Die Erstellung der vielen Arten von Inhalten, die für groß angelegte B2B-Kampagnen benötigt werden, führt häufig dazu, dass Vermarkter mit Dutzenden von Tools jonglieren müssen. Dies macht es schwierig, eine zusammenhängende Botschaft über ihre E-Mails, Landingpages und andere Materialien hinweg sicherzustellen, sagen die Gründer von Tofu. Dieses Problem, insbesondere für kleine Marketingteams, möchte das Startup mit einer generativen KI-basierten Plattform lösen, die Inhalte für groß angelegte Omnichannel-B2B-Kampagnen erstellt. Das Unternehmen gab heute bekannt, dass es unter der Leitung von Index Ventures und unter Beteiligung von SignalFire, Stage 2 Capital und Liquid 2 Ventures eine Startfinanzierung in Höhe von 5 Millionen US-Dollar aufgebracht hat.
Tofu mit Sitz in San Mateo, Kalifornien, befindet sich derzeit im Beta-Modus bei Unternehmenskunden und hat mehr als 300 qualifizierte Leads in seiner Pipeline. Es wurde Anfang des Jahres von Eunjoon (EJ) Cho, Elaine Zelby und Honglei Liu gegründet. Bevor er Tofu auf den Markt brachte, baute Zelby Marketingteams bei Slack, Consensys und Capriza auf und leitete sie, während Liu Führungspositionen im Bereich maschinelles Lernen bei Unternehmen wie Twitter, Affirm und Facebook innehatte. Cho hat seine gesamte Karriere mit KI verbracht, angefangen mit seinem ersten Job nach dem Graduiertenstudium bei Google, wo er Sprachmodelle trainierte.
KI wird schon seit langem zur Optimierung von Anzeigen und personalisierten Empfehlungen eingesetzt, doch die generative KI stellt einen Wandel dar, da sie so gut Inhalte generieren kann. Das Team von Tofu begann, Anwendungsfälle aus geschäftlicher Sicht zu betrachten.
„Marketing ist der offensichtlichste Bereich, bei dem viele Inhalte generiert werden, um Nachfrage zu generieren und Kampagnen zu fördern“, sagt Cho. „Im Marketing gibt es im Allgemeinen viele Inhalte. Wir glauben, dass sich die Art und Weise, wie Teams Inhalte erstellen, unabhängig davon, was Tofu tut, ändern wird.“
Zwischen Jobs bei Google und Facebook begann Cho bei einem Startup zu arbeiten, wo er die Schwachstellen des Marketings kennenlernte. „Als Unternehmer ist Marketing nicht einfach. Sie müssen einen Weg finden, Ihre Dienstleistungen zu verkaufen und zu bewerben. Aber es gibt so viele Marketingtools. Es hat mich schon immer fasziniert, wie man einen besseren ROI erzielen kann. Es muss einen besseren Weg geben, all diese Kanäle zu optimieren und zu nutzen.“
Vor der Einführung sprach Tofu mit mehr als 100 CMOs von Unternehmen. Viele leiten Teams, die Tausende oder sogar Zehntausende Inhalte erstellen müssen, darunter Landingpages, E-Mails, SDR-Sequenzen, E-Books, Fallstudien und Broschüren. Sie beschwerten sich darüber, dass sie trotz all ihrer Tools (manche nutzen bis zu 30) nicht über die Ressourcen verfügen, um Kampagnen im großen Maßstab durchzuführen.
Die Tofu-Gründer Elaine Zelby, Honglei Liu und Eunjoon (EJ) Cho. Bildnachweis: Tofu
Laut Cho bedeutet die Fragmentierung der Tools und der sie verwaltenden Teams, dass auch die Nachrichtenübermittlung fragmentiert ist. Beispielsweise könnte ein Unternehmen eine E-Mail mit einem Link zu einer Landingpage versenden, die separat erstellt wurde und anders klingt.
Tofu möchte dieses Problem lösen, indem es alle verschiedenen Tools, die Teams für Inhalte verwenden, ersetzt und personalisierte Inhalte in großem Maßstab generiert, dabei die Botschaft beibehält und als einheitliche Plattform für Marketingteams dient.
Der Name Tofu leitet sich von „Top of Funnel“ (ToFu) ab, einem Marketingbegriff, der den frühesten Teil der Conversion bezeichnet, wenn viele potenzielle Leads zum ersten Mal auf eine Marke oder ein Produkt aufmerksam werden. Das Startup wird so genannt, weil Marketingteams viele Tools verwenden, die Tofu in der ToFu-Phase ersetzen möchte, um bestimmte Inhalte und Kanäle gezielt anzusprechen.
