Shopify betreibt eine riesige Anzahl von E-Commerce-Websites, daher ist es auch keine Überraschung, dass es ein riesiges Ökosystem von Tools gibt, die diesen Händlern helfen, alle Aspekte des Betriebs ihrer Geschäfte zu verwalten. Dreifacher Wal, ein in Columbus, Ohio, ansässiges Startup, konzentriert sich darauf, Shopify-Ladenbesitzern eine einzige Plattform bereitzustellen, die alle ihre Analysen in einem einzigen Service zusammenführt, um ihnen zu helfen, ihre Konversionszahlen zu verbessern und bessere Einblicke in ihre Marketingkampagnen zu erhalten. Mit all diesen Daten beginnt das Team nun auch damit, intelligente, KI-basierte Tools darauf zu bauen.
Das Unternehmen gab heute bekannt, dass es eine Serie-B-Runde in Höhe von 25 Millionen US-Dollar von NFX und Elephant mit strategischer Beteiligung von Shopify selbst aufgebracht hat. Das kommt zu der 24-Millionen-Dollar-Serie-A-Runde des Unternehmens im Jahr 2022 (unter der Leitung von Elephant) und seiner Seed-Runde in Höhe von 2,7 Millionen US-Dollar (unter der Leitung von NFX) hinzu. Um heutzutage so viel aufzubringen, müssen Startups eine beachtliche Traktion zeigen. Das Team sagt, dass es im Jahresvergleich ein Wachstum von 1.400 % verzeichnete, wobei über 5.000 Marken inzwischen seinen Service nutzen. Das Unternehmen stellt fest, dass diese Marken im vergangenen Jahr einen Umsatz von über 14 Milliarden US-Dollar erwirtschaftet haben.
Bildnachweis: Dreifacher Wal
Triple Whale wurde von AJ Orbach (CEO), Ivan Chernykh (CTO) und Maxx Blank (COO) mitbegründet. Orbach und Blank, die sich als junge Unternehmer in Jerusalem kennengelernt haben, kamen in das Shopify-Ökosystem, indem sie ihre eigenen Marken und Geschäfte auf der Plattform betrieben, wobei Chernykh als technischer Mitbegründer zu Triple Whale kam. Die Idee hinter Triple Whale war es, viele der Prozesse, mit denen sie ihre Geschäfte betrieben, in ein Produkt umzuwandeln.
„Ich nahm die Tabellenkalkulationen, die ich verwendete, um meine Werbeausgaben und die allgemeinen KPIs zu verfolgen, die ich beobachten musste, und wir nahmen das und wir produzierten es und machten es zu einer mobilen App, die vielen Leuten gefiel“, erklärte Orbach. „Wir haben viel von dem, was wir in D2C mit Influencer-Marketing gelernt haben, übernommen und es wirklich auf eine Community angewendet, die wir auf Twitter gefunden haben – die im D2C-Bereich sehr einflussreich war, und wir haben dieses Playbook verwendet, um viel Zugkraft zu bekommen .“
Ungefähr zu dieser Zeit Ende 2020 brachte Apple iOS 14 und damit seine neuen Datenschutzfunktionen auf den Markt. Dies bedeutete, dass sich viele Ladenbesitzer nicht mehr auf die Daten verlassen konnten, die sie von Facebook erhielten, also baute Triple Whale eine neues Zuordnungssystem für sie (Pixel genannt), das jetzt den Kern seiner Plattform bildet.
AJ Orbach (CEO), Maxx Blank (COO) und Ivan Chernykh (CTO) Bildnachweis: Batel Ella Yehudai
„Die Daten von Facebook waren einfach ein Durcheinander. Es gab keine Möglichkeit, daraus einen Sinn zu machen. Und so haben wir gesagt, wir müssen die Zuordnung aufbauen“, erklärte Blank. „Zunächst einmal leiden unsere Kunden, weil sie keine Transparenz haben, aber auch, wenn wir mit der Gebäudeautomatisierung beginnen wollen, müssen wir Daten korrigieren.“
Mit Pixel kann Triple Whale First-Party-Attribution und Echtzeitdaten für Händler anbieten, aber das Team konzentriert sich jetzt darauf, seine Automatisierung, maschinelles Lernen und generative KI-basierte Tools darauf aufzubauen. Einiges davon ist ziemlich einfach, wie die neue Regel-Engine und die „AI-Timing“-Funktion, die Händlern beispielsweise hilft, ihren Medieneinkauf zu automatisieren.
„Wir geben Ihnen basierend auf Ihren Daten die beste Zeit für den Kauf über die Woche und dann können Sie unsere Regel-Engine verwenden, um beispielsweise die Anzeige zwischen 12 und 6 Uhr nachts auszuschalten, damit Sie nichts verschwenden Geld“, erklärte Blank.
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Mithilfe von generativer KI plant das Team außerdem, bald neue Dienste einzuführen, die Händlern helfen werden, Anzeigentexte und Bilder zu erstellen. Es wird auch bald ein neues Tool, Lighthouse, auf den Markt bringen, das nach Anomalien sucht (vielleicht verkauft sich ein Produkt deutlich schneller als gewöhnlich) und dann die Benutzer warnt und potenzielle Maßnahmen empfiehlt, um daraus Kapital zu schlagen.
Wie die Gründer feststellten, bestand die Kernidee immer darin, eine zentralisierte Datenplattform anzubieten, darüber eine Visualisierungsebene und dann Automatisierungstools, die den Benutzern helfen, diese Daten für das Wachstum ihres Unternehmens zu nutzen.
Das Team teilt mir mit, dass viele der Marken in seinem Dienst derzeit zwischen 1 und 50 Millionen US-Dollar pro Jahr generieren. Aber da nun auch viele größere Marken beginnen, seinen Service zu nutzen, beginnt das Team auch zu prüfen, wie es diese größeren Kunden am besten bedienen kann. Die Preisgestaltung des Unternehmens basiert darauf, welche Tools ein Händler verwenden möchte, aber seine Full-Stack-Suite wird derzeit für 400 US-Dollar pro Monat verkauft, wobei das Dashboard ohne Pixelzuordnung 100 US-Dollar pro Monat kostet.
„Triple Whale hat eine hervorragende Plattform für Marketinganalysen aufgebaut, die Multichannel-Händlern die Marketingeinblicke liefert, die sie in einer sich schnell entwickelnden Online-Einzelhandelslandschaft benötigen“, sagte Sabrina Frias, Corporate Development Manager bei Shopify. „Diese strategische Investition wird skalierenden Händlern helfen, die Auswirkungen ihrer Marketingausgaben auf die Skalierung von Operationen besser zu verstehen. Wir sind gespannt, was dieses Team leisten kann!“