Sitzen Sie aufrecht: Wi-Fi-Signale können verwendet werden, um Ihre Körperposition zu erkennen

Es stellt sich heraus, dass Sie Wi-Fi-Signale verwenden können, um die Position und Körperhaltung von Personen in einem Raum zu erkennen, laut neuen Forschungsergebnissen.

Die Ergebnisse(Öffnet in einem neuen Fenster) stammen von einer Gruppe von Wissenschaftlern an der Carnegie Mellon University, die untersucht haben, ob Änderungen in Wi-Fi-Signalen verwendet werden können, um die Körperposition einer Person abzuschätzen. Die Bemühungen führten die Forscher zur Entwicklung eines KI-gestützten Programms, das die Körperteile einer Person kartieren kann, indem es die Wi-Fi-Signale in einem Raum interpretiert.

Die Forscher sagen, dass ihr Ansatz darin bestand, zwei handelsübliche Internet-Router zu verwenden, die jeweils nur etwa 30 US-Dollar kosten, um die Wi-Fi-Signale von gegenüberliegenden Enden eines Raums zu messen.

(Bildnachweis: Jiaqi Geng, Dong Huang, Fernando De la Torre)

Die Gruppe borgte sich dann ein bestehenden(Öffnet in einem neuen Fenster) KI-Modell, das Körperhaltungen aus Bildern schätzen kann, es aber auf 2D-„Feature-Maps“ anwendet, die aus den aufgezeichneten Wi-Fi-Signalen erstellt wurden.

Das Papier der Forscher enthält die Ergebnisse und sie zeigen, dass das System die Körperhaltung einer Person mit unterschiedlichem Genauigkeitsgrad erkennen kann.

(Bildnachweis: Jiaqi Geng, Dong Huang, Fernando De la Torre)

Dennoch können die Ergebnisse gruselig erscheinen, da es möglicherweise eine Möglichkeit ist, Menschen und das, was sie in ihren Häusern tun, auszuspionieren. Aber ironischerweise sagen die Forscher, dass die Verwendung von Wi-Fi-Signalen als kostengünstige „die Privatsphäre wahrende“ Methode zur Durchführung einer Überwachung dienen könnte, da sie die Erfassung identifizierbarer Bilder überflüssig macht. Stattdessen kann ihr Wi-Fi-System nur die Umrisse einer Person schätzen.

„Diese (Datenschutz-)Probleme sind besonders kritisch bei Anwendungen im Gesundheitswesen, die sich zunehmend von Kliniken zu Haushalten verlagern, wo Menschen mit Hilfe von Kameras und anderen Sensoren überwacht werden“, schrieben die Forscher und fügten später hinzu: „Diese Technologie kann skaliert werden um das Wohlbefinden älterer Menschen zu überwachen oder einfach nur verdächtiges Verhalten zu Hause zu erkennen.“

Darüber hinaus könnte ihr Ansatz eine kostengünstigere Alternative zu RGB-Kameras oder zur Verwendung von LIDAR-Sensoren sein, um Körperhaltungen in einem Raum zu verfolgen und zu erkennen. Die Verwendung von Wi-Fi zur Erkennung von Körperhaltungen kann jedoch immer noch an Grenzen stoßen. Beispielsweise können sich Wi-Fi-Signale je nach Umgebung erheblich ändern. „Daher ist es immer noch ein sehr herausforderndes Problem, unser Modell auf Daten aus einem untrainierten Layout anzuwenden“, schreiben die Forscher.

(Jiaqi Geng, Dong Huang, Fernando de la Torre)

Das andere Problem ist, dass das KI-Programm, mit dem sie die Körperhaltungen abbilden, „voreingenommen“ ist und wahrscheinlich das falsche Ergebnis liefert, wenn die Person eine ungewöhnliche Pose einnimmt. Wenn die Umgebung drei oder mehr Motive enthält, ist es für das Programm auch schwieriger, die Körperhaltungen für jedes Individuum zu bestimmen. Dennoch glauben die Wissenschaftler, dass sie zumindest einige dieser Herausforderungen lösen könnten, indem sie ihre KI-Algorithmen auf umfangreichere Daten trainieren.