Tofu möchte unter anderem sicherstellen, dass seine KI-generierten Inhalte natürlich und markenkonform klingen, indem es zunächst ein Playbook oder einen KI-Wissensgraphen für seine Kunden erstellt. Dies geschieht durch das Scrapen der Websites und Marketingmaterialien der Kunden. Anschließend werden diese Daten verwendet, um drei Abschnitte zu erstellen. Das erste sind Unternehmensinformationen, einschließlich Produkte und Branding, wie Logos, Schriftarten und Farben. Der zweite Teil sind Ziele oder Daten von segmentierten Kunden wie Personas, Branchen und Konten, die weiter nach Dingen wie Phasen von Pay-per-Click-Kampagnen (PPC) aufgeschlüsselt werden. Dies hilft den Kunden von Tofu, ihre Inhalte anzupassen. Der letzte Teil sind Assets oder eine Dateigruppe, die für andere Zwecke verwendet werden kann. Dazu können vergangene Webinare, Podcasts oder Nutzerforschungsstudien gehören, die gemeinsam als „Fabrik“ zur Erstellung von Inhalten genutzt werden.
Tofus Benutzeroberfläche. Bildnachweis: Tofu
Sobald ein Playbook erstellt und potenzielle Kunden identifiziert wurden, erstellt Tofu daraus personalisierte Kampagnen. “Wenn [a potential lead] Wenn sie auf einen Link klicken, gelangen sie zur genauen Zielseite, die nur für sie bestimmt ist. Es könnte auf Kontoebene wirklich personalisiert werden“, sagt Cho. „Aber es können verschiedene Dinge sein. Dies kann auf Persona-Ebene erfolgen, sodass Sie sehr personalisierte Nachrichten für verschiedene Personas und Ihre Zielgruppe erhalten. Es könnte branchenübergreifend sein. Wir haben Kampagnen in 20 verschiedenen Branchen durchgeführt.“
Laut Cho besteht das Ziel des Playbooks darin, sicherzustellen, dass von Tofu generierte Inhalte möglichst wenig menschliche Interaktion erfordern, da die von ihm generierten Kampagnen so umfangreich sind. „Stellen Sie sich vor, Sie erstellen buchstäblich 1.000 Zielseiten, die auf diese Konten ausgerichtet sind. Wir möchten standardmäßig sicherstellen, dass es gut ist. Deshalb unternehmen wir große Anstrengungen, um sicherzustellen, dass die Qualität der Ausgabe gut ist, was wir als „standardmäßig gut“ und „standardmäßig versandbereit“ bezeichnen. Aber wir geben den Nutzern immer die Möglichkeit, dies zu überprüfen.“ Tofu lässt sich in Kampagnenausführungstools wie HubSpot und Marketo integrieren, sodass Teams von Tofu erstellte Kampagnen auf der Plattform ihrer Wahl ausführen können.
A Studie der Boston Consulting Group zeigt, dass 67 % der befragten CMOs bereits mit der Nutzung generativer KI begonnen haben und die Konvergenz von Marketing und KI ein Bereich ist, in dem sich immer mehr Startups engagieren. Marketingteams können auch Funktionen entwickeln, die die Erstellung von Inhalten für Kampagnenausführungstools wie HubSpot ermöglichen. Cho sagt, dass Tofu sich von der Konkurrenz durch seine Kernfunktionen wie das Playbook unterscheidet. „Vermarkter verfügen bereits über viele Daten, von ihrer Positionierung über ihre Botschaften bis hin zu ihrem Wettbewerbsvorteil und ihrer Segmentierung. Das müssen Sie nicht alles eingeben. Sie müssen nur vorhandene Daten hochladen und die KI analysiert das wirklich gut.“
Er fügte hinzu, dass zu den weiteren Stärken von Tofu die Positionierung gehört, da das Unternehmen von Anfang an auf Unternehmen ausgerichtet war. „Es gibt viele Unternehmen, die Solopreneuren oder kleinen bis mittleren Unternehmen helfen werden, aber wir wollen Workflow-Integrationen wie sichere Zugangskontrollen aufbauen und diese so aufbauen, dass Software-Marketing-Teams Tofu wirklich als Ressource für alle ihre Marketinginhalte und -nutzungen nutzen können.“ es regelmäßig.“