SmartWatches erkennen Virusinfektionen, bevor Symptome in der Studie auftauchen

Von Steven Reinberg HealthDay-Reporter

Eines Tages kann Ihre Smartwatch Ihnen möglicherweise sagen, ob Sie an einem Virus erkranken und wie krank Sie sein werden – noch bevor die Symptome beginnen.

In einer kleinen Studie zeigten Forscher, dass ein tragbares Gerät wie eine Fitbit oder eine Apple Watch erkennen kann, welche Patienten die H1N1-Grippe hatten und welche eine Erkältung hatten.

„Eines unserer Ziele war es, diese Infektion erkennen zu können, bevor eine Person Symptome verspürt, da sie möglicherweise Krankheitserreger verbreitet, ohne zu wissen, dass sie krank sind“, erklärte die leitende Forscherin Jessilyn Dunn, Assistenzprofessorin für Biomedizintechnik an der Duke University in Durham, NC

Das Armband tut dies, indem es biologische Zeichen wie Ruheherzfrequenz, Herzfrequenzvariabilität und Hauttemperatur abliest, sagte sie.

“Das Gerät erkennt Krankheiten und dass Ihr Körper etwas bekämpft”, sagte Dunn. “Wir arbeiten immer noch daran, die Unterscheidung zwischen verschiedenen Infektionsarten zu verbessern.”

Diese Informationen können den Patienten helfen, indem sie sie darauf aufmerksam machen, ihren Arzt zu kontaktieren, bemerkte sie. Dies wiederum kann bei der Planung helfen, wie begrenzte Ressourcen in Krisenzeiten wie der Coronavirus-Pandemie am besten eingesetzt werden können.

„Eine der Möglichkeiten, wie wir darüber nachdenken, betrifft COVID-19. Wenn wir tatsächlich vorhersagen könnten, wer und wann krank wird und wie krank diese Person sein wird und welche Art von Pflegeressourcen sie benötigen werden, Wir könnten tatsächlich eine intelligentere Triage und Zuweisung von Ressourcen durchführen. Das gibt uns eine Art Blick in die Zukunft”, sagte sie.

Dunn sieht eine Zukunft voraus, in der jeder eine Smartwatch trägt.

“In der Zukunft, in der jeder eine Smartwatch hat, würde dies nur im Hintergrund passieren. Es wäre ein passives Überwachungssystem, das uns eine Vorstellung davon geben würde, wer wahrscheinlich krank ist und wie krank.” sie werden wahrscheinlich”, erklärte sie.

Für die Studie verabreichte Dunns Team 31 Freiwilligen eine nasale Dosis H1N1-Grippe und 18 ein Erkältungsvirus. Die Teilnehmer trugen das Sensorarmband vier Tage vor und fünf Tage nach der Impfung.

Nur anhand der Daten der tragbaren Geräte konnten die Forscher den Unterschied zwischen infizierten und nicht infizierten Personen mit einer Genauigkeit von bis zu 92 % für H1N1 und 88 % für das Erkältungsvirus feststellen. Die Daten konnten auch einen Tag vor Beginn der Symptome mit einer Genauigkeit von 90 % für H1N1 und 89 % für das Erkältungsvirus zwischen leichter und mittelschwerer Infektion unterscheiden.

Der Experte für Infektionskrankheiten, Dr. Marc Siegel, klinischer Medizinprofessor am NYU Langone Medical Center in New York City, sagte, dies könnte ein Fortschritt sein. Aber es wird noch mehr Entwicklung und Tests mit einer großen Anzahl von Leuten brauchen, bevor es für die öffentliche Nutzung bereit ist.

„Dies ist vielleicht keine Möglichkeit, COVID oder die Grippe zu diagnostizieren, aber es ist eine Möglichkeit, Stoffwechselveränderungen zu überwachen, um zu zeigen, dass Sie das Virus bekommen“, sagte er. “Wenn Sie darüber nachdenken, ist es nicht viel anders als das, was wir tun, wenn wir Temperatur und Herzfrequenz messen, und wir haben diese Monitore jetzt.”

Idealerweise möchte Siegel, dass solche Monitore in der Lage sind, eine Vielzahl von Krankheitserregern zu identifizieren. Außerdem fragt er sich, wie diese Informationen verwendet werden könnten.

“Wenn es genau ist, kann es nützlich sein, weil es Ihnen im Voraus sagen könnte, dass Sie bald krank werden, und dann können Sie sich untersuchen lassen oder zu Hause bleiben oder eine Tasse Tee trinken, was auch immer”, sagte er. “Wenn dies nützlich ist, um kranke Menschen zu Hause und von der Arbeit fernzuhalten, bin ich dafür.”

Der Bericht wurde am 29. September online veröffentlicht JAMA-Netzwerk geöffnet.

Mehr Informationen

Weitere Informationen zu tragbaren Biosensoren finden Sie unter Universität von Arizona.

QUELLEN: Jessilyn Dunn, PhD, Assistenzprofessorin, Biomedizinische Technik, Duke University, Durham, NC; Marc Siegel, MD, klinischer Professor, Medizin, NYU Langone Medical Center, New York City; JAMA-Netzwerk geöffnet, 29.09.2021, online

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