„Die Biden-Administration glaubt, dass der Hype um das transformative Potenzial von KI in militärischen Anwendungen real ist“, sagt Allen von CSIS. „Die Vereinigten Staaten haben auch ein ziemlich gutes Verständnis dafür, welche Computerchips in chinesische militärische KI-Systeme eingebaut werden, und sie sind amerikanisch, was als inakzeptabel angesehen wird.“
Die neuen Exportbeschränkungen tragen zum stetigen Rückgang der Beziehungen zwischen den USA und China in den letzten Jahren bei, trotz jahrzehntelanger technologischer Koabhängigkeit, in der die chinesische Fertigung zum Fundament der US-Technologieindustrie geworden ist. In den letzten Jahren hat die US-Regierung versucht, aufgrund eines zunehmenden Wettbewerbsgefühls mit China eine aktivere Rolle bei der Förderung der heimischen KI-Industrie und der Chipproduktion zu übernehmen.
Anteile an mehreren chinesischen Technologieunternehmen sowie Nvidia und AMD, fiel diese Woche als der Umfang der Beschränkungen bei den Anlegern angekommen ist. Das Handelsministerium hatte warnten Nvidia und AMD im vergangenen Monat dass sie den Export von fortschrittlichen KI-Chips nach China stoppen müssten, aber die letzte Woche angekündigten Regeln sind weitaus umfassender. Die neuen Exportregeln tragen zu schmerzlichen 18 Monaten für Chinas Technologieunternehmen bei, nachdem ein breites Vorgehen der Regierung darauf abzielt, die Branche nach Jahren des ungebremsten Wachstums strenger zu regulieren.
Von US-Chips abgeschnitten zu sein, könnte chinesische KI-Projekte erheblich verlangsamen. Chinas führender inländischer Chiphersteller, Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC) stellt Chips her, die mehrere Generationen hinter denen von TSMC, Samsung und Intel zurückbleiben.
SMIC fertigt derzeit Chips in dem, was die Industrie die 14-Nanometer-Generation von Chipherstellungsprozessen nennt, ein Hinweis darauf, wie dicht Komponenten auf einem Chip gepackt werden können. TSMC und Samsung sind inzwischen zu fortschrittlicheren 5-Nanometer- und 3-Nanometer-Prozessen übergegangen. SMIC behauptete kürzlich, dass es 7-Nanometer-Chips produzieren kann, wenn auch in geringem Umfang.
Die Fähigkeit eines chinesischen Unternehmens, mit den Fortschritten in der Chipherstellung Schritt zu halten, ist durch den fehlenden Zugang zu den Extrem-Ultraviolett-Lithografiemaschinen begrenzt, die zur Herstellung von Chips mit kleineren Komponenten als denen der 7-Nanometer-Generation benötigt werden. Der einzige Hersteller, ASML in den Niederlanden, hat auf Bitten der US-Regierung Exporte nach China blockiert.
David Kanter, Präsident des Chip-Analysten Real World Insights, sagt, dass eine Halbleitertechnologie der 5-Nanometer-Generation aufgrund einer höheren Transistordichte und anderer Designverbesserungen etwa dreimal schneller oder effizienter ist als eine 14-Nanometer-Technologie.
Der Schritt wird Chinas KI-Industrie jedoch nicht über Nacht abschneiden. Eine Person bei einem auf KI spezialisierten chinesischen Risikokapitalfonds, die wegen der Sensibilität des Themas anonym sprach, sagt, dass einige chinesische Unternehmen GPU-Komponenten bevorrateten, seit Teile der Regel geändert wurden September bekannt gegeben. Es könnte Unternehmen auch möglich sein, KI-Modelle außerhalb Chinas mit anderswo installierten Geräten zu trainieren.
Der CEO eines chinesischen KI-Startups, der ebenfalls unter der Bedingung der Anonymität sprach, sagte, die neuen Beschränkungen würden den KI-Fortschritt bei chinesischen Unternehmen langfristig verlangsamen, prognostizierte jedoch, dass sie kurzfristig mit den USA mithalten könnten, indem sie älter würden Hardware länger nutzen, KI-Modelle erstellen, die mit der gleichen Rechenleistung mehr leisten können, oder mehr Daten sammeln. „Wenn das Ziel darin besteht, eine gewisse Genauigkeit zu erreichen, kann die Datenmenge hilfreicher sein als die Rechenleistung“, sagt der CEO. „Für die meisten KI-Aufgaben benötigt das Training von KI-Modellen nicht immer eine enorme Leistung.“
Die wichtigste Frage sei nun, wie die Regeln durchgesetzt werden, sagt er Douglas Fuller, außerordentlicher Professor an der Copenhagen Business School, der die chinesische Technologiebranche studiert. „Kurzfristig denke ich, dass dies das tun wird, was es beabsichtigt – die High-Performance-Computing-Bemühungen Chinas zunichte zu machen“, sagt er. Aber Fuller sagt, China werde sich nach anderen Ländern umsehen, die über Know-how in der Chipherstellung verfügen, und möglicherweise versuchen, Komponenten einzuschmuggeln.
Aktualisiert am 10.12.2022, 15:23 Uhr EDT: Dieser Artikel wurde aktualisiert, um die Zugehörigkeit von David Kanter zu korrigieren.