Maschinelles Lernen soll die Erkennung von Kontaminationen in Lebensmittelfabriken beschleunigen


Die Fabriken, in denen unsere Lebensmittel und Getränke verarbeitet werden (Kurzmeldung: Nein, sie kommen nicht direkt vom Bauernhof), müssen sehr sauber gehalten werden, sonst würden wir alle sehr krank werden, um es ganz offen zu sagen. Um dies sicherzustellen, müssen in der Regel mikrobiologische Überwachungsgeräte und Hardware auf Petrischalenbasis eingesetzt und auf die Rückkehr der Tests aus den Laboren gewartet werden. Ein neues Startup plant, diesen Prozess mithilfe von Deep-Learning-Algorithmen zu beschleunigen.

Spore.Bio ist ein französisches Startup, das eine neue Methodik zum Nachweis von Krankheitserregern entwickelt hat. Es funktioniert, indem es ein optisches Licht auf Oberflächen richtet, auf denen sich saubere Lebensmittel befanden, und das Gleiche auch bei unreinen Lebensmitteln tut. Anschließend werden die beiden Datensätze verglichen, um zu erkennen, ob eine Oberfläche nicht sauber ist.

Dank dieser Lösung konnte das Unternehmen nun eine Pre-Seed-Finanzierung in Höhe von 8 Millionen Euro unter der Leitung von LocalGlobe VC aus London einsammeln. Ebenfalls beteiligt waren EmergingTech Ventures, No Label Ventures, Famille C (Clarins Family Office), Better Angle, Plug & Play Ventures, Entrepreneur First, Kima Ventures, Raise Sherpas, Fair Equity, Sharpstone Capital und Angels.

„Im Grunde schicken wir Licht auf die Probe, um eine wirklich ausgefallene Momentaufnahme zu machen“, erklärte CEO Amine Raji in einem Interview. Raji, der zuvor für Nestlé arbeitete, gründete das Startup zusammen mit CTO Maxime Mistretta und COO Mohamed Tazi, der zuvor der Gründer von Gymlib war.

Die Bilder, die Spore.Bio produziert, werden über das hinausgelesen, was das bloße Auge erkennen kann. „Wir verfügen über Modelle für maschinelles Lernen, die die spektrale Natur der Bakterien in diesem Schnappschuss erkennen. Damit unser System funktioniert, müssen wir es mit vielen Proben kontaminierter und nicht kontaminierter Lebensmittel und Getränke trainieren, um diesen riesigen Datensatz zu erstellen. Das ist für uns ein großer Gewinn. Deshalb haben wir einige Verträge mit einigen der größten Hersteller der Welt unterzeichnet.“

Spore.Bio ist ein Startup, das sich noch in den Kinderschuhen befindet. Die Erhöhung wird teilweise dazu verwendet, an einem Gerät zu arbeiten, das diese Überwachung einfacher handhaben kann.

„Wir bauen ein Hardwaregerät, das Krankheitserreger sofort direkt in der Fabrikhalle erkennen kann. „Dieses Handgerät erleichtert die Durchführung hochwertiger Probenahmen und liefert nahezu in Echtzeit Einblicke in potenzielle Bakterien in der Fabrik“, behauptete Raji.

Er sagte, es verwende einen Laser: „Unsere Technologie sendet Licht mit bestimmten Wellenlängen im UV-Infrarot-Bereich. Bakterien reagieren auf diese Anregung auf eine bestimmte Art und Weise und wir trainieren unsere Computer-Vision- und Chemometrie-Modelle, um diese spektrale Signatur zu erkennen.“

Allerdings hörte er damit auf, weiter zu erklären: „Die Hardware basiert auf fortschrittlichen photonischen Technologien. Wir lassen unsere Technologie derzeit patentieren, sodass wir nichts mehr preisgeben können“, fügte er hinzu.

Wie bei jeder Hardware – insbesondere bei Ideen, die noch in tatsächliche Geräte integriert werden müssen – müssen einige Schritte unternommen werden, bevor das Gerät als Produkt das Licht der Welt erblicken kann.

Ein Teil davon wird darin bestehen, sich mit den bestehenden, engen Vorschriften rund um die Lebensmittelproduktion auseinanderzusetzen. In Europa müssen sich Lebensmittelhersteller an die „Allgemeines Lebensmittelrecht.“

Darüber hinaus gibt es eine unabhängige Zertifizierung, die bedeutet, dass es 12 bis 18 Monate dauern kann, bis jedes neue Testprodukt in der Lebensmittelindustrie erhältlich ist (ISO 16140 – Mikrobiologie der Lebensmittelkette).

„Wir arbeiten bereits mit Zertifizierungsstellen zusammen, um diese Zertifizierung zu erhalten, aber dies ist nicht zwingend erforderlich, um mit der Kommerzialisierung zu beginnen“, sagte Raji. Er fügte hinzu, dass das Produkt einen „strengen Test- und Entwicklungsprozess“ durchläuft, um sicherzustellen, dass es Bakterien und Krankheitserreger in der Fabrik so genau wie möglich erkennt.

Allerdings gibt es offensichtlich auch einige Möglichkeiten für Störungen. Fabriken müssen Produkte regelmäßig testen, um sicherzustellen, dass keine Bakterien oder Krankheitserreger vorhanden sind, aber die Technologie zum Testen auf Bakterien hat sich seit Jahrzehnten nicht weiterentwickelt. Derzeit müssen Proben an externe Labore geschickt werden, deren Tests zwischen fünf und 20 Tagen dauern können, was die Entscheidungsfindung verlangsamt und verhindert, dass Probleme schnell behoben werden. Und diese Verzögerung ist auch mit Kosten verbunden.

Spore.Bio behauptet, dass seine Lösung irgendwann fast in Echtzeit funktionieren wird. Dies hat zur Folge, dass eine Küchenmaschine weniger Ausfallzeiten hat. Und das ist bedeutsam, denn laut einer Studie von Deloitte betragen die Kosten für Ausfallzeiten allein die weltweite Lebensmittel- und Getränkeindustrie geschätzt schätzungsweise 50 Milliarden US-Dollar pro Jahr betragen. (Natürlich hat Deloitte einiges zu bieten, also nehmen Sie die große Zahl mit Vorsicht.)

Obwohl das Produkt derzeit nicht live ist, gibt Raji an, dass es eine „Warteliste“ für die ersten Prototypen gibt, die sie hoffentlich bis zum nächsten Jahr weltweit bei Kunden einsetzen können.

Zu den Konkurrenten gehört ein in den USA ansässiges Unternehmen PathogenDXwas hat erzogen 11,6 Millionen US-Dollar für seine verschiedenen anderen Lösungen.

source-116

Leave a Reply