Da der Datenzugriff zunehmend an den Geschäftserfolg gekoppelt wird, gewinnt die Bereitstellung von Daten für alle Geschäftsanwender, unabhängig von ihren Datenverarbeitungsfähigkeiten, an Bedeutung. Die Gründer von Nahtein junges Start-up-Unternehmen, erlebte bei Okta aus erster Hand die Notwendigkeit, Daten besser zugänglich zu machen, und beschloss, ein Unternehmen zu gründen, um dieses Problem zu lösen, insbesondere im Zusammenhang mit Kundendaten.
Am Dienstag gaben sie bekannt, dass sie ein Startkapital in Höhe von 5 Millionen US-Dollar bereitstellen, um ihre Vision Wirklichkeit werden zu lassen, und dass sie das Produkt zum ersten Mal der Öffentlichkeit zugänglich machen werden.
„Wir bauen das, was wir die KI-Schnittstelle für Kundeninformationen nennen. Und unsere Mission ist es wirklich, jedem, unabhängig von seinen technischen Fähigkeiten, den sogenannten Geschäftsanwendern, die Möglichkeit zu geben, Daten zur Beantwortung seiner Fragen zu nutzen“, sagte Nicholas Scavone, CEO und Mitbegründer des Unternehmens, gegenüber TechCrunch.
Dies geschieht über eine generative KI-Eingabeaufforderungsschnittstelle, die es Menschen ermöglicht, Fragen zu Kundendaten zu stellen und Antworten zu erhalten, ohne SQL-Abfragen zu verstehen. „Unsere Lösung hierfür besteht eigentlich darin, eine Art End-to-End-System aufzubauen, das Ihnen eine einfache Chat-Oberfläche bietet, über die Sie in natürlicher Sprache über Ihre Daten sprechen können, insbesondere rund um die Vertriebs- und Marketingsysteme“, sagte er.
Das Problem mit aktuellen Systemen besteht darin, dass Sie zum Abrufen von Informationen aus Ihrem Data Warehouse – Seam basiert auf Snowflake – SQL-Kenntnisse benötigen, was für die meisten Geschäftsanwender zu Problemen führt und sie dazu zwingt, sich an einen Datenanalysten zu wenden um die Informationen zu erhalten, die sie für ihre Arbeit benötigen. Generative KI-Systeme bieten die Möglichkeit, eine einfache Sprachabfrage automatisch in SQL-Code umzuwandeln und eine Antwort zurückzugeben. Er sagt, er und seine Mitbegründer hätten erkannt, dass diese Fähigkeit eine Geschäftsmöglichkeit sei.
„Immer wenn man solche Reibungen in einem Geschäftsprozess sieht, versteht man, dass es eine Chance gibt, und diese Entdeckung kam genau zum richtigen Zeitpunkt mit diesem Wandel in der KI-Technologie. Plötzlich war es möglich, dieses Problem mit natürlicher Sprache zu lösen, ohne SQL-Kenntnisse zu benötigen“, sagte er.
Sie gründeten das Unternehmen im März 2023 und verbrachten ein Jahr mit dem Aufbau. Der Aufbau dauerte lange, da versucht wurde, etwas unglaublich Komplexes zu vereinfachen, mit dem ein ganzes Team bei Okta zu kämpfen hatte. „Ich denke, dass es so lange gedauert hat, weil wir eine unglaubliche Menge an Dateninfrastruktur aufbauen mussten. Wir mussten mehr als 20 Anwendungen integrieren. Wir mussten sicherstellen, dass Pipelines mit einem Klick erstellt werden können“, sagte er. Und es war eine Menge Arbeit, das zu automatisieren, wofür vorher eine Menge hochqualifizierter Leute nötig waren.
Mit dem gemeinsamen Produkt wollen sie nun ihren Markt vergrößern. „Wir fangen an, wirklich zu skalieren. Unsere Plattform ist robust, produktionstauglich und wir arbeiten mit einigen großartigen Unternehmen zusammen. So würde ich also unsere Zukunft sehen“, sagte er.
Die Startkapitalinvestition in Höhe von 5 Millionen US-Dollar wurde von Bessemer Venture Partners unter Beteiligung von Colle Capital, F7 Ventures, Ritual Capital und Umami Capital geleitet. Das Unternehmen erhielt auch Investitionen von einer Reihe von Branchen-Angels.