblyAI-Entwicklungsplattform. Bildnachweis: AssemblyAI
Der Erfolg von AssemblyAI hat die Aufmerksamkeit namhafter Investoren auf sich gezogen, von denen einige kürzlich einen Beitrag zu einer neuen Finanzierungstranche für das Startup geleistet haben. Accel leitete eine heute angekündigte 50-Millionen-Dollar-Runde bei AssemblyAI, an der sich der ehemalige Salesforce-Co-CEO Keith Block, der ehemalige GitHub-CEO Nat Friedman und Daniel Gross, Insight Partners und Y Combinator, beteiligten. Das Gesamtkapital von AssemblyAI beläuft sich nun auf 115 Millionen US-Dollar.
Fox, von Beruf Ingenieur für maschinelles Lernen, gründete AssemblyAI Ende 2017. Er sagt, er sei vom Amazon Echo inspiriert worden, das laut Fox eines der ersten großartigen Beispiele für Produkte sei, die durch bessere KI-Systeme für Sprache möglich seien.
„Als ich anfing, die Entwicklung meiner eigenen Produkte mit verschiedenen damals verfügbaren Sprach-KI-Modellen zu erforschen, war ich enttäuscht, dass die meisten Unternehmen immer noch veraltete, ungenaue Sprach-KI-Modelle über schwer zu verwendende Entwicklerprodukte anboten“, sagte Fox. „Das hat mich motiviert, AssemblyAI zu gründen – mit der Vision, übermenschliche Dinge zu erschaffen. . . KI-Modelle, die über eine benutzerfreundliche Entwicklerplattform verfügbar sind, würden die Entwicklung völlig neuer Klassen von KI-Anwendungen ermöglichen.“
Heute bietet AssemblyAI KI-Modelle – insbesondere sprachfokussierte Modelle – an, die darauf ausgelegt sind, Aufgaben wie Speech-to-Text, die Identifizierung von Sprechern, die Moderation von Inhalten und die Zusammenfassung von Sprache über eine API auszuführen. Kunden wie Fireflies, eine App zur Transkription von Besprechungen, führen Inhalte von Telefonanrufen und Zoom-Besprechungen bis hin zu Podcasts und Videos über die Modelle aus, sagt Fox.
Mittlerweile mangelt es nicht an offenen und proprietären Sprachmodellen von konkurrierenden Startups wie Deepgram, Rev und Speechmatics sowie Technologiegiganten wie Google Cloud, Azure und AWS. Aber Fox argumentiert – zu Recht oder zu Unrecht –, dass die Modelle von AssemblyAI „fortschrittlicher“, „genauer“, „leistungsfähiger“ und „funktionsreicher“ sind als die Modelle der Konkurrenz.
„Große Cloud-Unternehmen haben ähnliche Produktangebote. . . Aber sie werden selten aktualisiert, sind weniger genau, verfügen über viel weniger Funktionen und sind viel schwieriger zu integrieren“, fuhr er fort.
Allerdings ruht sich AssemblyAI nicht auf seinen Lorbeeren aus. Ein Teil der neuen Mittel wird in ein „universelles Sprachmodell fließen, das die Schulung des Unternehmens auf über einem Petabyte an Sprachdaten basiert und noch in diesem Jahr auf den Markt kommen soll“, sagt Fox. AssemblyAI erweitert außerdem seine Mitarbeiterzahl und strebt an, seine Belegschaft im nächsten Jahr um 50 % bis 75 % zu vergrößern.
„Wir arbeiten an der Entwicklung des ‚Stripe für KI-Modelle‘ – bei dem Entwickler und Produktteams über eine einfache API problemlos auf modernste KI zugreifen können“, sagte Fox. „Durch die Bereitstellung dieser Dinge für Kunden können sie sich auf die Entwicklung vertikalerer Anwendungen und interner Arbeitsabläufe konzentrieren, die unsere proprietären Daten und die sich ständig verbessernden Sprach-KI-Modelle von AssemblyAI nutzen. . . . Dank der neuen Finanzierungsrunde haben wir jahrelange Erfolge vor uns und verzeichnen angesichts des Mainstream-Vorstoßes rund um KI eine unglaublich große Nachfrage und Produktakzeptanz.“