Im Jahr 2017, Vinod Khosla sagte CNBC dass der Beruf „des Radiologen in fünf Jahren obsolet sein wird.“ Während der Gründer von Khosla Ventures später überarbeitete dieser Zeitraum beträgt bis zu 15 Jahrebehauptete er, dass die KI-Bilderkennung bald Krankheiten anhand von Scans besser diagnostizieren könne als menschliche Ärzte.
Sieben Jahre später müssen Radiologen immer noch die meisten Scans interpretieren (auch wenn ihnen KI-Software dabei hilft); Die unmittelbarere Herausforderung ist der Mangel an diesen Ärzten in der Region Vereinigte Staaten Und auf der ganzen Welt.
Während Khosla Ventures mehrere Imaging-Startups unterstützt hat, darunter Vista.ai Und Q BioDie jüngste Wette des Unternehmens geht auf ein Unternehmen, das Radiologen die Arbeit erleichtert, indem es den Zeitaufwand für die Befunddokumentation reduziert, anstatt zu versuchen, den Arzt durch eine Maschine zu ersetzen.
Am Dienstag führte Khosla eine Serie B im Wert von 50 Millionen US-Dollar an Krasse KI, das ein Tool entwickelt hat, das Berichte für Radiologen erstellen kann. Zu den weiteren Teilnehmern der Runde gehörten das World Innovation Lab und die wiederkehrenden Investoren ARTIS Ventures, OCV Partners, Kickstart Fund und Gradient Ventures (Googles auf KI fokussierter Fonds). Durch die Finanzierung erhöhte sich das Gesamtkapital des Unternehmens auf über 80 Millionen US-Dollar.
Rad AI wurde 2018 von Dr. Jeff Chang, der mit 16 Jahren seine medizinische Ausbildung zum Radiologen abschloss und später einen MBA von der UCLA erhielt, und dem Serienunternehmer Doktor Gurson gegründet.
Da Chang aus eigener Erfahrung als praktizierender Arzt wusste, dass Radiologen den Großteil ihrer Zeit mit der Dokumentation von Befunden und nicht mit der Analyse von Bildern verbringen, beschlossen die beiden, ein proprietäres LLM zu entwickeln, das auf radiologischen Berichtsdatensätzen trainiert wurde, um die Dokumentation von Befunden und Abdrücken durch Ärzte zu automatisieren.
Während Technologieunternehmen generative KI erst in großem Umfang einsetzten, bis ChatGPT von OpenAI im Jahr 2022 auf den Markt kam, ist Rad AI stolz darauf, einer der ersten Anwender dieser Technologie zu sein. „Ich bin zuversichtlich, dass wir das erste Unternehmen in der Radiologie sind, das mit der Verwendung von LLMs beginnt“, sagte Gurson, CEO von Rad AI, gegenüber TechCrunch. „Wir haben 2018 mit dieser Arbeit begonnen, ungefähr zur gleichen Zeit, als Open AI ihr Unternehmen entwickelte [first] Modelle.“
Sechs Jahre später werden die Produkte von Rad AI von etwa einem Drittel der US-amerikanischen Gesundheitssysteme und neun der zehn größten Radiologiegruppen des Landes genutzt, sagte Gurson.
Das frische Kapital wird zum Aufbau eines Teams verwendet, das das neueste Produkt von Rad AI einsetzt: eine eigenständige Radiologie-Berichtslösung.
„Wir haben großes Interesse, aber wir können nur eine begrenzte Menge auf einmal bereitstellen“, sagte Gurson und fügte hinzu, dass Rad AI Leute einstellt, die die Software installieren und warten können.
Einige etablierte Unternehmen haben in den letzten 18 Monaten versucht, die GenAI-Funktionalität in ihre Radiologie-Berichtssoftware aufzunehmen, aber Rad AI betrachtet diese Unternehmen noch nicht als echte Konkurrenten.
„Zu diesem Zeitpunkt nutzen wahrscheinlich 99 bis 100 % des Marktes unsere Produkte“, sagte er. „Wenn es Anzeichen dafür gibt, haben wir seit unserem Start keinen einzigen Kunden verloren.“