Roboteraugen an der Vorderseite von selbstfahrenden Autos können die Sicherheit verbessern

Wissenschaftler in Japan haben herausgefunden, dass das Anbringen riesiger Kulleraugen vor selbstfahrenden Autos die Sicherheit für Fußgänger verbessern kann.

Sicherheit ist die wichtigste Hürde, die selbstfahrende Autos überwinden müssen, bevor sie die Straßen durchstreifen können. Obwohl Unternehmen wie Tesla Milliarden von Kilometern realer Straßendaten erfassen, um ihre selbstfahrende Autopilot-Software zu verbessern, hat die Technologie im Allgemeinen noch viel zu tun.

Tesla stuft Autopilot-fähige Fahrzeuge immer noch nicht als autonome Autos ein, da sie immer eine aktive Überwachung seitens des Fahrers erfordern, der die Hände am Lenkrad behalten und jederzeit zum Einsteigen bereit sein muss, so das Unternehmen Webseite.

Während andere Autos ein großer Teil der Herausforderung sind, vor der selbstfahrende Autos stehen, sind Fußgänger ein anderer.

„Es gibt nicht genügend Untersuchungen zur Interaktion zwischen selbstfahrenden Autos und den Menschen um sie herum, wie z. B. Fußgängern“, sagte Professor Takeo Igarashi, Computerforscher an der Graduate School of Information Science and Technology an der Universität Tokio, in a Pressemitteilung am Dienstag.

„Wir brauchen also mehr Untersuchungen und Anstrengungen in Bezug auf solche Interaktionen, um der Gesellschaft Sicherheit und Gewissheit in Bezug auf selbstfahrende Autos zu bringen.“

Eine Möglichkeit, die Sicherheit zu verbessern, könnte laut einer neuen Studie von Igarashi und Kollegen darin bestehen, selbstfahrenden Autos „Augen“ zu geben.

Es ist etwas, was verschiedene Autohersteller erforscht haben, mit der Idee, dass die Augen als Kommunikationsmittel vom Auto zum Fußgänger dienen würden.

Konkret untersuchten die Forscher eine Situation, in der ein Fußgänger es eilig hat, eine Straße zu überqueren. Wenn die Augen des Autos den Fußgänger nicht ansahen, implizierte dies, dass das Auto sie nicht beachtete und nicht anhalten würde. Wenn die Augen auf den Fußgänger gerichtet waren, bedeutete dies, dass das Auto erkannte, dass sie da waren, und anhalten würde.

Wenn der Fußgänger meinte, dass das Auto sie sehen könnte und anhalten würde, könnten sie die Straße weiter überqueren. Andernfalls würde der Fußgänger zu seiner Sicherheit anhalten.

Die Forscher bauten ein solches „Auto“ aus einem Wagen, ähnlich in Größe und Form einem Golfwagen, komplett mit Augen. Anschließend drehten sie 360-Grad-Videos des Autos und importierten diese in eine Virtual-Reality-Umgebung.

In dieser VR-Umgebung wurden 18 Teilnehmer angewiesen, innerhalb von drei Sekunden Entscheidungen über Straßenüberquerungen zu treffen, während die Forscher ihre Fehlerquoten untersuchten. Ein Fehler wurde gezählt, wenn sowohl der Fußgänger als auch das Auto anhielten oder wenn sowohl das Auto als auch der Fußgänger weiterfuhren.

Die Ergebnisse zeigten, dass die Gesamtfehlerrate beim Auto ohne Augen 50,56 Prozent und beim Auto mit Augen 29,44 Prozent betrug, was darauf hindeutet, dass ein Auto mit Augen Fußgängern dabei helfen kann, Entscheidungen beim Überqueren der Straße richtiger zu treffen als ein Auto ohne Augen im Allgemeinen. “, schreiben die Forscher.

Während einige der Teilnehmer berichteten, dass die Augen niedlich aussahen, sagten andere, sie seien trotz der vorgeschlagenen Sicherheitsverbesserungen von ihnen eingeschüchtert worden.

„In Zukunft wäre es besser, wenn ein professioneller Produktdesigner das beste Design findet, aber es wäre wahrscheinlich immer noch schwierig, alle zufrieden zu stellen“, sagte Igarashi in einer Pressemitteilung der Universität.

Es ist wichtig zu bedenken, dass die Studie auf eine kleine Anzahl von Teilnehmern beschränkt war, die nur an einem Szenario beteiligt waren, während die VR-Umgebung die Ergebnisse beeinflusst haben könnte. Igarashi sagte, er hoffe, dass die Forschung ähnliche Untersuchungen zu allem fördern würde, was die Interaktionen zwischen selbstfahrenden Autos und Menschen verbessern könnte.

Die Studie „Können Augen auf ein Auto Verkehrsunfälle reduzieren?“ war veröffentlicht in AutomotiveUI ’22: Proceedings of the 14th International Conference on Automotive User Interfaces and Interactive Vehicle Applications.