Heutzutage dreht sich im Bereich der künstlichen Intelligenz viel um generative KI und darum, wie KI zur Beschleunigung von Software und Produkten für Verbraucher eingesetzt wird. Heute rief ein KI-Startup an PhysikXDas von zwei theoretischen Physikern – darunter einem Formel-1-Ingenieurs-Superstar – mitbegründete Unternehmen tritt aus dem Verborgenen hervor und konzentriert sich ganz speziell auf den Aufbau und Betrieb physischer Systeme in der Unternehmenswelt.
Das in London ansässige Unternehmen PhysicsX hat eine KI-Plattform entwickelt, um Simulationen für Ingenieure zu erstellen und auszuführen, die in Projektbereichen wie der Automobil-, Luft- und Raumfahrt- und Materialwissenschaftsfertigung arbeiten – Branchen, in denen es aufgrund der Art und Weise, wie Modelle vor der Produktion getestet werden, regelmäßig zu Engpässen in der Entwicklung kommt. Mit einer Finanzierung in Höhe von 32 Millionen US-Dollar kommt es heute aus der Tarnung.
Die Runde, eine Serie A, wird von General Catalyst geleitet. Zu den weiteren Teilnehmern der Runde gehört eine sehr interessante Mischung aus finanziellen und strategischen Unterstützern. Dazu gehören Standard Industries, NGP Energy, Radius Capital und KKR-Mitbegründer und Co-Geschäftsführer Henry Kravis. Die Mittel werden für die Geschäftsentwicklung und die Weiterentwicklung der Unternehmensplattform verwendet. Dies ist die erste externe Finanzierung von PhysicsX.
PhysicX geht ein Problem an, das in der Welt der Fertigung und der physischen Produktion sehr häufig auftritt, aber dennoch übersehen wird.
In jedem physikalischen System, sei es in einem Versuchslabor oder in einer echten Industrieumgebung, wann immer eine neue Idee eingeführt wird – etwa eine Theorie zur Verbesserung der Betriebseffizienz einer Maschine, ganz zu schweigen von der Arbeit an völlig neuen Produkten – die Ingenieure Sie müssen simulieren, wie die neue Idee funktionieren wird, bevor Sie sich dazu verpflichten, sie weiterzuentwickeln und ihre Funktionsweise weiter zu verbessern. In der Regel werden diese Simulations- und Testarbeiten von Wissenschaftlern und Ingenieuren durchgeführt, die im Prozess möglicherweise etwas KI einsetzen, den Prozess aber letztendlich manuell ausarbeiten.
„So etwas wie den Luftstrom über ein Objekt kann eine oder zwei Stunden dauern, aber wenn Sie etwas Komplexeres simulieren möchten, kann es einen Tag oder länger dauern. Dies verursacht also einen Rechenaufwand und damit auch einen Zeitaufwand. Und das begrenzt die Tiefe, in der man optimieren kann“, sagte Robin Tuluie, der zusammen mit Jacomo Corbo PhysicsX gründete, in einem Interview.
Das Paar kennt die Schmerzpunkte aus erster Hand.
Tuluie hatte als theoretischer Physiker bereits zwei verschiedene Leben. Als Akademiker arbeitete er mit Nobelpreisträgern zusammen, wobei der Schwerpunkt auf Astrophysik lag. Anschließend wechselte er in die Welt des Rennsports, zunächst bei Renault und dann bei Mercedes, jeweils als Forschungs- und Entwicklungsleiter und Chefwissenschaftler, wo er Entwürfe entwickelte, die seinen Teams zum Gewinn von vier Formel-1-Weltmeisterschaften verhalfen (Gewinne). einigermaßen bekannt sich selbst in der Verfahren). Er hat außerdem jahrelang bei Bentley und Volkswagen im Bereich Automobildesign gearbeitet.
Corbo, der in Harvard promovierte, hat auch im Rennsport gearbeitet, aber in jüngerer Zeit gründete und leitete er QuantumBlack, die KI-Labore bei McKinsey, und arbeitete mit einer Reihe von Formel-1-Kunden sowie anderen Automobil- und Industriekunden an heiklen Produktentwicklungsproblemen .
