Jordan Tigani – ein Gründungsingenieur bei Google BigQuery, der vollständig verwalteten Datenanalyseplattform von Google – arbeitete als Chief Product Officer bei SingleStore, als er bemerkte, dass die überwiegende Mehrheit der Datenbank-Workloads klein (weniger als 10 GB groß) und von geringer Bandbreite waren. Während Anbieter für riesige Datenmengen bauten, wurde der Begriff „Big Data“ dank der jüngsten Fortschritte bei der Hardware zu einer Fehlbezeichnung, so wie Tigani es sah.
Etwa zur gleichen Zeit nahm Tigani Kontakt mit Hannes Mühleisen auf, dem Mitschöpfer der leichtgewichtigen Datenbankplattform DuckDB, um Ideen für einen kostenpflichtigen Dienst hin und her zu werfen. Um ein Produkt für Entwickler mit geringen Datenbankanforderungen auf den Markt zu bringen, begann Tigani – mit Mühleisens Segen – mit dem Aufbau eines DuckDB-basierten Cloud-Service. Der Dienst wurde frech benannt MutterEnteein von der ursprünglichen DuckDB unabhängiges Startup, das sich auf die Kommerzialisierung von Open-Source-DuckDB-Paketen konzentriert.
„Benutzer wollen einfache und schnelle Antworten auf ihre Fragen – sie wollen nicht auf die Cloud warten“, teilte Tigani TechCrunch per E-Mail mit. „Tatsache ist, dass ein moderner Laptop schneller ist als ein modernes Data Warehouse. Cloud-Datenanbieter konzentrieren sich auf die Leistung von 100-TB-Abfragen, was nicht nur für die große Mehrheit der Benutzer irrelevant ist, sondern auch von der Fähigkeit der Anbieter ablenkt, ein großartiges Benutzererlebnis zu bieten.“
Es ist ein klassisches Playbook – nehmen Sie ein Open-Source-Tool und bauen Sie einen Dienst darauf auf. Aber obwohl es vielleicht nicht originell ist, hat sich Tiganis Plan bereits ausgezahlt. MotherDuck gab heute bekannt, dass es 47,5 Millionen US-Dollar in Seed- und Series-A-Runden gesammelt hat, wodurch das Unternehmen mit 175 Millionen US-Dollar nach Geldeingang bewertet wird.
Redpoint führte den Seed an, während Andreessen Horowitz (a16z) die Serie A leitete – weitere Investoren sind Madrona, Amplify Partners und Altimeter. Tigani sagt, dass MotherDuck nicht vorhatte, die Serie A so kurz nach der Gründung aufzuziehen, sondern dies auf Drängen von LPs tat – und für die Gelegenheit, mit a16z zu arbeiten.
„Mit dieser Finanzierung ist MotherDuck in der Lage, sein erstklassiges Engineering-Team aufzubauen und eine Go-to-Market-Funktion hinzuzufügen, um eine Cloud-Analyseplattform für Unternehmen bereitzustellen, die DuckDB auf weiterentwickelte Weise nutzen möchten“, sagte Tigani. „Gleichzeitig ermöglicht es DuckDB, weiterhin ein Vehikel für die akademische Forschung zu sein.“
Tigani behauptet, dass der Service von MotherDuck – powered by DuckDB, die HackerNoon einmal beschrieben als „mutierter Abkömmling von SQLite und Redshift“ – ermöglicht es Praktikern, schneller als mit den meisten bestehenden Tools mit der Beantwortung von Fragen aus Daten zu beginnen. Es nutzt lokale Rechenressourcen im Einklang mit der Cloud und fährt Datenanalyse und andere datenlastige Workloads.
Das steht im Gegensatz zu typischen Data-Warehouse-Systemen, die Berichte und Tools fast ausschließlich für Analysen im Unternehmensmaßstab anbieten.
Wie Jon Turow von Madrona in einem demnächst erscheinenden Blogbeitrag erklärt (TechCrunch bekam einen kleinen Vorgeschmack), verwendet MotherDuck eine „hybride Ausführungstechnik“, um einen Datensatz abzufragen, der über mehrere Orte verteilt ist. Einige der Daten befinden sich möglicherweise auf einem Entwickler-Laptop, einige in der Cloud-Instanz und der Rest in einer anderen Cloud, aber MotherDuck ermöglicht es einem Entwickler, die Kombination dieser Quellen abzufragen. „Die Plattform entscheidet intelligent, wo mit jedem Datenbit gearbeitet wird, um die Kosten für Rechenleistung und Datenübertragung zu minimieren“, schreibt Turow.
Das Data-Warehouse-Konzept existiert seit den 80er Jahren, hat aber in den letzten Jahren an Bedeutung gewonnen, da Unternehmen ihre Workloads in die Cloud verlagern. Es gibt Startups wie Firebolt und Hydra, die darauf abzielen, das Open Cloud Data Warehouse der Wahl für große Unternehmen zu werden. Panoply, ein weiterer Akteur im Data-Warehouse-Bereich, hat einen anderen Ansatz gewählt und Tools entwickelt, die es Unternehmen erleichtern, ihre Daten mit Standard-Datenbankabfragen zu analysieren.
Während Tigani sieht MotherDuck neben Data-Warehouse-Anbietern als Konkurrenten auf dem Data-Analytics-Markt, er positioniert die Plattform als die technologisch überlegene Alternative.
„Die hohe Effizienz von DuckDB wird es MotherDuck ermöglichen, kostengünstig zu sein und gleichzeitig für die meisten Daten-Workloads leistungsstärker zu sein“, versicherte Tigani. „Fortschritte bei CPU, Speicher, Festplattenleistung und Netzwerken machen bestehende Architekturen obsolet. Aufgrund dieser Fortschritte sind keine großen verteilten Analysecluster mehr erforderlich. Single-Node-DuckDB kann oft viel schneller, billiger und einfacher sein als diese verteilten Systeme.“
Das DuckDB-Team ist bis zu einem gewissen Grad an MotherDuck beteiligt, das wiederum Mitglied der DuckDB Foundation ist, der gemeinnützigen Organisation, die einen Großteil des geistigen Eigentums von DuckDB hält. Der kommerzielle Zweig von DuckDB, DuckDB Labs, ist Anteilseigner des Unternehmens und hat Code zur Cloud-Plattform beigetragen. Tigani versichert mir, dass DuckDB weiterhin unter einer freizügigen MIT-Lizenz frei verfügbar sein wird und dass das ursprüngliche DuckDB-Team die DuckDB-Kerncodebasis in Zukunft aufbauen, pflegen und fördern wird.
Angetrieben von dem frischen Kapital plant MotherDuck, seine kleine Belegschaft bis Ende des Jahres von 13 auf 18 Personen zu erweitern. Auf Nachfrage lehnte er es ab, Fragen zur Größe des Kundenstamms oder zum Umsatz des Startups zu beantworten, da es noch zu früh sei.