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Nach wichtigen Ankündigungen zu den Plänen von OpenAI, eigene Chips herzustellen, hat der CEO des Unternehmens, Herr Sam Altman, Berichten in lokalen Medien zufolge ein paar arbeitsreiche Tage damit verbracht, mit koreanischen Speicherherstellern zu sprechen. Zu Beginn des Jahres 2024 konzentrierten sich die großen Technologiekonzerne weiterhin unermüdlich auf den Aufbau der weltweit fortschrittlichsten Systeme für künstliche Intelligenz und Datenwissenschaft.
Altman, dessen OpenAI für seine enge Partnerschaft mit Microsoft bekannt ist, kündigte Anfang des Monats nicht nur sein Interesse an der Entwicklung von Chips von Grund auf an, sondern Mark Zuckerberg von Meta teilte auch sein Ziel mit, Hunderttausende der fortschrittlichsten GPUs von zu kaufen NVIDIA will sich einen Vorsprung gegenüber den Konkurrenten Microsoft, Amazon und Google verschaffen.
Sam Altman interessiert sich für Speicherchips mit hoher Bandbreite. Schlagen Sie Quellen vor
Wenn es darum geht, die Nachfrage nach Halbleitern für KI-Anwendungsfälle anzukurbeln, konzentriert sich die Aufmerksamkeit der Branche und der Medien vor allem auf Grafikprozessoren oder GPUs. Doch im Stillen erfreuen sich auch Speicherhersteller einer neuen Aufmerksamkeit, da Unternehmen wie Broadcom nach Ansicht vieler Analysten über ein erhebliches ungenutztes Potenzial für die Bereitstellung von Konnektivitätschips verfügen.
Ein weiterer wichtiger Bestandteil der KI-Halbleiterlieferkette ist der Speicher. Diese Chips sind notwendig, um sicherzustellen, dass die Software schnell läuft, und Altmans Besuch in Südkorea konzentrierte sich auf die Sicherung der Versorgung mit Speicherchips. Berichten der koreanischen Presse zufolge hat sich der OpenAI-Chef mit Vertretern der Chipfertigungsabteilung von Samsung Electronics und des koreanischen Speicherherstellers SK Hynix getroffen.
Altmans Pläne, ein neues Unternehmen zur Entwicklung spezieller KI-Chips zu gründen, eroberten die Branche Anfang des Jahres im Sturm. Der atemberaubende Aufstieg der KI im Jahr 2023 hat die Halbleiterindustrie ins Rampenlicht gerückt. Es hat es dem GPU-Hersteller NVIDIA ermöglicht, neue Rekordkurse zu verzeichnen, und hat der Branche dabei geholfen, einen Abschwung bei der Diskrepanz zwischen Angebot und Nachfrage zu überstehen, der sich in den Jahren 2022 und 2023 rundum auf die Gewinn- und Verlustrechnung ausgewirkt hat.
Den Angaben zufolge traf sich Altman mit Samsungs Halbleiterleiter Kyung Kye-hyun und einem Team anderer Beamter, die ihm einen Rundgang durch die Chipfertigungsanlagen des koreanischen Technologieriesen gaben. Der Bericht von der Korea Times fügt außerdem hinzu, dass die Entscheidung von Samsung, einem Außenstehenden Einblick in seine Fabriken zu gewähren, ebenfalls ungewöhnlich sei, was bedeuten könnte, dass das Unternehmen bestrebt sei, mit OpenAI zusammenzuarbeiten, um die Nachfrage nach seinen Produkten anzukurbeln.
Während die breitere Nicht-Speicher-Halbleiterindustrie den Abschwung im vergangenen Jahr aufgrund des Interesses an KI überstehen konnte, kam es im Speichersegment zu einem Blutbad. Die Bedeutung des Abschwungs in der Speicherbranche kann nicht unterschätzt werden, da er laut Gartner-Daten dazu führte, dass Samsung, das weltweit größte Halbleiterunternehmen im Jahr 2022, im Jahr 2023 den Platz an Intel verlor.
Samsung ist nicht das einzige Unternehmen, mit dem Altman angeblich an einer Zusammenarbeit interessiert ist. Quellen innerhalb der koreanischen Industrie, die häufig Informationen über Firmen wie Samsung „durchsickern“ lassen, berichten, dass sich Altman nach einem Treffen mit Samsung-Vertretern auf den Weg zu SK Hynix gemacht habe. SK Hynix ist ein weiterer großer Speicherhersteller und einer der größten in Asien. Angeblich traf sich Altman mit SK-CEO Kwak Noh-jung, doch der Ort des Treffens ist unklar, da Vertreter beider Firmen es ablehnten, zu bestätigen, ob die Treffen stattgefunden haben.
Altman besuchte Südkorea am Donnerstag und erlebte, dass seine Reise von ursprünglich geplanten sechs Stunden auf 19 Stunden verlängert wurde. Es wird angenommen, dass er an Speicherchips mit hoher Bandbreite interessiert ist. Diese sind in der Lage, große Datenmengen zu verarbeiten, verglichen mit beispielsweise den Chips, die in einem Laptop zu finden sind. Dadurch sind sie für anspruchsvolle Anwendungen wie die Datenwissenschaft geeignet.