Im Jahr 2023 erfasste der weltweite Hype um künstliche Intelligenz, angeheizt durch die Einführung von ChatGPT, die ganze Welt. In China, wo der Chatbot von OpenAI nicht verfügbar ist, bemühten sich Start-ups und etablierte Technologieunternehmen darum, ihre eigenen KI-Modelle und -Anwendungen zu entwickeln und dabei auf die Grundlagen des amerikanischen Emporkömmlings zurückzugreifen. Einzelne KI-Fans haben über ein Netz von Schwarzmarktanbietern auf ChatGPT zugegriffen und ihre Konten über oft nicht autorisierte virtuelle private Netzwerke am Leben gehalten.
Auf den ersten Blick ist die generative KI in China in voller Blüte, doch ein genauerer Blick lässt etwas anderes vermuten. Trotz des Hypes, wagen Sie es Die Kapitalisten waren von der aufkommenden Technologie nicht so begeistert, wie man annehmen könnte.
Laut einem Forschungsunternehmen verzeichnete China im Jahr 2023 rund 232 Investitionen im KI-Bereich, was einem Rückgang von 38 % gegenüber dem Vorjahr entspricht CBInsight. Der Gesamtbetrag, den Chinas KI-Firmen aufgebracht haben, belief sich auf rund 2 Milliarden US-Dollar, 70 % weniger als im Jahr zuvor.
Ein anderer Bericht einer chinesischen Datenbank weist auf einen höheren Finanzierungsumfang hin, deutet jedoch auf den gleichen Abwärtstrend hin. Entsprechend ITJuziChina verzeichnete in den ersten 11 Monaten des Jahres 2023 530 Finanzierungsereignisse im Bereich KI, ein Rückgang von 26 % im Vergleich zum Vorjahr. Für diese Investitionen waren insgesamt 63,1 Milliarden Yuan (8,77 Milliarden US-Dollar) vorgesehen, 38 % weniger als im Vorjahr und deutlich weniger als der Höchstwert von 248,78 Milliarden Yuan im Jahr 2021.
Die Diskrepanz in den Investitionsgrößen zwischen den beiden Berichten könnte auf ihre unterschiedlichen Methoden bei der Zählung der Finanzierungsrunden zurückzuführen sein. ITJuzi hat möglicherweise einen besseren Überblick über lokale Finanzierungsaktivitäten als sein ausländisches Pendant, nicht zuletzt, weil Chinas KI-Startups bei ihren US-Dollar-Finanzierungen diskreter geworden sind. Viele befürchten nun die behördliche Kontrolle der US-amerikanischen Kapitalflüsse in ihre KI-Unternehmen.
Im weiteren Sinne ist die Verlangsamung der chinesischen KI-Finanzierung angesichts der anhaltenden Flaute bei globalen VC-Investitionen nicht völlig unerwartet. Chinas KI-Startups stehen jedoch vor einer Reihe einzigartiger Hindernisse. Amerikanisches Risikokapital, das in der Vergangenheit der wichtigste Wachstumsmotor im chinesischen Internetsektor war, ist seit Beginn der Entkopplung zwischen den USA und China stark zurückgegangen. Die Aussicht auf lAufgrund der geopolitischen Spannungen ist auch die Beteiligung chinesischer Technologiefirmen an den US-Aktienmärkten zurückgegangen, sodass Anleger vorsichtiger geworden sind, wenn es darum geht, hochgelobte Unternehmen ohne klare Ausstiegskanäle oder Monetarisierungspläne zu unterstützen.
Darüber hinaus können die kapitalintensive Natur von KI-Startups, die viel Rechenleistung kosten, in Verbindung mit ihren unerprobten Geschäftsmodellen risikoscheue lokale RMB-Fonds abschrecken.
Eine Handvoll chinesischer KI-Startups mit reinrassigen Gründern, wie Baichuan von Wang Xiaochuan und 01.AI von Kai-Fu Lee, sind immer noch in der Lage, ansehnliche Finanzmittel einzusammeln, aber die Mehrheit der kleinen Unternehmen sieht sich zunehmend konservativen Investoren gegenüber. Die Aufgabe, Chinas Äquivalent zu ChatGPT zu entwickeln, ist auf finanzstarke Technologiegiganten zurückzuführen, die KI-Chips gehortet haben, während weniger einfallsreiche Start-ups sich mit Nischenindustrieanwendungen befassen, die auf Open Source oder den selbst entwickelten Modellen des Landes basieren.
Gleichzeitig bleibt die technologische Leistungsfähigkeit der großen chinesischen Sprachmodelle fraglich, da Entwickler mit einem anhaltenden Mangel an KI-Chips konfrontiert sind. Inmitten des eskalierenden Technologiekriegs zwischen den USA und China verhängte Washington ein Exportverbot für Nvidias High-End-Grafikprozessoren nach China.
Intern haben strengere Vorschriften zu höheren Compliance-Kosten für KI-Startups geführt. Im Gegensatz zu ihren größeren, besser finanzierten Pendants verfügen viele Start-ups nicht über die finanziellen und bürokratischen Ressourcen, um die erforderliche KI-Lizenz zu erwerben oder die Internet-Zensuranforderungen des Landes zu erfüllen. Einige konzentrieren sich daher auf den globalen Markt, was andere Herausforderungen mit sich bringt. Während regulatorische und politische Unsicherheiten möglicherweise weniger große Hindernisse darstellen, müssen sich diese Startups mit neuem Nutzerverhalten und einem Internet-Ökosystem auseinandersetzen, das völlig von ihrem Heimatmarkt abgeschnitten ist.
Die abenteuerlustigen KI-Firmen könnten sich an ausländische Investoren wenden, höchstwahrscheinlich an amerikanische, um Finanzierung zu erhalten und schließlich bei Markteinführungsstrategien zu helfen. Aber bevor sie es können Um mit amerikanischen Institutionen zusammenarbeiten zu können, müssen diese über eine entsprechende Unternehmensstruktur, Lösungen zur Offshore-Datenspeicherung und sogar ausländische Pässe für ihre Gründer verfügen, damit sich die Silicon-Valley-Investoren keine Sorgen über einen Verstoß gegen US-Beschränkungen für China-bezogene Investitionen machen müssen.
Angesichts der begrenzten verfügbaren Mittel könnte 2024 für viele KI-Startups in China ein Jahr der Abrechnung werden.