Während die Pixel 6-Serie die neuesten iPhones herausfordern mag, deuten Benchmarks darauf hin Googles Der Tensor-Chip hat noch einen langen Weg vor sich, um mit Apples A15 Bionic-Chip oder sogar dem A14 Bionic-SoC des letzten Jahres gleichzuziehen. Google hat den Tensor-Chip mit etwas Hilfe von Samsung hergestellt, aber einige Optimierungen vorgenommen, um den Exynos-Schatten zu beseitigen, insbesondere wenn es um KI und maschinelles Lernen geht.
Der Tensor-Chip enthält zwei leistungsstarke Cortex-X1-Kerne, ein Quartett von Cortex-A76-Kernen und eine gleiche Anzahl von Cortex-A55-Kernen für weniger anspruchsvolle Aufgaben. Und um sich von den Konkurrenten unter den Marken Exynos, Snapdragon und Bionic A-Series abzuheben, spielte Google mit der TPU herum, um KI-Aufgaben auf dem Gerät wie die Echtzeitübersetzung und das intelligente Mischen von Befehlen mit Diktaten während der Spracheingabe zu beschleunigen. Aber es scheint, dass zwischen Google und Apple in Bereichen, in denen es darauf ankommt, eine gesunde Leistungslücke besteht – Rohverarbeitung und Grafikleistung.
AnandTech Testen Sie den Tensor-Chip mit einer Reihe von Benchmark-Läufen unter anderem gegen den Qualcomm Snapdragon 888, Samsungs Spitzenmodell Exynos 2100 und Apples A15-Chip. Die Durchführung der CPU-Tests der Standard Performance Evaluation Corporation (SPEC) ergab, dass der Tensor-Chip des Pixel 6 weit hinter dem A15 Bionic in den Telefonen der iPhone 13-Serie zurückliegt und sich auch im Vergleich zu den Top-Tier-Chips von Qualcomm und Samsung als gemischte Mischung erweist. Eine ähnliche Geschichte tritt in den Vordergrund, wenn die Energieeffizienz von Tensor bewertet wird.
Es scheint, dass die X1-Kerne des Tensor ein Drosselungsproblem haben, obwohl es nicht so schwerwiegend ist wie beim Exynos 2100. Laut einigen beliebten synthetischen Benchmarking-Plattformen schneidet Googles Angebot bei Single-Core- und Multi-Core-Prozessoren schlechter ab als Snapdragon 888 und Exynos 2100. Kerntests. Der Leistungsabstand zu Apples A14- und A15-Chips ist deutlich größer. Die Geekbench-Multi-Core-Bilanz von Tensor lag rund 30 Prozent unter der des im iPhone 12 verbauten A14 Bionic-Chips, während der A15 Bionic mit einem Vorsprung von über 66 Prozent die Nase vorn hatte. Die Single-Core-Zählung von Tensors Geekbench-Lauf zeigt auch eine ähnliche Geschichte gegen Apples Smartphone-Chips.
In den grafikintensiven Tests 3DMark Wild Life Unlimited, Basemark GPU 1.2 (Medium at 1440, Off-Screen), GFXBench Aztec Ruins und Manhattan 3.1 konnte Googles Tensor seine Konkurrenten Qualcomm und Samsung kaum einholen. Und wenn es gegen Apples A14 und A15 antrat, lag es weit zurück. Die anhaltende Bildrate pro Sekunde des Google-Chips beim GFXBench Manhattan 3.1-Test war halb so hoch wie die des Apple A15 Bionic. Gleichzeitig lag der Abstand zum A14 Bionic im Rahmen von 40 Prozent. Während das Pixel 6 Duo bei weitem kein langsames Telefon ist, hat der Tensor noch einen langen Weg vor sich, bevor er die Chips der A-Serie von Apple herausfordern kann. Google hat angeblich bereits mit der Arbeit am Tensor-Chip der zweiten Generation begonnen, und es bleibt abzuwarten, ob er beim zweiten Versuch einen riesigen Leistungssprung machen kann.
Quelle: AnandTech