Stable Diffusion ist ein beliebtes Tool zum Erstellen von KI-Kunstwerken, da es direkt auf Ihrem Computer ausgeführt werden kann, anstatt sich auf Cloud-Server wie DALL-E zu verlassen. Stable Diffusion ist jedoch nicht so einfach zu verwenden wie webbasierte Tools, was sich allmählich ändert.
Stable Diffusion ist Open-Source-Software und erfordert normalerweise die Installation verschiedener Bibliotheken und Frameworks auf Ihrem PC und die Eingabe von Eingabeaufforderungen in eine Befehlszeilenschnittstelle. Es stehen viele Einstellungen zum Optimieren der Ausgabe zur Verfügung, was längere und komplexere Befehle erfordert. Die Komplexität hat zu vielen Front-End-Schnittstellen für Stable Diffusion geführt, wie Diffusion Bee für Mac und Stable Diffusion Web UI, die einfache Schaltflächen und Schalter zum Generieren von Grafiken bieten.
„Instabile Fusion“ ist ein weiteres Frontend, das immer beliebter wird und unter Windows, Mac und Linux verfügbar ist. Es handelt sich um eine native Desktop-Anwendung und nicht um ein Befehlszeilentool oder einen lokalen Webserver, also ist es eine der einfachsten Möglichkeiten, Stable Diffusion jetzt auszuprobieren. Der Haupthaken ist, dass Sie Python, das Stable Diffusion-Modell und andere Komponenten immer noch selbst installieren müssen – die vollständigen Anweisungen sind verfügbar in der Readme-Datei. Nachdem alles installiert ist, müssen Sie das Terminal oder die Befehlszeile nicht erneut öffnen. Das folgende Demo-Video aus dem Projekt zeigt, was möglich ist.
UnstableFusion unterstützt sowohl „Inpainting“, bei dem die KI auf Teile eines vorhandenen Bildes angewendet wird, als auch „img2img“, das ein Bild von Grund auf mit einer bestimmten Texteingabeaufforderung erstellt. Optionen wie Stärke, Seed-Variable und die Anzahl der Schritte werden als einfache Schieberegler und Textfelder dargestellt. Das Stable Diffusion-Modell kann entweder lokal auf Ihrem PC ausgeführt werden, oder Sie können die App mit einem entfernten Google Colab-Server verbinden.
UnstableFusion scheint eine der einfachsten Möglichkeiten zu sein, die KI-Bilderzeugung auf Ihrem eigenen Computer auszuführen, auch wenn Sie immer noch das Terminal oder die Befehlszeile öffnen müssen, um zuerst Python und andere Tools zu installieren. Weitere Informationen finden Sie unter dem folgenden Quellenlink.
Quelle: GitHub