Am 13. Juni enthüllte Advanced Micro Devices (AMD) neue Details zu einem Chip für künstliche Intelligenz (KI), der Marktführer Nvidia herausfordern könnte.
Das in Kalifornien ansässige Unternehmen AMD genannt Sein fortschrittlichster Grafikprozessor (GPU) für KI, der M1300X, wird im dritten Quartal 2023 auf den Markt kommen, die Massenproduktion beginnt im vierten Quartal.
Die Ankündigung von AMD stellt die größte Herausforderung für Nvidia dar, das derzeit mit über 80 % Marktanteil den Markt für KI-Chips dominiert. GPUs sind Chips, die von Firmen wie OpenAI zum Erstellen hochmoderner KI-Programme wie ChatGPT verwendet werden. Sie verfügen über parallele Verarbeitungsfunktionen und sind für die gleichzeitige Verarbeitung großer Datenmengen optimiert, wodurch sie sich gut für Aufgaben eignen, die eine schnelle und effiziente grafische Verarbeitung erfordern.
AMD gab bekannt, dass sein neuester MI300X-Chip und seine CDNA-Architektur speziell für die Anforderungen großer Sprachen und fortschrittlicher KI-Modelle entwickelt wurden. Mit einer maximalen Speicherkapazität von 192 Gigabyte bietet der M1300X Platz für sogar größere AI-Modelle als andere Chips wie Nvidias H100-Chip, der maximal 120 GB Speicher unterstützt.
Die Infinity-Architekturtechnologie von AMD kombiniert acht M1300X-Beschleuniger in einem System und spiegelt ähnliche Systeme von Nvidia und Google wider, die acht oder mehr GPUs für KI-Anwendungen integrieren.
Während einer Präsentation vor Investoren und Analysten in San Francisco betonte AMD-CEO Lisa Su, dass KI die „bedeutendste und strategisch wichtigste langfristige Wachstumschance“ des Unternehmens darstellt.
„Wir denken über den KI-Beschleuniger für Rechenzentren nach [market] von etwa 30 Milliarden US-Dollar in diesem Jahr mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von über 50 % auf über 150 Milliarden US-Dollar im Jahr 2027 wachsen.“
Wenn Entwickler und Serverhersteller die „Beschleuniger“-KI-Chips von AMD als Alternativen zu Nvidias Produkten übernehmen, könnte dies einen bedeutenden unerschlossenen Markt für den Chiphersteller eröffnen. AMD, bekannt für seine herkömmlichen Computerprozessoren, dürfte von der möglichen Nachfrageverschiebung profitieren.
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Obwohl AMD keine konkreten Preisdetails bekannt gab, könnte diese Aktion einen Preisdruck auf Nvidias GPUs ausüben, darunter Modelle wie die H100, die Preise von 30.000 US-Dollar oder mehr haben können. Reduzierte GPU-Preise können dazu beitragen, die Gesamtkosten für die Ausführung ressourcenintensiver generativer KI-Anwendungen zu senken.
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