Man vergisst nur allzu leicht, dass die KI-beschleunigenden Uber-GPUs von Nvidia ursprünglich kaum mehr als ein experimenteller Ableger von Grafikchips für Gaming-PCs waren. Wenn wir also als Sklaven künstlicher Oberherren enden, sind wir eigentlich nur selbst schuld.
Vor diesem Hintergrund lauten die neuesten Nachrichten, dass Nvidia nach Angaben des Forschungsunternehmens Omdia im letzten abgeschlossenen Quartal 2023 500.000 seiner H100-KI-Chips verkauft hat. Die meisten Schätzungen über die Stückpreise des H100 liegen zwischen 20.000 und 40.000 US-Dollar pro Stück, was bedeutet, dass Nvidias Einnahmen aus diesen Verkäufen zwischen 10 und 20 Milliarden US-Dollar betragen.
Tatsächlich gibt Nvidia an, dass sich der Rechenzentrumsumsatz des Unternehmens in diesem Zeitraum auf 14,5 Milliarden US-Dollar beläuft und damit genau in der Mitte dieser Spanne liegt. Es summiert sich also alles.
Zu den interessanteren Ausschnitten aus den Omdia-Daten (via Toms Hardware) ist die Identität von Nvidias größten Kunden für seine teuren KI-Chips. Wir alle wussten, dass Microsoft großen Wert auf KI legt, daher sind 150.000 H100 in dieser Richtung keine große Überraschung, auch wenn die Kosten von knapp 5 Milliarden US-Dollar beim angeblichen durchschnittlichen Stückpreis immer noch eine absolute Geldsumme sind.
Aber wie wäre es, wenn Facebooks Muttergesellschaft Meta die gleiche Nummer übernimmt? Was machen sie mit allen…? Das sind angeblich dreimal so viele wie Google und Amazon, die beide im letzten Quartal jeweils 50.000 H100 gekauft haben sollen.
Tesla steht mit lediglich 15.000 Einheiten auf der Liste. Das ist immer noch etwa eine halbe Milliarde Dollar wert.
Als ob diese Zahlen nicht bereits hoch genug wären, geht Omdia davon aus, dass Nvidias Umsatz mit diesen Big-Data-GPUs im Jahr 2027 tatsächlich doppelt so hoch sein wird wie heute. Sie werden nicht alle für große Sprachmodelle und ähnliche KI-Anwendungen verwendet, aber viele von ihnen werden es tun.
Es ist interessant, dass Omdia die Aussichten von Nvidia in diesem Markt so optimistisch beurteilt, obwohl viele der größten Kunden von Nvidia in diesem Markt tatsächlich planen, ihre eigenen KI-Chips zu bauen. Tatsächlich tun Google und Amazon dies bereits, weshalb sie wahrscheinlich nicht so viele Nvidia-Chips kaufen wie Microsoft und Meta.
Starke Konkurrenz wird voraussichtlich auch von der MI300-GPU von AMD und ihren Nachfolgern kommen, und es gibt neuere Startups, darunter Tenstorrent, angeführt von Jim Keller, einem der angesehensten Chiparchitekten der Welt, der versucht, mitzumachen.
Eines ist jedoch sicher: All diese Zahlen lassen den Gaming-Grafikmarkt eher mickrig erscheinen. Wir haben ein Monster erschaffen, Leute, und es gibt kein Zurück mehr.