Einen Kick oder Punt für einen Touchdown zurückzugeben war in der NFL noch nie so selten, da im Durchschnitt alle 30 Spiele einer kommt.
Wenn es also einen Moment wie am Sonntag gibt, als Nyheim Hines die Menge in Buffalo mit nicht einem, sondern zwei Kickoff-Return-Ergebnissen im selben Spiel elektrisierte, wird die Frage, wie es dazu kam, zu einer Schlüsselfrage.
Die NFL NextGen Stats Group hat sich mit Machine-Learning-Ingenieuren von Amazon Web Services zusammengetan, um das erste fortschrittliche Statistikmodell zu entwickeln, das sich auf Kick- und Punt-Returns konzentriert, um es in einem neuen Statistiksatz zu quantifizieren, der am Donnerstag offiziell der Öffentlichkeit zugänglich gemacht wird.
Aufbauend auf der Arbeit, die die NFL mit AWS mit Spieler-Tracking-Daten zur Quantifizierung von Statistiken wie Fertigstellungsprozentsatz über Erwartung, Rushing Yards über Erwartung, Yards nach Catch über Erwartung und Klassifizierung der defensiven Abdeckung geleistet hat, macht sie jetzt dasselbe bei den Returns.
„Wenn wir darüber sprechen, was im Special-Teams-Spiel fehlt, sind es wirklich all die anderen Teile der Special-Teams, die das Feldpositionsspiel beeinflussen, was sich mehr oder weniger enorm auf die Strategie des Spiels auswirkt“, sagte Mike Band, der Senior Manager für NFL Next Gen Stats Research & Analytics. „Wir sind der Meinung, dass die Yards der erwarteten Rendite einer der Bereiche sind, die dieses fehlende Stück stützen können.“
Durch die Verfolgung des Standorts, der Geschwindigkeit und Beschleunigung aller Spieler in dem Moment, in dem ein Rückkehrer den Ball einschlägt, mithilfe von Spielerverfolgungsdaten, die von Chips in den Spielerpads gesammelt wurden, und durch Vergleich mit historischen Daten aus den vorangegangenen vier Saisons ist das Modell in der Lage, dies zu tun Schätzen Sie die Wahrscheinlichkeitsverteilung, wie viele Yards ein Rückkehrer voraussichtlich gewinnen könnte.
Von dort aus kann die NextGen-Statistikgruppe Statistiken messen, z. B. wie viele Yards die Erwartungen eines Spielers bei jedem Return übertreffen, wie oft sie erfolgreich sind, wie viele erwartete Yards sie für faire Fänge und Entscheidungen bei Touchbacks aufgegeben haben, und sie in einen umwandeln Ranking-Score für Punt- und Kick-Returner.
„Wir versuchen es so auszudrücken, dass das in der kurzen Zeit so verdaulich wie möglich ist“, sagte Band. „Unsere Sachen werden auf Bildschirmen gezeigt, also müssen wir unsere Sachen so knapp wie möglich halten. Wir nennen dies also einen Punt-Return-Score pro Spiel.“
Am Beispiel von Hines Eröffnungs-Kickoff-Return letzte Woche für die Bills schätzte das Model, dass er einen 21-Yard-Return erwarten würde, wenn er den Ball bei der 4 fing. Stattdessen gewann er 75 Yards über den Erwartungen. Das Modell gab ihm eine Chance von 0,6 %, bei diesem Return ein Tor zu erzielen, was es zum drittunwahrscheinlichsten Kick-Return-TD seit 2018 machte.
„Das ist die Art von Dingen, die wir tun können“, sagte Vasi Philomin, AWS-Vizepräsident für maschinelles Lernen und KI-Services. „Alles basiert auf dem Fan-Erlebnis und verbessert es, indem man sich anschaut, was das Erlebnis für sie noch besser machen würde. Wir sehen uns die Nachfrage nach Statistiken an, die sie haben, und können etwas sehr Aussagekräftiges präsentieren.“
Hines’ zweiter Return TD, der ihn mit zwei Treffern in einem Spiel zum ersten Spieler seit 2010 machte, war mit einer geschätzten Torchance von 1,1 % weniger unwahrscheinlich, als er ihn 1 Yard tief in der Endzone aufstellte. Der Return sollte 25 Yards gewinnen.
Diese beiden großen Renditen trugen dazu bei, das Ranking von Hines in der Saison zu verbessern. Seine 138 Yards über der Erwartung rangierten hinter Keisean Nixons 214 für Green Bay an zweiter Stelle. Aber Hines’ Durchschnitt von 7,2 Yards über der Erwartung pro Kick-Return lag auf Platz 1, vor Godwin Igwebuike (plus-7) und Nixon (plus-6,1) aus Seattle.
Bei den Punts war der Patriots-Rookie Marcus Jones mit 119 Yards mehr als erwartet an der Spitze der Liga, zum Teil dank seiner spielgewinnenden Rückkehr von 84 Yards gegen die Jets in Woche 11, die eine Torchance von 0,5 % hatte und 72 Yards generierte über Erwartung.
Während es bei Jones eher um Boom oder Bust ging, war DeAndre Carter von den Chargers mit einer Erfolgsquote von 69 % der beständigste Punt-Returner.
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