Das Paar habe ein Team aus nicht weniger als 50 Wissenschaftlern – weiteren Maschinenbauspezialisten, Physikern und mehr – zusammengestellt, um die PhysicsX-Plattform aufzubauen, die sich mit der Automobilindustrie, aber auch einem viel breiteren Anwendungsspektrum befasst, sagte Corbo.
„Wir bauen eine Unternehmensplattform auf, um eine ziemlich breite Palette von Domänenanwendungen zu unterstützen, die mit Konstruktions- und Optimierungsproblemen sowie Engpässen bei der Physiksimulation verbunden sind“, sagte er. „Was PhysicsX Ihnen bietet, ist die Fähigkeit, die Physik vorhersagen zu können [of a system] mit sehr, sehr hoher Genauigkeit und Wiedergabetreue, und zwar zwischen 10.000 und einer Million Mal schneller. Jetzt können wir beispielsweise beim Bergbau in einem sehr hochdimensionalen Raum viel ausgefeilter vorgehen.“
Das Aufkommen von PhysicsX kommt zu einem sehr aktuellen Zeitpunkt in der Welt des Deep Learning und der KI, insbesondere in Bezug auf die Art und Weise, wie es auf die physische Welt angewendet wird.
Erst Anfang dieses Monats veröffentlichte DeepMind neue Forschungsergebnisse darüber, wie es sehr fortschrittliches maschinelles Lernen auf die Welt der kurz- und langfristigen Wettervorhersage anwendet, und Corbo glaubt, dass die physische Wende die nächste Grenze der KI-Forschung und -Entwicklung hervorheben wird.
„Dies ist das erste Mal, dass KI-Modelle, diese Deep-Learning-Modelle, diese geometrischen Deep-Learning-Modelle die numerische Simulation für das Wetter überholen“, betonte Corbo. „Wir beginnen zu sehen, dass dies in der gesamten Physik geschieht. Und das ermöglicht viele verschiedene Anwendungen im Bereich der Technik, weshalb wir eine Plattform aufbauen, um dies branchenübergreifend und für ein breites Spektrum von Domänenproblemen tun zu können.“
Generell sind Unternehmen bei der digitalen Transformation auf viele Hürden gestoßen – sie haben die bestehende Infrastruktur abgerissen, um modernere IT und Ansätze einzuführen. Obwohl man das, was PhysicsX durchführt, auch als eine Art „digitale Transformation“ einstufen kann, ist das Startup in der Lage, diese Herausforderungen zu umgehen, da es sich bei der Art von Anwendungen, mit denen es sich in Technik und Forschung und Entwicklung befasst, normalerweise nicht um IT-Probleme handelt, die eine Skalierung erfordern Organisationen im weiteren Sinne.
Dennoch handelt es sich um einen neuen Ansatz, der die heutige Herangehensweise von Industrieunternehmen an die Entwicklung revolutionieren wird. General Catalyst setzt daher nicht nur auf einen sehr heißen Bereich – die KI –, sondern beschreitet auch neue Wege, indem es ein Startup unterstützt, das davon überzeugt ist, wie sich dieser heiße Bereich weiterentwickeln wird.
„PhysicsX erweitert die technischen Grenzen in entscheidenden Sektoren, geleitet von einem Team mit umfassenden Kenntnissen in Simulationstechnik und maschinellem Lernen“, sagte Larry Bohn, Geschäftsführer von General Catalyst, in einer Erklärung. „Mit Glaubwürdigkeit, Kundenbeziehungen und technischem Fachwissen glauben wir, dass PhysicsX in der Lage ist, die Technik in komplexen Branchen zu verändern. Dies steht im Einklang mit unserer Vision der industriellen Transformation und bietet PhysicsX die Möglichkeit, ein kategoriedefinierendes Unternehmen in fortschrittlichen Industrien zu gründen.“