NEW YORK (AP) – Die NFL sucht nach einem technologiegesteuerten Spielplan, um Verletzungen von Spielern auf dem Spielfeld vorherzusagen – und zu verhindern.
Die Liga gab am Donnerstag bekannt, dass sie mit Amazon Web Service bei der NFL Contact Detection Challenge zusammenarbeitet, einem Wettbewerb, bei dem Designer maschinelles Lernen und Computer Vision einsetzen, um neue Wege zu finden, um das Timing, die Dauer und die Häufigkeit von Spielerkontakten während NFL-Spielen zu messen und zu analysieren .
Die NFL sagte in einer Pressemitteilung, dass die gesammelten Daten die Fähigkeit der Liga verbessern würden, Verletzungen besser vorherzusehen und dazu beizutragen, sie zu verhindern – und möglicherweise zu Änderungen an den Regeln führen – basierend auf den gesammelten Informationen.
„Die Quantifizierung des Verletzungsrisikos, dem Spieler in jedem möglichen In-Game-Szenario ausgesetzt sind, ist ein entscheidender Schritt, um zu verstehen, wie wir dieses Risiko verringern und letztendlich Verletzungen verhindern können“, sagte Jennifer Langton, Senior Vice President of Health and Safety Innovation der NFL. „Durch die Einbeziehung von Teilnehmern mit einem breiten Spektrum an Fachwissen wird uns diese Herausforderung helfen zu verstehen, in welchen Spielsituationen ein erhöhtes Maß an Kontakt besteht. Dies kann über Regeländerungen informieren, um das Spiel zu verbessern.“
Die Herausforderung, die auf der „AWS re:Invent“-Konferenz in Las Vegas angekündigt wurde, beginnt am 5. Dezember mit Beiträgen, die auf einer von Kaggle, einer führenden Plattform für Datenwissenschaftswettbewerbe, gehosteten Website eingereicht werden. Die Erstplatzierten werden im März bekannt gegeben, wobei der Erstplatzierte 50.000 US-Dollar erhält.
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